资源科学 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (4): 672-684.doi: 10.18402/resci.2020.04.07
收稿日期:
2019-08-19
修回日期:
2019-11-26
出版日期:
2020-04-25
发布日期:
2020-06-25
通讯作者:
曲衍波
作者简介:
商冉,女,山东济南人,讲师,研究方向为农村人居环境与土地利用。E-mail: sr1982@sdaeu.edu.cn
基金资助:
SHANG Ran1, QU Yanbo2(), JIANG Huailong3
Received:
2019-08-19
Revised:
2019-11-26
Online:
2020-04-25
Published:
2020-06-25
Contact:
QU Yanbo
摘要:
土地利用转型(LUT)对调节社会经济发展过程中出现的“人地关系”冲突提供了理论和实践指导。农村居民点作为农村土地利用的重要组成部分,其变化过程与农村人口迁移与流动密切关联,系统认识农村人地关系转型规律及其形成机理,可以为农村转型发展提供理论依据。本文从人地关系变化的视角刻画了农村居民点转型的理论过程,以人均农村居民点用地面积(PCRA)为表征指标,利用空间自相关、最小线性二乘回归(OLS)与地理加权回归(GWR)模型,揭示了农村居民点转型的时空特征及其影响因素和作用机理。通过山东省1996—2016年的实证分析发现:①PCRA整体转型趋势不显著,具有明显的区域不充分和不均衡性,仅在局部地区呈现出倒“U”型演变特征,原因在于被动性的农村居民点规模缩减滞后于主动性的农村人口流动。②PCRA空间分布存在明显的异质性,整体趋向高值簇或低值簇集聚,以青岛和济南为核心的两大经济区附近呈冷点先收缩后扩张之势,而广阔的一般地区呈热点先扩张后收缩之势。③农村居民点转型受地形、经济、城镇化和政策等因素综合影响,不同时段的主导因素作用力和不同区域的因素作用敏感性均有所差异,且作用过程带有一定的不稳定性。④不同地区农村居民点转型具有明显的时空异质性且驱动因素也有所不同,政府管理部门应因地施策促进“以人为本”的城镇化发展,并加快农村居民点用地规模缩减进程,助推农村转型发展。
商冉, 曲衍波, 姜怀龙. 人地关系视角下农村居民点转型的时空特征与形成机理[J]. 资源科学, 2020, 42(4): 672-684.
SHANG Ran, QU Yanbo, JIANG Huailong. Spatiotemporal characteristics and formation mechanism of rural residential land transition from the perspective of human-land relationship[J]. Resources Science, 2020, 42(4): 672-684.
表1
农村居民点转型格局演变的解释变量选取"
初选变量 | 终选变量 | 变量计算 | 变量释义 |
---|---|---|---|
地形坡度(x1)、交通通达度(x2)、距离城镇距离(x3)、人均GDP(x4)、人均公共财政收入(x5)、人均固定资产投资(x6)、农村居民人均收入(x7)、城镇化率(x8)、行政等级(x9)、人均耕地面积(x10)、农村居民点规划控制规模(x11)、城乡建设用地增减挂钩规模(x12) | 地形坡度(x1) 农村居民人均收入(x7) 城镇化率(x8)、 城乡建设用地增减挂钩规模(x12) | 根据DEM计算坡度值 农民总收入/农村人口数 非农人口数/总人口数 农村居民点实际拆旧规模/规划的挂钩指标规模 | 自然本底条件 经济发展水平 社会发展状况 政策制度环境 |
表2
OLS模型参数估计及检验结果"
解释变量 | 1996年 | 2000年 | 2006年 | 2010年 | 2016年 |
---|---|---|---|---|---|
地形坡度(x1) | -0.351*** | -0.335 *** | -0.236*** | -0.167*** | -0.183*** |
农村居民人均收入(x7) | -0.387*** | -0.417*** | -0.438*** | -0.511*** | -0.503*** |
城镇化率 (x8) | 0.174*** | 0.203*** | 0.182*** | 0.143*** | 0.148*** |
城乡建设用地增减挂钩规模(x12) | -0.087*** | -0.126*** | -0.141*** | -0.137*** | -0.159*** |
常数项 | 321.67 | 342.09 | 332.45 | 393.35 | 391.39 |
R2 | 0.6421 | 0.6495 | 0.5986 | 0.5399 | 0.5516 |
Radj2 | 0.7006 | 0.7173 | 0.6763 | 0.6202 | 0.6490 |
AICc | 1499.37 | 1455.63 | 1532.92 | 1584.23 | 1619.66 |
[1] | Grainger A . National land use morphology: Patterns and possibilities[J]. Geography, 1995,80(3):235-245. |
[2] | Rudel T K, Schneider L, Uriarte M . Forest transitions: An introduction[J]. Land Use Policy, 2010,27(2):95-97. |
[3] | Long H L, Qu Y . Land use transitions and land management: A mutual feedback perspective[J]. Land Use Policy, 2018,74:111-120. |
[4] | Future Earth . Future Earth Initial Design: Report of the Transition Team[R]. Paris: International Council for Science ( ICSU), 2013. |
[5] | Foley J A, De F R, Asner G P , et al. Global consequences of land use[J]. Science, 2005,309(5734):570-574. |
[6] | Lambin E F, Meyfroidt P . Land use transitions: Socio-ecological feedback versus socio-economic change[J]. Land Use Policy, 2010,27(2):108-118. |
[7] | Mather A S, Needle C L . The forest transition: A theoretical basis[J]. Area, 1998,30(2):117-124. |
