资源科学 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (10): 2081-2092.doi: 10.18402/resci.2021.10.12
收稿日期:
2020-12-05
修回日期:
2021-03-24
出版日期:
2021-10-25
发布日期:
2021-12-25
通讯作者:
陈竹,男,湖北宜昌人,博士,副教授,主要研究方向为土地资源经济。E-mail: chenz3447@aliyun.com作者简介:
黄凌翔,男,湖北监利人,博士,教授,主要研究方向为土地经济与政策。E-mail: hllxiang@126.com
基金资助:
HUANG Lingxiang(), HAN Jie, CHEN Zhu(
)
Received:
2020-12-05
Revised:
2021-03-24
Online:
2021-10-25
Published:
2021-12-25
摘要:
如何高效配置利用增量和存量建设用地已成为中国实现高质量增长和城市建设目标的重要问题,增量和存量建设用地的经济贡献量是进行建设用地优化配置的基础依据,但两者尚未得到很好的区分和量化。本文结合土地要素性质和地方政府行为特征,构建和对比了基于不同要素替代率假定的两种土地生产函数,识别了增量和存量建设用地的要素特征,并比较了两者的数量差异及时空变化。研究表明:①投资驱动的中国经济增长模式和地方政府的土地引资行为导致了中国增量与存量建设用地利用偏好的差异。②中国各地区增量和存量建设用地之间具有固定的要素替代率,增量和存量用地的经济贡献比不随两类用地配置比例的多少而变化。③中国增量和存量用地的经济贡献具有显著的数量差异,2003—2016年增量建设用地贡献约为同期存量建设用地的2.82~10.40倍。④增量建设用地指标和经济产出之间存在着显著的内生性关系,忽略这种内生性关系,会导致对增量建设用地贡献的低估。在用地效率相关的绩效考核量化中统筹考虑增量与存量建设用地,有助于激励存量用地开发和建设用地可持续利用。
黄凌翔, 韩杰, 陈竹. 增量与存量建设用地的经济贡献差异[J]. 资源科学, 2021, 43(10): 2081-2092.
HUANG Lingxiang, HAN Jie, CHEN Zhu. Differences between economic contributions of incremental and stock construction land[J]. Resources Science, 2021, 43(10): 2081-2092.
表2
变量描述性统计(N=390)
变量名称 | 单位 | 符号 | 平均值 | 标准差 | 最大值 | 最小值 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
被解释变量 | 第二、三产业产出 | 亿元 | GDP | 8578.21 | 8201.33 | 44177.10 | 137.08 |
内生解释变量 | 建设用地供应面积(新增建设用地部分) | hm2 | Lgz | 6598.26 | 6459.13 | 31510.30 | 7.68 |
新增建设用地面积(用于稳健性检验) | hm2 | Lxz | 11861.15 | 9452.34 | 66400.00 | 200.00 | |
外生解释变量 | 资本存量 | 亿元 | K | 29976.25 | 30377.55 | 172368.00 | 454.56 |
劳动力人口 | 万人 | L | 1776.52 | 1554.33 | 8148.41 | 45.60 | |
存量建设用地面积 | hm2 | Ls | 510366.77 | 290988.75 | 1315533.33 | 65169.81 | |
经济发展质量指数 | — | M | 2.74 | 2.38 | 24.99 | -0.65 | |
工具变量 | 上年度建设用地供应面积(新增建设用地部分) | hm2 | Lgz-1 | 6598.26 | 6459.13 | 31510.30 | 7.68 |
上年度新增建设用地面积(用于稳健性检验) | hm2 | Lxz-1 | 11861.15 | 9452.34 | 66400.00 | 200.00 | |
人均农地面积(a) | m2/人 | Pn | 17235.78 | 53863.03 | 320518.00 | 105.94 |
表4
区分增量、存量建设用地的生产函数拟合结果(N=390)
模型 1 普通面板回归方法 | 模型 2 2SLS方法 | 模型 3 2SLS方法 | 模型4(模型3的 稳健性检验)2SLS方法 | |
---|---|---|---|---|
第一阶段 | ||||
— | 被解释变量: | 被解释变量: | 被解释变量: | |
工具变量: | — | 0.360*** | 0.385*** | 0.276*** |
— | (0.043) | (0.043) | (0.039) | |
F统计值 | — | 41.19 | 42.01 | 24.71 |
10%阈值 | — | 19.93 | 19.93 | 19.93 |
识别不足检验(LM统计值) | — | 67.96 | 69.06 | 44.10 |
P值 | — | <0.001 | <0.001 | <0.001 |
弱工具变量检验(F统计值) | — | 44.73 | 19.85 | 8.16 |
P值 | — | <0.001 | <0.001 | 0.003 |
内生性检验 | — | 38.29 | 15.94 | 2.207 |
P值 | — | <0.001 | 0.001 | 0.137 |
第二阶段 | ||||
