中国海外耕地投资发展的时空格局演变与影响因素

doi:10.18402/resci.2020.09.07

摘要/Abstract

摘要：

为探究中国海外耕地投资活动的发展规律,论文基于GRAIN和Land Matrix的案例统计数据,采用文献资料法、空间计量法,从投资规模的空间格局演变及其发展的影响因素两个方面进行了分析。结果表明：①2004年以后中国海外耕地投资的总体空间集聚效应开始显现,目前在局部已形成明显的空间分化,局部空间集聚效应的高-高集聚区是俄罗斯和东南亚地区;②中国海外耕地投资活动的空间变异影响范围和影响程度经历了一个波动增强的过程,在西北至东南方向的空间变异最为显著,东道国的内部因素已成为影响中国海外耕地投资发展的重要因素;③中国海外耕地投资的发展受地缘政治、地缘经济和地缘文化因素的共同影响,其中东道国农用地比例,谷物单产水平,同中国的声明、宣言和公报总数,对华免签证件数量和驻华领事机构数量5个指标在统计上显著性较高。在中国海外耕地投资发展规模已呈现空间分异趋于稳定发展的情况下,相关机构应当重视对东南亚地区和俄罗斯的投资保护与规划。

关键词: 海外耕地投资, 空间格局, 影响因素, 空间回归, 中国

Abstract:

The purpose of this study was to explore the development of China’s overseas farmland investment activities. Based on the case statistics of GRAIN and Land Matrix, this study analyzed the change in spatial pattern and influencing factors of China’s overseas farmland investment development by means of literature review and spatial measurement. The results show that: (1) The overall spatial agglomeration effect of China’s overseas farmland investment began to appear after 2004, and obvious spatial differentiation has been formed locally at present. Russia and Southeast Asia have become high-high agglomeration areas; (2) The spatial variation range and degree of influence of China’s overseas farmland investment activities have undergone a process of volatile increase. The spatial variation from northwest to southeast is the most significant, and internal factors of host countries have become the key; (3) The development of China’s overseas farmland investment is significantly affected by geopolitical, geo-economic, and geo-cultural factors, including the proportion of agricultural land in the host country, the level of grain yield, the number of statements, declarations, and bulletins jointly issued with China, the number of visa-free documents of China, and the number of consular agencies in China are the six statistically significant indicators. In a situation that China’s overseas farmland investment scale has been spatially different and stable, relevant institutions should pay more attention to the protection and planning of investment for Southeast Asia and Russia.

Key words: overseas farmland investment, spatial pattern, influencing factors, spatial regression, China

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图/表 9

表1

图1

表2

表3

表4

表5

图2

表6

表7

参考文献 30

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序号	被投资国	地区	意向项目数量/个	营运项目数量/个	意向项目面积/万hm²	营运项目面积/万hm²	最早投资年份
1	尼加拉瓜	北美洲	1	1	30.00	30.00	2013
2	牙买加	北美洲	1	1	1.80	1.80	2011
3	澳大利亚	大洋洲	4	2	3.95	0.45	2011
4	巴布亚新几内亚	大洋洲	4	4	51.69	51.69	2009
5	埃塞俄比亚	非洲	3	1	10.50	2.50	2008
6	安哥拉	非洲	3	2	52.15	2.15	2010
7	贝宁	非洲	4	3	2.96	1.96	2001
8	刚果（金）	非洲	4	3	39.54	28.63	2007
9	加纳	非洲	2	1	3.65	0.05	2013
10	津巴布韦	非洲	4	3	15.57	1.39	2003
11	喀麦隆	非洲	2	2	2.01	2.01	2006
12	利比里亚	非洲	1	1	1.00	1.00	2010
13	马达加斯加	非洲	5	5	3.95	3.45	2005
14	马里	非洲	1	1	2.00	2.00	2009
15	莫桑比克	非洲	9	8	6.38	6.26	2000
16	尼日利亚	非洲	6	4	4.23	3.23	2006
17	塞拉利昂	非洲	6	5	17.82	4.15	2009
18	苏丹	非洲	2	2	1.67	1.17	2009
19	坦桑尼亚	非洲	3	1	0.13	0.06	2007
20	乌干达	非洲	4	4	5.24	0.58	2009
21	赞比亚	非洲	4	3	0.44	0.50	2003
22	阿根廷	南美洲	6	6	34.34	34.34	2010
23	巴西	南美洲	7	5	44.40	4.40	2007
24	玻利维亚	南美洲	1	1	1.25	1.25	2005
25	哥伦比亚	南美洲	1	1	40.00	40.00	2010
26	圭亚那	南美洲	1	1	62.71	27.41	2011
27	乌拉圭	南美洲	4	4	0.40	0.40	2008
28	白俄罗斯	欧洲	1	1	10.00	10.00	2017
29	保加利亚	欧洲	5	5	7.42	6.62	2008
30	俄罗斯	欧洲	5	5	101.33	84.33	2004
31	乌克兰	欧洲	3	2	1.44	1.14	2013
32	菲律宾	亚洲	8	4	254.44	5.64	2006
33	柬埔寨	亚洲	28	27	25.78	24.98	2000
34	老挝	亚洲	29	28	75.25	29.67	2002
35	缅甸	亚洲	23	21	94.82	85.31	2006
36	塔吉克斯坦	亚洲	4	3	11.89	11.09	2012
37	印度尼西亚	亚洲	15	14	94.02	62.65	2004
38	越南	亚洲	14	13	36.55	26.55	2005