[8] | 宋小青 . 论土地利用转型的研究框架[J]. 地理学报, 2017,72(3):471-487. |
[ Song X Q . Discussion on land use transition research framework[J]. Acta Geographica Sinica, 2017,72(3):471-487.] | |
[9] | Yeo I Y, Huang C Q . Revisiting the forest transition theory with historical records and geospatial data: A case study from Mississippi (USA)[J]. Land Use Policy, 2013,32:1-13. |
[10] | 戈大专, 龙花楼, 杨忍 . 中国耕地利用转型格局及驱动因素研究: 基于人均耕地面积视角[J]. 资源科学, 2018,40(2):273-283. |
[ Ge D Z, Long H L, Yang R . The pattern and mechanism of farmland transition in China from the perspective of per capita farmland area[J]. Resources Science, 2018,40(2):273-283.] | |
[11] | Jepsen M R, Kuemmerle T, Muller D , et al. Transitions in European land-management regimes between 1800 and 2010[J]. Land Use Policy, 2015,49(4):53-64. |
[12] | Qu Y B, Jiang G H, Yang Y T , et al. Multi-scale analysis on spatial morphology differentiation and formation mechanism of rural residential land: A case study in Shandong Province, China[J]. Habitat International, 2018,71(1):135-146. |
[13] | Qu Y B, Jiang G H, Zhao Q L , et al. Geographic identification, spatial differentiation, and formation mechanism of multifunction of rural settlements: A case study of 804 typical villages in Shandong Province, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2017,166(11):1202-1215. |
[14] | 姜广辉, 张凤荣, 陈军伟 , 等. 基于Logistic回归模型的北京山区农村居民点变化的驱动力分析[J]. 农业工程学报, 2007,23(5):81-87. |
[ Jiang G H, Zhang F R, Chen J W , et al. Analysis of the driving forces of change of rural residential areas in Beijing mountainous areas based on Logistic regression model[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2007,23(5):81-87.] | |
[15] | 李换换, 宋伟, 张艳 . 农村居民点演化数据制备综述[J]. 资源科学, 2019,41(4):689-700. |
[ Li H H, Song W, Zhang Y . Review of data preparation for rural settlement evolution research[J]. Resources Science, 2019,41(4):689-700.] | |
[16] | 宿瑞, 王成 . 基于网络中心点辐射导向的农村居民点体系重组与优化: 以重庆市江津区燕坝村为例[J]. 资源科学, 2018,40(5):958-966. |
[ Su R, Wang C . Rural settlement spatial layout optimization using network center radiation guidance for Yanba Village in Chongqing[J]. Resources Science, 2018,40(5):958-966.] | |
[17] | Yang R, Xu Q, Long H L . Spatial distribution characteristics and optimized reconstruction analysis of China’s rural settlements during the process of rapid urbanization[J]. Journal of Rural Studies, 2016,47:413-424. |
[18] | 曲衍波, 魏淑文, 商冉 , 等. 基于“点-面”特征的农村居民点空间形态识别[J]. 资源科学, 2019,41(6):1035-1047. |
[ Qu Y B, Wei S W, Shang R , et al. Spatial morphology of rural settlements based on site and functional characteristics[J]. Resources Science, 2019,41(6):1035-1047.] | |
[19] | 曲衍波, 姜广辉, 商冉 , 等. 基于投入-产出原理的农村居民点集约利用评价[J]. 农业工程学报, 2014,30(6):221-231. |
[ Qu Y B, Jiang G H, Shang R , et al. Intensive using evaluation of rural residential land based on input-output theory[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2014,30(6):221-231.] | |
[20] | 徐枫, 王占岐, 张红伟 , 等. 随机森林算法在农村居民点适宜性评价中的应用[J]. 资源科学, 2018,40(10):2085-2098. |
[ Xu F, Wang Z Q, Zhang H W , et al. Application of random forest algorithm in suitability evaluation of rural residential land[J]. Resources Science, 2018,40(10):2085-2098.] | |
