资源科学 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (6): 1040-1051.doi: 10.18402/resci.2020.06.03
收稿日期:
2019-09-30
修回日期:
2020-02-10
出版日期:
2020-06-25
发布日期:
2020-08-25
通讯作者:
桂增侃
作者简介:
闫庆友,男,山东茌平人,教授,主要从事能源经济与管理研究。E-mail: 基金资助:
YAN Qingyou1(), GUI Zengkan1(
), ZHANG Wenhua1, CHEN Lizhong2
Received:
2019-09-30
Revised:
2020-02-10
Online:
2020-06-25
Published:
2020-08-25
Contact:
GUI Zengkan
摘要:
为响应政府推进能源定价机制改革,充分发挥市场配置资源的决定性作用。本文以能源影子价格为切入点,基于共同前沿下SBM-Undesirable模型,选取2000—2017年中国30个省份数据分别测算群组前沿和共同前沿下能源影子价格和能源环境效率,分析其地区差异性和演变趋势,然后利用面板数据模型对中国地区间能源影子价格影响因素进行回归分析。结果表明:①中国能源环境效率整体偏低,且地区间技术差异性显著,能源环境效率高、中、低3个群组之间技术落差比为1、0.571、0.614,表明高水平组拥有最优的生产技术;②群组前沿下中国能源影子价格呈现上升趋势,表明中国能源要素的经济价值逐年提升,而共同前沿下中国省际能源影子价格潜在提升空间呈现差异性,云南可提升空间最大,北京可提升空间最低;③各影响因素对国家和各地区影响程度和作用方向不同,市场化程度对高水平组省份有显著正向影响,政府干预对中水平组省份有显著负向影响,产业结构对低水平组省份有显著负向影响。据此提出:各地在推进能源市场化改革时,不应简单”一刀切“,应考虑群组技术异质性,制定差别化的能源定价机制。
闫庆友, 桂增侃, 张文华, 陈立忠. 中国能源影子价格和能源环境效率省际差异[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1040-1051.
YAN Qingyou, GUI Zengkan, ZHANG Wenhua, CHEN Lizhong. The heterogeneity of regional energy shadow price and energy environment efficiency in China[J]. Resources Science, 2020, 42(6): 1040-1051.
表1
聚类结果的投入产出变量描述性统计"
变量 | 单位 | 平均值 | 最大值 | 最小值 | 标准差 | |
---|---|---|---|---|---|---|
A组 | 资本存量 | 亿元 | 33712.932 | 177723.015 | 1157.632 | 33000.163 |
劳动力 | 万人 | 2283.834 | 6310.014 | 330.974 | 1705.803 | |
能源消费量 | 万t标准煤 | 11880.717 | 32342.004 | 479.955 | 8389.987 | |
地区生产总值 | 亿元 | 14687.278 | 62401.513 | 526.829 | 12816.087 | |
环境污染指数 | 0.193 | 0.595 | 0.013 | 0.154 | ||
B组 | 资本存量 | 亿元 | 25605.809 | 141653.974 | 2375.282 | 24906.032 |
劳动力 | 万人 | 3040.019 | 6746.432 | 1044.624 | 1415.241 | |
能源消费量 | 万t标准煤 | 9909.742 | 23647.109 | 2329.007 | 5124.148 | |
地区生产总值 | 亿元 | 8547.678 | 29348.583 | 1747.442 | 5666.173 | |
环境污染指数 | 0.216 | 0.509 | 0.091 | 0.092 | ||
C组 | 资本存量 | 亿元 | 20801.614 | 190365.189 | 710.265 | 29382.224 |
劳动力 | 万人 | 1964.539 | 5960.014 | 238.578 | 1530.583 | |
能源消费量 | 万t标准煤 | 11319.868 | 38899.253 | 897.219 | 9259.562 | |
地区生产总值 | 亿元 | 6739.013 | 51736.438 | 294.534 | 8783.717 | |
环境污染指数 | 0.267 | 0.785 | 0.014 | 0.190 |
表2
中国各省能源无效率分解及改善策略"
地区 | ETol | ETI | EMI | 改善策略 | 地区 | ETol | ETI | EMI | 改善策略 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
技术 | 管理 | 技术 | 管理 | ||||||||||
A组 | 北京 | 0.251 | 0.000 | 0.251 | √ | 广西 | 0.415 | 0.354 | 0.061 | √ | |||
