资源科学 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (10): 2093-2104.doi: 10.18402/resci.2021.10.13
杨清可1,2(), 段学军3(
), 王磊3, 王珅4, 范业婷1,2, 朱高立1,2
收稿日期:
2020-11-10
修回日期:
2021-01-15
出版日期:
2021-10-25
发布日期:
2021-12-25
通讯作者:
段学军,男,内蒙古赤峰人,研究员,研究方向为区域开发与可持续发展。E-mail: xjduan@niglas.ac.cn作者简介:
杨清可,男,山东滕州人,讲师,研究方向为区域规划与土地利用。E-mail: yangqingke66@163.com
基金资助:
YANG Qingke1,2(), DUAN Xuejun3(
), WANG Lei3, WANG Shen4, FAN Yeting1,2, ZHU Gaoli1,2
Received:
2020-11-10
Revised:
2021-01-15
Online:
2021-10-25
Published:
2021-12-25
摘要:
城市土地利用效率影响区域一体化中的要素流动方向和产业发展态势,土地利用效率的提高是驱动一体化发展的重要因素。如何有效协调长三角一体化和土地利用的良性关系,成为学界的研究热点。因此,本文基于区域一体化与城市土地利用效率的协同机理分析,构建区域一体化与土地利用效率效率评价体系,解析其时空演变特征;通过灰色关联分析验证了两者之间的关系,采用面板VAR模型探究交互响应机制。结果表明:①研究期内长三角一体化水平不断提升,“核心-外围”极化特征显著;城市土地利用效率上升明显,与一体化的演化趋势吻合。受区位条件、经济水平与资源等多种要素影响,区域一体化与土地利用效率的空间格局匹配失衡。②区域一体化与土地利用效率具有中高等级的关联度,两系统之间存在一定的关联。③长三角一体化与土地利用效率两系统间正负波动交替的非线性交互特征明显,其中区域一体化对土地利用效率具有负向累进的冲击效应,而城市土地利用效率对一体化冲击的正向增强效应逐渐减弱并收敛为0。根据上述研究结果,制定了差异化的长三角区域一体化发展和城市土地利用管控策略,以期为促进区域协调发展与城市土地高效利用提供科学参考。
杨清可, 段学军, 王磊, 王珅, 范业婷, 朱高立. 长三角区域一体化与城市土地利用效率的协同测度及交互响应[J]. 资源科学, 2021, 43(10): 2093-2104.
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表1
指标评价体系
目标层 | 准则层 | 指标层 | 指标含义与单位 | 权重 |
---|---|---|---|---|
区域一体化 | 要素流动层面 | 人口流动强度 | 客运总量与总人口比值 | 0.105 |
货物流动强度 | 货运总量与总人口比值/(t/万人) | 0.095 | ||
资金流动强度 | 金融机构贷款额与总人口比值/(亿元/万人) | 0.153 | ||
信息流动强度 | 电信业务量与总人口比值/(亿元/万人) | 0.136 | ||
产业布局层面 | 产业扩张强度 | 二、三产业年均增加值/亿元 | 0.204 | |
产业集聚程度 | | 0.115 | ||
产业结构偏离度 | | 0.085 | ||
产业高级化指数 | | 0.107 | ||
城市土地利 用效率 | 土地投入力度 | 地均二、三产业从业人员 | 二、三产业从业人员与城市建设用地面积比值/(人/km2) | 0.152 |
地均固定资产投资 | 固定资产投资与城市建设用地面积比值/(亿元/km2) | 0.063 | ||
建设用地面积占比 | 城市建设用地面积与城市行政区面积比值 | 0.079 | ||
土地开发强度 | 人口承载强度 | 城镇人口与城市建设用地面积比值/(万人/km2) | 0.119 | |
城市工业用地比重 | 工业用地面积与城市建设用地面积比值 | 0.145 | ||
城市用地结构强度 | | 0.122 | ||
土地利用效益 | 地均二、三产业产值 | 二、三产业产值与城市建设用地面积比值/(亿元/km2) | 0.152 | |
地均公共财政收入 | 公共财政收入与城市建设用地面积比值/(万元/km2) | 0.063 | ||
建成区绿化覆盖率 | 建成区绿化面积与城市建设用地面积比值 | 0.105 |
表2
2000—2018年区域一体化与城市土地利用效率的灰色关联度
年份 | 绝对值 | 相对值 | 综合值 | 年份 | 绝对值 | 相对值 | 综合值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2000 | 0.535 | 0.813 | 0.674 | 2010 | 0.601 | 0.687 | 0.644 |
2001 | 0.532 | 0.820 | 0.676 | 2011 | 0.681 | 0.751 | 0.716 |
2002 | 0.534 | 0.808 | 0.671 | 2012 | 0.469 | 0.722 | 0.596 |
2003 | 0.547 | 0.796 | 0.672 | 2013 | 0.563 | 0.800 | 0.681 |
2004 | 0.631 | 0.742 | 0.686 | 2014 | 0.611 | 0.843 | 0.727 |
2005 | 0.697 | 0.706 | 0.701 | 2015 | 0.631 | 0.832 | 0.731 |
2006 | 0.641 | 0.678 | 0.660 | 2016 | 0.678 | 0.810 | 0.744 |
2007 | 0.664 | 0.695 | 0.679 | 2017 | 0.665 | 0.795 | 0.730 |
2008 | 0.633 | 0.687 | 0.660 | 2018 | 0.658 | 0.846 | 0.752 |
2009 | 0.659 | 0.702 | 0.681 |
表5
基于GMM方法的面板VAR模型估计结果
类型 | 变量 | 系数 | 变量 | 系数 |
---|---|---|---|---|
lnRI方程 | L1_h_lnRI | 0.776(12.88)*** | L1_h_lnULUE | -0.036(-5.35)*** |
L2_h_lnRI | 0.102(6.38)*** | L2_h_lnULUE | -0.154(-2.51)** | |
L3_h_lnRI | 0.050(5.73)*** | L3_h_lnULUE | 0.119(4.75)*** | |
L4_h_lnRI | -0.049(-2.06)** | L4_h_lnULUE | 0.039(2.03)** | |
lnULUE方程 | L1_h_lnRI | -0.145(-2.68)*** | L1_h_lnULUE | 0.659(6.75)*** |
L2_h_lnRI | -0.191(-3.49)*** | L2_h_lnULUE | 0.051(0.90) | |
L3_h_lnRI | -0.033(-2.04)** | L3_h_lnULUE | 0.015(0.26) | |
L4_h_lnRI | -0.016(3.85)*** | L4_h_lnULUE | -0.044(-1.12) |
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