资源科学 ›› 2021, Vol. 43 ›› Issue (5): 886-897.doi: 10.18402/resci.2021.05.03
收稿日期:
2020-04-06
修回日期:
2020-08-22
出版日期:
2021-05-25
发布日期:
2021-07-25
通讯作者:
曹湛,男,湖北潜江人,博士后,研究方向为城乡规划、城市与区域发展规划和城市网络。E-mail: 1989caozhan@tongji.edu.cn作者简介:
戴靓,女,江苏镇江人,副教授、硕士生导师,研究方向为城市网络与区域发展。E-mail: 9120181027@nufe.edu.cn
基金资助:
DAI Liang1(), CAO Zhan2(
), ZHU Qing3, YIN Yaruo1
Received:
2020-04-06
Revised:
2020-08-22
Online:
2021-05-25
Published:
2021-07-25
摘要:
在新型城镇化和高质量发展背景下,城市群的空间结构及其多中心发展成为城市研究的热点议题。本文基于Web of Science(WOS)数据库中国学者2012—2016年的论文发表数据,采用Taylor的多中心性测度,从知识规模和知识网络层面,对中国19个城市群知识形态多中心与功能多中心进行量化,进而分析不同城市群知识多中心的发展状况、原因及对策,主要结论如下:①中国城市群的知识规模分布和知识合作格局均具有较强的空间异质性,东部城市群知识多中心发育优于中西部城市群,城市群形态与功能多中心发展整体匹配度高。②以中国19个城市群知识形态和功能多中心度的平均值为界,可将城市群分为4类:Ⅰ知识形态与功能均相对多中心发展的城市群,以长三角城市群最为典型;Ⅱ知识形态相对单中心但功能相对多中心发展的城市群,如珠三角城市群;Ⅲ知识形态与功能均相对单中心发展的城市群,以宁夏沿黄城市群最为典型;Ⅳ知识形态相对多中心但功能相对单中心发展的城市群,如成渝城市群。③中国城市群知识多中心发展是市场驱动和政策引导共同作用的结果,对于知识形态相对单中心发展的城市群,需重点加强知识创新资源的合理规划与布局;对于知识功能相对单中心发展的城市群,需积极打破知识流通壁垒,形成多元合作共享机制。
戴靓, 曹湛, 朱青, 殷亚若. 中国城市群知识多中心发展评价[J]. 资源科学, 2021, 43(5): 886-897.
DAI Liang, CAO Zhan, ZHU Qing, YIN Yaruo. Analyzing polycentric urban development in China: Evidence from intercity knowledge collaboration[J]. Resources Science, 2021, 43(5): 886-897.
表1
城市群范围界定依据"
城市群 | 依据 | 涉及省级行政区 |
---|---|---|
京津冀 | 京津冀协同发展规划纲要(2015) | 北京市、天津市、河北省 |
长三角 | 长江三角洲城市群发展规划(2016) | 江苏省、浙江省、安徽省、上海市 |
珠三角 | 珠江三角洲地区改革发展规划纲要(2008—2020) | 广东省 |
山东半岛 | 山东半岛城市群发展规划(2017) | 山东省 |
海峡西岸 | 海峡西岸城市群协调发展规划(2009) | 福建省、浙江省、广东省 |
哈长 | 哈长城市群发展规划(2016) | 黑龙江省、吉林省 |
辽中南 | 辽中南城市群发展规划(2017—2030) | 辽宁省 |
中原 | 中原城市群发展规划(2016) | 河南省 |
长江中游 | 长江中游城市群发展规划(2015) | 湖北省、湖南省、江西省 |
成渝 | 成渝城市群发展规划(2016) | 四川省、重庆市 |
关中 | 关中平原城市群发展规划(2018) | 陕西省、甘肃省 |
北部湾 | 北部湾城市群发展规划(2017) | 广西自治区、海南省 |
晋中 | 晋中市城市总体规划(2014—2030) | 山西省 |
呼包鄂榆 | 呼包鄂榆城市群发展规划(2018) | 内蒙古自治区、陕西省 |
黔中 | 黔中城市群发展规划(2017) | 贵州省 |
滇中 | 滇中城市群规划(2016) | 云南省 |
兰西 | 兰州-西宁城市群发展规划(2018) | 甘肃省、青海省 |
宁夏沿黄 | 宁夏沿黄城市带发展规划(2009) | 宁夏自治区 |
天山北坡 | 天山北坡城市群发展规划(2017—2030) | 新疆自治区 |
表2
城市群知识形态与功能多中心度及相关指标"
城市群 | PM | PF | 首位城市(发表量/篇) | 首位度 | 区域合作量/篇 | 城均合作量/篇 |
---|---|---|---|---|---|---|
长三角 | 0.302 | 0.501 | 上海(144461) | 1.495 | 104024 | 4001 |
中原 | 0.208 | 0.470 | 郑州(17614) | 2.658 | 4826 | 536 |
长江中游 | 0.174 | 0.402 | 武汉(71437) | 1.812 | 17926 | 578 |
哈长 | 0.225 | 0.374 | 哈尔滨(35692) | 1.057 | 7810 | 781 |
海峡西岸 | 0.303 | 0.321 | 厦门(15902) | 1.269 | 3320 | 332 |
珠三角 | 0.076 | 0.313 | 广州(73353) | 3.516 | 13614 | 1513 |
山东半岛 | 0.231 | 0.305 | 济南(32298) | 1.313 | 12698 | 977 |
辽中南 | 0.231 | 0.300 | 沈阳(26393) | 1.041 | 5514 | 460 |
京津冀 | 0.044 | 0.249 | 北京(290760) | 6.515 | 31122 | 3112 |
成渝 | 0.162 | 0.230 | 成都(50875) | 1.590 | 14278 | 892 |
黔中 | 0.045 | 0.219 | 贵阳(6400) | 6.667 | 222 | 37 |
北部湾 | 0.094 | 0.218 | 南宁(9566) | 2.426 | 408 | 58 |
天山北坡 | 0.050 | 0.209 | 乌鲁木齐(7606) | 5.278 | 464 | 58 |
