资源科学 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (6): 1063-1073.doi: 10.18402/resci.2020.06.05
收稿日期:
2019-12-02
修回日期:
2020-03-09
出版日期:
2020-06-25
发布日期:
2020-08-25
通讯作者:
肖海峰
作者简介:
刘琼,女,安徽枞阳人,博士研究生,研究方向为农业经济政策与理论,资源与环境经济。E-mail: 基金资助:
Received:
2019-12-02
Revised:
2020-03-09
Online:
2020-06-25
Published:
2020-08-25
Contact:
XIAO Haifeng
摘要:
本文利用2000—2016年中国省级动态面板数据,构建有调节的中介效应检验模型,对农地经营规模影响农业碳排放的作用机制进行了实证检验。研究结果表明:①农地经营规模对农业碳排放既具有直接影响,也产生间接影响;②直接影响体现在“规模效应”:农地经营规模与农业碳排放之间呈现“U”型变化趋势;间接影响是通过影响农地利用方式来体现的:农地经营规模与种植结构、化肥投入强度之间均呈现“U型”关系,与农业机械投入强度之间呈现“倒U型”关系,种植结构、农业机械投入强度的提高抑制了农业碳排放,化肥投入强度的提高促进了农业碳排放;③财政支农政策在种植结构、化肥投入强度对农业碳排放的影响中起到显著的调节作用,较高的财政支农支出水平加强了粮食种植比例与农业碳排放之间的负向关系,削弱了化肥投入强度与农业碳排放之间的正向关系。因此,为促进农业低碳发展,一方面要适度扩大农地经营规模,加强对农地利用方式的科学管理;另一方面要持续加大对农业的财政支持,进一步优化调整农业财政补贴结构。
刘琼, 肖海峰. 农地经营规模与财政支农政策对农业碳排放的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1063-1073.
LIU Qiong, XIAO Haifeng. The impact of farmland management scale and fiscal policy for supporting agriculture on agricultural carbon emission[J]. Resources Science, 2020, 42(6): 1063-1073.
表1
农地经营规模与中介变量影响农业碳排放的基准回归"
模型(1) 被解释变量: lnTC | 模型(2) 被解释变量: lnTC | 模型(3) 被解释变量: lnTC | 模型(4) 被解释变量: lnTC | |
---|---|---|---|---|
L.lnTC | 0.0152 (0.4) | 0.0372 (0.67) | 0.0059 (0.17) | 0.0041 (0.11) |
lnscale | -0.2357*** (-2.95) | -0.1617** (-2.05) | -0.2240*** (-3.01) | -0.2377*** (-2.65) |
(lnscale)2 | 0.0494** (2.26) | 0.0372* (1.72) | 0.0569* (1.85) | 0.0472** (2.29) |
lnstru | -0.8436* (-1.7) | |||
lnfert | 0.8514*** (7.69) | |||
lntect | -0.3001* (-1.73) | |||
控制变量 | YES | YES | YES | YES |
_cons | 2.4502*** (4.15) | 5.5136*** (2.84) | 1.6335*** (2.93) | 4.4523*** (3.3) |
N | 465 | 465 | 465 | 465 |
Wald检验P值 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
AR(2)检验P值 | 0.5457 | 0.2596 | 0.9700 | 0.7685 |
Sargan检验P值 | 1.0000 | 1.0000 | 1.0000 | 1.0000 |
表2
农地经营规模影响农业碳排放的中间渠道检验"
模型(5) 被解释变量: lnstru | 模型(6) 被解释变量: lnfert | 模型(7) 被解释变量: lntect | |
---|---|---|---|
L.lnstru | 0.6070*** (14.29) | ||
L.lnfert | 0.6784*** (4.12) | ||
L.lntect | 0.6366*** (7.57) | ||
lnscale | -0.0425 (-1.13) | -0.1089* (-1.79) | 0.0541* (1.74) |
(lnscale)2 | 0.0095* (1.83) | 0.0230** (2.10) | -0.0098* (-1.74) |
控制变量 | YES | YES | YES |
_cons | 0.5339*** (1.64) | 0.5339 (1.64) | 2.0413*** (2.77) |
N | 465 | 465 | 465 |
Wald检验P值 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
AR(2)检验P值 | 0.3017 | 0.514 | 0.6062 |
Sargan检验P值 | 1.0000 | 1.0000 | 1.0000 |
表3
财政支农政策的调节效应检验"
模型(8) 被解释变量: lnTC | 模型(9) 被解释变量: lnTC | 模型(10) 被解释变量: lnTC | |
---|---|---|---|
L.lnTC | -0.0002 (-0.00) | 0.0057 (0.18) | 0.0156 (0.32) |
lnscale | -0.1693* (-1.75) | -0.1089* (-1.79) | -0.2016* (-1.95) |
(lnscale)2 | 0.0373* (1.89) | 0.0230** (2.10) | 0.0356** (2.03) |
fesa | 2.7559* (1.96) | 2.6396*** (3.89) | 0.1985 (0.67) |
lnstru | -0.7000* (-1.91) | ||
fesa×lnstru | 1.3350* (1.89) | ||
lnfert | 0.9059*** (6.22) | ||
fesa×lnfert | -0.8559*** (-4.14) | ||
lntect | -0.2765* (-1.77) | ||
fesa×lntect | -0.0638 (-0.52) | ||
控制变量 | YES | YES | YES |
_cons | 5.1281*** (2.97) | 1.0313** (2.10) | 4.0630*** (3.53) |
N | 465 | 465 | 465 |
Wald检验P值 | 0.0000 | 0.0000 | 0.0000 |
AR(2)检验P值 | 0.9080 | 0.8926 | 0.5713 |
Sargan检验P值 | 1.0000 | 1.0000 | 1.0000 |
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