天津 | 0.334 | 0.000 | 0.334 | √ | 重庆 | 0.479 | 0.416 | 0.063 | √ | ||||
辽宁 | 0.438 | 0.000 | 0.438 | √ | 四川 | 0.591 | 0.449 | 0.141 | √ | ||||
上海 | 0.293 | 0.000 | 0.293 | √ | 陕西 | 0.564 | 0.419 | 0.146 | √ | ||||
江苏 | 0.369 | 0.000 | 0.369 | √ | 平均 | 0.493 | 0.380 | 0.113 | |||||
浙江 | 0.363 | 0.000 | 0.363 | √ | C组 | 河北 | 0.674 | 0.314 | 0.359 | √ | √ | ||
福建 | 0.267 | 0.000 | 0.267 | √ | 山西 | 0.796 | 0.176 | 0.620 | √ | ||||
广东 | 0.007 | 0.000 | 0.007 | √ | 内蒙古 | 0.619 | 0.235 | 0.384 | √ | ||||
海南 | 0.037 | 0.000 | 0.037 | √ | 山东 | 0.541 | 0.333 | 0.207 | √ | ||||
平均 | 0.262 | 0.000 | 0.262 | 贵州 | 0.734 | 0.136 | 0.597 | √ | |||||
B组 | 吉林 | 0.475 | 0.259 | 0.216 | √ | √ | 云南 | 0.585 | 0.289 | 0.296 | √ | √ | |
黑龙江 | 0.503 | 0.345 | 0.158 | √ | 甘肃 | 0.619 | 0.192 | 0.427 | √ | ||||
安徽 | 0.485 | 0.423 | 0.062 | √ | 青海 | 0.389 | 0.266 | 0.123 | √ | ||||
江西 | 0.353 | 0.337 | 0.016 | √ | 宁夏 | 0.522 | 0.332 | 0.190 | √ | ||||
河南 | 0.550 | 0.420 | 0.130 | √ | 新疆 | 0.702 | 0.134 | 0.568 | √ | ||||
湖北 | 0.569 | 0.388 | 0.180 | √ | 平均 | 0.618 | 0.241 | 0.377 | |||||
湖南 | 0.436 | 0.363 | 0.073 | √ | 全国 | 0.465 | 0.219 | 0.246 |
Table 3
Energy shadow price under group-frontier and meta-frontier of selected provinces in China, 2000-2017"
地区 | 群组前沿 | 共同前沿 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2000—2005 | 2006—2011 | 2012—2017 | 2000—2017 | 2000—2005 | 2006—2011 | 2012—2017 | 2000—2017 | |||
A组 | 北京 | 0.623 | 0.755 | 1.296 | 0.891 | 0.625 | 0.758 | 1.302 | 0.895 | |
天津 | 0.476 | 0.562 | 0.649 | 0.562 | 0.478 | 0.574 | 0.657 | 0.570 | ||
辽宁 | 0.376 | 0.455 | 0.675 | 0.502 | 0.382 | 0.458 | 0.678 | 0.506 | ||
上海 | 0.561 | 0.574 | 0.653 | 0.596 | 0.563 | 0.576 | 0.658 | 0.599 | ||
江苏 | 0.630 | 0.628 | 0.729 | 0.662 | 0.636 | 0.630 | 0.729 | 0.665 | ||
浙江 | 0.594 | 0.696 | 0.773 | 0.688 | 0.600 | 0.702 | 0.773 | 0.692 | ||
福建 | 0.655 | 0.694 | 0.939 | 0.763 | 0.669 | 0.699 | 0.942 | 0.770 | ||
广东 | 0.736 | 0.825 | 0.947 | 0.836 | 0.740 | 0.830 | 0.949 | 0.840 | ||
海南 | 0.740 | 0.806 | 0.952 | 0.833 | 0.744 | 0.821 | 0.958 | 0.841 | ||
平均 | 0.599 | 0.666 | 0.846 | 0.704 | 0.604 | 0.672 | 0.850 | 0.709 | ||
B组 | 吉林 | 0.319 | 0.583 | 0.882 | 0.595 | 0.347 | 0.603 | 0.893 | 0.614 | |
黑龙江 | 0.361 | 0.424 | 0.632 | 0.472 | 0.442 | 0.471 | 0.708 | 0.540 | ||