晋中 | 0.029 | 0.209 | 太原(12303) | 13.130 | 480 | 60 |
呼包鄂榆 | 0.087 | 0.207 | 呼和浩特(3891) | 2.779 | 240 | 34 |
关中 | 0.008 | 0.204 | 西安(59916) | 79.888 | 2222 | 222 |
滇中 | 0.010 | 0.203 | 昆明(15469) | 42.150 | 554 | 139 |
兰西 | 0.027 | 0.200 | 兰州(22467) | 7.580 | 512 | 102 |
宁夏沿黄 | 0.006 | 0.200 | 银川(2264) | 70.750 | 18 | 5 |
[1] |
Fang C L. The basic law of the formation and expansion in urban agglomerations[J]. Journal of Geographical Sciences, 2019, 29(10): 1699-1712.
doi: 10.1007/s11442-019-1686-y |
[2] |
周灿, 曾刚, 宓泽锋. 中国城市群技术知识单中心与多中心探究[J]. 地理研究, 2019, 38(2): 235-246.
doi: 10.11821/dlyj020170302 |
[Zhou C, Zeng G, Mi Z F. Monocentric or polycentric? A study of technological knowledge in five major urban agglomerations of China[J]. Geographical Research, 2019, 38(2): 235-246.] | |
[3] |
Burger M, Meijers E. Form follows function? Linking morphological and functional polycentricity[J]. Urban Studies, 2012, 49(5): 1127-1149.
doi: 10.1177/0042098011407095 |
[4] | 卓云霞, 刘涛. 城市和区域多中心研究进展[J]. 地理科学进展, 2020, 39(8): 1385-1396. |
[Zhuo Y X, Liu T. Polycentric city and region: A review and appraisal[J]. Progress in Geography, 2020, 39(8): 1385-1396.] | |
[5] |
Capello R. The city network paradigm: Measuring urban network externalities[J]. Urban Studies, 2000, 37(11): 1925-1945.
doi: 10.1080/713707232 |
[6] |
Liu X J, Derudder B, Wu K. Measuring polycentric urban development in China: An intercity transportation network perspective[J]. Regional Studies, 2016, 50(8): 1302-1315.
doi: 10.1080/00343404.2015.1004535 |
[7] | 钮心毅, 李凯克. 跨城功能联系视角下的都市圈国土空间规划实施监测[J]. 资源科学, 2021, 43(2): 380-389. |
[Niu X Y, Li K K. Implementation monitoring of territorial and spatial planning in metropolitan areas from the perspective of intercity functional linkages[J]. Resources Science, 2021, 43(2): 380-389.] | |
[8] | 朱新华, 钟苏娟. “流空间”视角下高铁对城市土地利用的影响: 基于DPSIR-PLS模型分析[J]. 资源科学, 2019, 41(12): 2262-2273. |
[Zhu X H, Zhong S J. Effects of high-speed rail on urban land use from the perspective of “space of flows”: An analysis based on DPSIR-PLS model[J]. Resources Science, 2019, 41(12): 2262-2273.] | |
[9] | 黄泰. 长三角城市群旅游流潜力格局演变及其影响因素[J]. 资源科学, 2016, 38(2): 364-376. |
[Huang T. Evolution characteristics and factors affecting tourist flow potential in the Yangtze River Delta Urban Agglomerations[J]. Resources Science, 2016, 38(2): 364-376.] | |
[10] | Lang R E, Dhavale D. America’s megapolitan areas[J]. Land Lines, 2005, 17(3): 1-4. |
[11] | Hall P G, Pain K. The Polycentric Metropolis: Learning from Mega-City Regions in Europe[M]. London: Earthscan, 2006. |
[12] |
Taylor P J, Evans D M, Pain K. Application of the interlocking network model to mega-city-regions: Measuring polycentricity within and beyond city-regions[J]. Regional Studies, 2008, 42(8): 1079-1093.