被解释变量GDP | 被解释变量GDP | 被解释变量GDP | 被解释变量GDP | |
| — | — | 11.108*** | — |
— | — | (1.975) | — | |
| — | — | — | 4.059*** |
— | — | — | (1.219) | |
| — | 0.171*** | — | — |
— | (0.0235) | — | — | |
| 1.602*** | — | — | — |
(0.141) | — | — | — | |
| — | 1.084*** | 1.098*** | 1.519*** |
— | (0.175) | (0.167) | (0.153) | |
| 0.134*** | 0.068 | 0.073** | 0.125** |
(0.038) | (0.042) | (0.040) | (0.037) | |
| 0.303*** | 0.263*** | 0.331*** | 0.292*** |
(0.026) | (0.032) | (0.028) | (0.029) | |
| — | 0.0007** | 0.0007** | 0.0003 |
— | (0.0003) | (0.0003) | (0.0003) | |
R2 | 0.935 | 0.912 | 0.923 | 0.932 |
表5
基于模型3和模型4的2003—2016年建设用地对经济水平的边际贡献
省份 | 模型3 | 模型4 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
增量边际贡献 | 存量边际贡献 | 边际贡献比 | 增量边际贡献 | 存量边际贡献 | 边际贡献比 | ||
(1) | (2) | (3)=(1)/(2) | (4) | (5) | (6)=(4)/(5) | ||
北京 | 0.329 | 0.034 | 9.82 | 0.116 | 0.043 | 2.68 | |
天津 | 0.237 | 0.024 | 9.98 | 0.079 | 0.030 | 2.66 | |
河北 | 0.201 | 0.019 | 10.50 | 0.083 | 0.029 | 2.88 | |
辽宁 | 0.178 | 0.017 | 10.44 | 0.068 | 0.024 | 2.85 | |
上海 | 0.360 | 0.037 | 9.74 | 0.126 | 0.047 | 2.65 | |
江苏 | 0.298 | 0.029 | 10.33 | 0.130 | 0.045 | 2.86 | |
浙江 | 0.310 | 0.031 | 9.91 | 0.111 | 0.040 | 2.76 | |
福建 | 0.237 | 0.023 | 10.16 | 0.077 | 0.028 | 2.73 | |
山东 | 0.242 | 0.023 | 10.51 | 0.110 | 0.038 | 2.92 | |
广东 | 0.331 | 0.032 | 10.24 | 0.148 | 0.052 | 2.84 | |
海南 | 0.085 | 0.008 | 10.44 | 0.025 | 0.009 | 2.78 | |
山西 | 0.144 | 0.014 | 10.50 | 0.053 | 0.018 | 2.85 | |
吉林 | 0.127 | 0.012 | 10.59 | 0.048 | 0.017 | 2.89 | |
黑龙江 | 0.110 | 0.010 | 10.72 | 0.050 | 0.017 | 2.97 | |
安徽 | 0.181 | 0.017 | 10.59 | 0.077 | 0.026 | 2.91 | |
江西 | 0.171 | 0.016 | 10.44 | 0.061 | 0.022 | 2.82 | |
河南 | 0.209 | 0.020 | 10.55 | 0.089 | 0.031 | 2.89 | |
湖北 | 0.195 | 0.019 | 10.41 | 0.074 | 0.026 | 2.83 | |
湖南 | 0.204 | 0.020 | 10.41 | 0.078 | 0.028 | 2.83 | |
四川 | 0.225 | 0.021 | 10.49 | 0.098 | 0.034 | 2.87 | |
贵州 | 0.132 | 0.013 | 10.34 | 0.041 | 0.015 | 2.73 | |
云南 | 0.134 | 0.013 | 10.64 | 0.050 | 0.017 | 2.90 | |
西藏 | 0.045 | 0.004 | 10.58 | 0.012 | 0.004 | 2.76 | |
陕西 | 0.154 | 0.015 | 10.44 | 0.054 | 0.019 | 2.81 | |
甘肃 | 0.093 | 0.009 | 10.58 | 0.029 | 0.010 | 2.84 | |
青海 | 0.075 | 0.007 | 10.37 | 0.021 | 0.008 | 2.72 | |
宁夏 | 0.079 | 0.008 | 10.36 | 0.022 | 0.008 | 2.72 | |
新疆 | 0.081 | 0.008 | 10.64 | 0.030 | 0.010 | 2.89 | |
内蒙古 | 0.100 | 0.009 | 10.59 | 0.041 | 0.014 | 2.89 | |
广西 | 0.139 | 0.013 | 10.55 | 0.051 | 0.018 | 2.84 |
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