子目标	指标	单位	数据来源
资源基础	耕地总面积（C₁）	hm²	FAO数据库
	人均耕地面积（C₂）	hm²	FAO数据库
	农用地比例（C₃）	%	FAO数据库
	谷物单产（C₄）	kg/hm²	FAO数据库
	人均淡水资源量（C₅）	m³	FAO数据库
地缘政治	建交时长（C₆）	年	《中国外交》
	高层交往总数（C₇）	次	《中国外交》
	领事磋商总数（C₈）	次	《中国外交》
	声明、宣言和公报总数（C₉）	次	《中国外交》
	对华免签证件数量（C₁₀）	个	《中国外交》
地缘经济	年均出口总额（C₁₁）	万美元	《中国贸易外经统计年鉴》
	年均出口额增长率（C₁₂）	%	《中国贸易外经统计年鉴》
	年均进口总额（C₁₃）	万美元	《中国贸易外经统计年鉴》
	年均进口额增长率（C₁₄）	%	《中国贸易外经统计年鉴》
	年均对外承包工程完成营业额（C₁₅）	万美元	《中国贸易外经统计年鉴》
	对中投资合作政策数量（C₁₆）	个	《中国外交》
地缘文化	年均在华留学生人数（C₁₇）	人	《中国贸易外经统计年鉴》
	年均赴华旅游人数（C₁₈）	人/次	《中国贸易外经统计年鉴》
	人文合作交流总数（C₁₉）	次	《中国外交》
	驻华领事机构数量（C₂₀）	个	《中国外交》

年份	Moran’s I	Z值	P值	年份	Moran’s I	Z值	P值
2000	-0.0170	1.2452	0.1132	2009	0.5473	7.1715	0.0010
2001	-0.0411	-0.2855	0.4410	2010	0.4033	5.0061	0.0022
2002	-0.0713	-0.6835	0.2583	2011	0.3060	3.9024	0.0063
2003	-0.0369	-0.1106	0.4790	2012	0.3321	4.2150	0.0051
2004	0.2461	3.5586	0.0120	2013	0.3232	4.1461	0.0041
2005	0.3712	5.1180	0.0012	2014	0.3104	3.9976	0.0053
2006	0.4114	5.7002	0.0043	2015	0.3727	4.8210	0.0014
2007	0.4684	6.8745	0.0022	2016	0.3792	4.8981	0.0010
2008	0.5381	7.1604	0.0011	2017	0.4211	0.0013	0.0021

年份	模型	变程	块金值	残差平方和	基台值	块金系数	判定系数	偏基台值
2000	高斯	1333.68	0.0000	3.91E-03	0.0302	0.000	0.166	0.0302
2004	高斯	22014.37	0.0140	1.25E-03	0.0634	0.221	0.556	0.0494
2009	高斯	14306.74	0.0054	1.59E-03	0.0538	0.100	0.683	0.0484
2017	高斯	14358.70	0.0063	1.73E-03	0.0717	0.088	0.781	0.0654

年份	全方向		南—北		东北—西南		东—西		西北—东南
年份	D	R²	D	R²	D	R²	D	R²	D	R²
2000	1.853	0.258	1.945	0.254	1.979	0.025	1.929	0.116	1.893	0.188
2004	1.857	0.196	1.947	0.005	1.710	0.119	1.983	0.001	1.561	0.416
2009	1.671	0.521	1.831	0.101	1.560	0.272	1.633	0.134	1.226	0.653
2017	1.609	0.734	1.871	0.050	1.641	0.188	1.502	0.353	1.244	0.728