doi: 10.1080/00343400701874214 |
[13] | 李涛, 张伊娜. 企业关联网络视角下中国城市群的多中心网络比较研究[J]. 城市发展研究, 2017, 24(3): 116-124. |
[Li T, Zhang Y N. The comparison of polycentricity of urban agglomerations in China from the perspective of firm interlocking network[J]. Urban Development Studies, 2017, 24(3): 116-124.] | |
[14] | 赵渺希, 李海燕. 基于企业网络的长三角多中心巨型城市区域演化研究[J]. 城乡规划, 2019, (4): 65-75. |
[Zhao M X, Li H Y. Examining the transition processes in the Yangtze River Delta polycentric mega-city region based on corporate networks[J]. Urban and Rural Planning, 2019, (4): 65-75.] | |
[15] |
孙阳, 姚士谋, 张落成. 长三角城市群“空间流”层级功能结构: 基于高铁客运数据的分析[J]. 地理科学进展, 2016, 35(11): 1381-1387.
doi: 10.18306/dlkxjz.2016.11.008 |
[Sun Y, Yao S M, Zhang L C. Functional structure of spatial flow in the Yangtze River Delta: Analysis of passenger based data for the high speed railway[J]. Progress in Geography, 2016, 35(11): 1381-1387.] | |
[16] |
冯长春, 谢旦杏, 马学广, 等. 基于城际轨道交通流的珠三角城市区域功能多中心研究[J]. 地理科学, 2014, 34(6): 648-655.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2014.06.648 |
[Feng C C, Xie D X, Ma X G, et al. Functional polycentricity of the urban region in the Zhujiang River Delta based on intercity rail traffic flow[J]. Scientia Geographica Sinica, 2014, 34(6): 648-655.] | |
[17] |
Gu W, Liu H. Spatial structure, hierarchy and formation mechanisms of scientific collaboration networks: Evidence of the Belt and Road regions[J]. Chinese Geographical Science, 2020, 30(6): 959-975.
doi: 10.1007/s11769-020-1161-9 |
[18] |
Ma H, Li Y C, Huang X D. Proximity and the evolving knowledge polycentricity of megalopolitan science: Evidence from China’s Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, 1990-2016[J]. Urban Studies, 2020, DOI: 10.1177/0042098020942665.
doi: 10.1177/0042098020942665 |
[19] |
Berge L R, Wanzenbock I, Scherngell T. Centrality of regions in R&D networks: A new measurement approach using the concept of bridging paths[J]. Regional Studies, 2017, 51(8): 1165-1178.
doi: 10.1080/00343404.2016.1269885 |
[20] |
Hoekman J, Frenken K, Tijssen R J W. Research collaboration at a distance: Changing spatial patterns of scientific collaboration within Europe[J]. Research Policy, 2010, 39(5): 662-673.
doi: 10.1016/j.respol.2010.01.012 |
[21] |
段德忠, 杜德斌, 谌颖, 等. 中国城市创新网络的时空复杂性及生长机制研究[J]. 地理科学, 2018, 38(11): 1759-1768.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2018.11.003 |
[Duan D Z, Du D B, Chen Y, et al. Spatial-temporal complexity and growth mechanism of city innovation network in China[J]. Scientia Geographica Sinica, 2018, 38(11): 1759-1768.] | |
[22] |
李丹丹, 汪涛, 魏也华, 等. 中国城市尺度科学知识网络与技术知识网络结构的时空复杂性[J]. 地理研究, 2015, 34(3): 525-540.
doi: 10.11821/dlyj201503011 |
[Li D D, Wang T, Wei Y H, et al. Spatial and temporal complexity of scientific knowledge network and technological knowledge network on China’s urban scale[J]. Geographical Research, 2015, 34(3): 525-540.] | |
[23] |
Li Y C, Phelps N A. Knowledge polycentricity and the evolving Yangtze River Delta megalopolis[J]. Regional Studies, 2017, 51(7): 1035-1047.
doi: 10.1080/00343404.2016.1240868 |
[24] |
黄洁, 杜德林, 王姣娥, 等. 基于城市群尺度的高铁列车与长途汽车网络结构比较[J]. 地理科学, 2020, 40(12): 1958-1966.