安徽 | 0.382 | 0.570 | 0.918 | 0.623 | 0.483 | 0.625 | 0.959 | 0.689 | ||
江西 | 0.372 | 0.530 | 0.842 | 0.582 | 0.472 | 0.697 | 0.975 | 0.715 | ||
河南 | 0.258 | 0.545 | 0.661 | 0.488 | 0.322 | 0.586 | 0.733 | 0.547 | ||
湖北 | 0.480 | 0.531 | 0.812 | 0.608 | 0.527 | 0.550 | 0.844 | 0.640 | ||
湖南 | 0.215 | 0.476 | 0.800 | 0.497 | 0.289 | 0.503 | 0.845 | 0.546 | ||
广西 | 0.272 | 0.462 | 0.723 | 0.486 | 0.315 | 0.659 | 0.894 | 0.623 | ||
重庆 | 0.503 | 0.556 | 0.796 | 0.618 | 0.539 | 0.577 | 0.860 | 0.658 | ||
四川 | 0.414 | 0.457 | 0.710 | 0.527 | 0.448 | 0.515 | 0.796 | 0.586 | ||
陕西 | 0.451 | 0.581 | 0.748 | 0.593 | 0.501 | 0.603 | 0.824 | 0.643 | ||
平均 | 0.366 | 0.520 | 0.775 | 0.554 | 0.426 | 0.581 | 0.848 | 0.619 | ||
C组 | 河北 | 0.261 | 0.329 | 0.446 | 0.345 | 0.370 | 0.425 | 0.674 | 0.490 | |
山西 | 0.174 | 0.249 | 0.352 | 0.258 | 0.207 | 0.312 | 0.508 | 0.343 | ||
内蒙古 | 0.170 | 0.256 | 0.313 | 0.246 | 0.218 | 0.368 | 0.554 | 0.380 | ||
山东 | 0.275 | 0.330 | 0.465 | 0.357 | 0.497 | 0.556 | 0.750 | 0.601 | ||
贵州 | 0.196 | 0.232 | 0.377 | 0.268 | 0.309 | 0.401 | 0.650 | 0.453 | ||
云南 | 0.261 | 0.241 | 0.441 | 0.314 | 0.457 | 0.526 | 0.820 | 0.601 | ||
甘肃 | 0.206 | 0.218 | 0.368 | 0.264 | 0.345 | 0.430 | 0.655 | 0.477 | ||
青海 | 0.277 | 0.368 | 0.415 | 0.353 | 0.351 | 0.385 | 0.488 | 0.408 | ||
宁夏 | 0.265 | 0.283 | 0.319 | 0.289 | 0.265 | 0.341 | 0.444 | 0.350 | ||
新疆 | 0.219 | 0.233 | 0.279 | 0.243 | 0.398 | 0.424 | 0.461 | 0.427 | ||
平均 | 0.230 | 0.274 | 0.377 | 0.294 | 0.342 | 0.417 | 0.600 | 0.453 | ||
全国平均 | 0.391 | 0.482 | 0.664 | 0.512 | 0.451 | 0.553 | 0.766 | 0.590 |
表4
中国区域能源影子价格影响因素回归结果"
变量 | 全国 | A组 | B组 | C组 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
系数 | t值 | P值 | 系数 | t值 | P值 | 系数 | t值 | P值 | 系数 | t值 | P值 | ||||
GI | -0.268 | -1.586 | 0.073 | -0.507 | -0.880 | 0.202 | -0.388 | -1.996 | 0.045 | -0.295 | -1.703 | 0.072 | |||
IS | -0.089 | -1.551 | 0.079 | -0.311 | -1.045 | 0.181 | -0.279 | -2.071 | 0.040 | -0.469 | -5.063 | 0.000 | |||
MR | 0.012 | 1.427 | 0.099 | 0.024 | 2.144 | 0.034 | 0.001 | 0.094 | 0.925 | 0.004 | 0.726 | 0.239 | |||
EE | -0.027 | -5.042 | 0.000 | -0.177 | -1.246 | 0.116 | -0.032 | -2.448 | 0.015 | -0.002 | -2.181 | 0.037 | |||
EC | -0.536 | -6.018 | 0.000 | -1.184 | -6.095 | 0.000 | -0.521 | -4.386 | 0.000 | -0.191 | -2.355 | 0.020 |
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