doi: 10.13249/j.cnki.sgs.2020.12.002 |
[Huang J, Du D L, Wang J E, et al. A comparative study on network structures of high-speed train and inter-city coach based on the urban agglomerations[J]. Scientia Geographica Sinica, 2020, 40(12): 1958-1966.] | |
[25] | Taylor P J, Derudder B. World City Network: A Global Urban Analysis (2nd ed.)[M]. New York: Routledge, 2016. |
[26] |
Meijers E. Measuring polycentricity and its promises[J]. European Planning Studies, 2008, 16(9): 1313-1323.
doi: 10.1080/09654310802401805 |
[27] |
Green N. Functional polycentricity: A formal definition in terms of social network analysis[J]. Urban Studies, 2007, 44(11): 2077-2103.
doi: 10.1080/00420980701518941 |
[28] | 姚常成, 吴康. 多中心空间结构促进了城市群协调发展吗? 基于形态与知识多中心视角的再审视[J]. 经济地理, 2020, 40(3): 63-74. |
[Yao C C, Wu K. Does polycentric spatial structure realize the coordinated development within urban agglomerations? The new evidence from the perspective of morphological and knowledge polycentricity[J]. Economic Geography, 2020, 40(3): 63-74.] | |
[29] |
李涛, 王姣娥, 黄洁. 基于腾讯迁徙数据的中国城市群国庆长假城际出行模式与网络特征[J]. 地球信息科学学报, 2020, 22(6): 1240-1253.
doi: 10.12082/dqxxkx.2020.190686 |
[Li T, Wang J E, Huang J. Research on travel pattern and network characteristics of inter-city travel in China’s urban agglomeration during National Day week based on Tencent Migration data[J]. Journal of Geo-information Science, 2020, 22(6): 1240-1253.] | |
[30] | 姚常成, 李迎成. 中国城市群多中心空间结构的演进: 市场驱动与政策引导[J]. 社会科学战线, 2021, (2): 78-88. |
[Yao C C, Li Y C. On the evolution of urban agglomerations’ polycentric spatial structure: Market-drive and policy-drive[J]. Social Science Front, 2021, (2): 78-88.] | |
[31] |
Cao Z, Derudder B, Dai L, et al. ‘Buzz-and-pipeline’ dynamics in Chinese science: The impact of interurban collaboration linkages on cities’ innovation capacity[J]. Regional Studies, 2021, DOI: 10.1080/00343404.2021.1906410.
doi: 10.1080/00343404.2021.1906410 |
[1] | 刘晓阳, 魏铭, 曾坚, 张森. 闽三角城市群生态网络分析与构建[J]. 资源科学, 2021, 43(2): 357-367. |
[2] | 孙迪, 崔宝玉, 霍梦婷. 自雇与受雇农业转移人口市民化意愿和能力分异[J]. 资源科学, 2020, 42(5): 881-893. |
[3] | 张佰发, 苗长虹. 黄河流域土地利用时空格局演变及驱动力[J]. 资源科学, 2020, 42(3): 460-473. |
[4] | 罗君, 石培基, 张学斌. 黄河上游兰西城市群人口时空特征多维透视[J]. 资源科学, 2020, 42(3): 474-485. |
[5] | 朱新华, 钟苏娟. “流空间”视角下高铁对城市土地利用的影响——基于DPSIR-PLS模型分析[J]. 资源科学, 2019, 41(12): 2262-2273. |
[6] | 施建刚, 徐天珩. 基于VRS-DEA模型与Malmquist指数的工业园区土地利用效率评价——以长三角城市群16个工业园区为例[J]. 资源科学, 2017, 39(6): 1026-1036. |
[7] | 程超, 童绍玉, 彭海英, 闫少凯. 滇中城市群水资源生态承载力的平衡性研究[J]. 资源科学, 2016, 38(8): 1561-1571. |
[8] | 黄泰. 长三角城市群旅游流潜力格局演变及其影响因素[J]. 资源科学, 2016, 38(2): 364-376. |
[9] | 郑艳婷, 马金英, 戴荔珠, 赵赛. 武汉城市群的区域性城市化特征及其动力机制[J]. 资源科学, 2016, 38(10): 1948-1961. |
[10] | 魏玮, 伍博炜, 王强, 曾月娥, 伍世代. 基于生物免疫学原理的海西城市群土地综合承载力研究[J]. 资源科学, 2015, 37(10): 2018-2029. |
[11] | 杜吴鹏, 高庆先, 师华定, 孙丹, 轩春怡. 2001 年至2010 年中国三大城市群中几个典型城市的API变化特征[J]. , 2012, 34(8): 1401-1407. |
[12] | 刘振灵. 资源基础型城市群城镇体系规模结构的时空演变研究[J]. , 2011, 33(6): 1118-1125. |
[13] | 陈利根, 何长元, 刘庆, 沈飞, 杨君. 长、株、潭城市群耕地资源数量变化驱动力的计量经济分析[J]. , 2010, 32(9): 1734-1740. |
|