[21] | 张凤荣, 周建, 张佰林 . 基于内部用地结构及其功能的农村居民点整理潜力辨析[J]. 中国农业大学学报, 2016,21(5):155-160. |
[ Zhang F R, Zhou J, Zhang B L . Construction land consolidation potential analysis for rural settlements from aspects of land use structure and their functions[J]. Journal of China Agricultural University, 2016,21(5):155-160.] | |
[22] | 龙花楼 . 中国农村宅基地转型的理论与证实[J]. 地理学报, 2006,61(10):1093-1100. |
[ Long H L . Rural housing land transition in China: Theory and verification[J]. Acta Geographica Sinica, 2006,61(10):1093-1100.] | |
[23] | 曲衍波, 姜广辉, 张佰林 , 等. 山东省农村居民点转型的空间特征及其经济梯度分异[J]. 地理学报, 2017,72(10):1845-1858. |
[ Qu Y B, Jiang G H, Zhang B L , et al. Spatial characteristics of rural residential land transition and its economic gradient differentiation[J]. Acta Geographica Sinica, 2017,72(10):1845-1858.] | |
[24] | Qu Y B, Jiang G H, Li Z T , et al. Understanding rural land use transition and regional consolidation implications in China[J]. Land Use Policy, 2019,82:742-753. |
[25] | Ma W Q, Jiang G H, Wang D Q , et al. Rural settlements transition (RST) in a suburban area of metropolis: Internal structure perspectives[J]. Science of Total Environment, 2018,615:672-680. |
[26] | Su S L, Lei C R, Li A Y , et al. Coverage inequality and quality of volunteered geographic features in Chinese cities: Analyzing the associated local characteristics using geographically weighted regression[J]. Applied Geography, 2017,78:78-93. |
[27] | 龙花楼, 李秀彬 . 长江沿线样带农村宅基地转型[J]. 地理学报, 2005,60(2):179-188. |
[ Long H L, Li X B . Rural housing land transition in transect of the Yangtse River[J]. Acta Geographica Sinica, 2005,60(2):179-188.] | |
[28] | Qu Y B, Jiang G H, Tian Y Y , et al. Urban-rural construction land transition(URCLT) in Shandong Province of China: Features measurement and mechanism exploration[J]. Habitat International, 2019,86(3):101-115. |
[29] | 刘继来, 刘彦随, 李裕瑞 , 等. 2007-2015 年中国农村居民点用地与农村人口时空耦合关系[J]. 自然资源学报, 2018,33(11):1861-1871. |
[ Liu J L, Liu Y S, Li Y R , et al. Coupling analysis of rural residential land and rural population in China during 2007-2015[J]. Journal of Natural Resources, 2018,33(11):1861-1871.] | |
[30] | Li Y R, Liu Y S, Long H L , et al. Community-based rural residential land consolidation and allocation can help to revitalize hollowed villages in traditional agricultural areas of China: Evidence from Dancheng County, Henan Province[J]. Land Use Policy, 2014,39:188-198. |
[31] | 龙花楼 . 中国乡村转型发展与土地利用[M]. 北京: 科学出版社, 2012. |
[ Long H L. Land Use and Rural Transformation Development in China[M]. Beijing: Science Press, 2012.] |
[1] | 周翼虎, 方婷婷, 李丽. 基于TAM-TPB框架的农户宅基地退出决策机理研究[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 148-160. |
[2] | 杨阳, 李二玲. 绿色农业产业集群形成机理的理论框架及实证分析——以山东寿光蔬菜产业集群为例[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 69-81. |
[3] | 杨清可, 段学军, 金志丰, 王磊, 王雅竹. 长三角地区城市土地开发强度时空分异与影响机理[J]. 资源科学, 2020, 42(4): 723-734. |
[4] | 张正峰, 张阿曼. 中国县域乡村发展类型及时空变化[J]. 资源科学, 2020, 42(2): 207-216. |
[5] | 杨华, 芮旸, 李炬霖, 李同昇. 陕西省农业现代化水平时空特征及障碍因素[J]. 资源科学, 2020, 42(1): 172-183. |
[6] | 高军波,喻超,戈大专,陈建华. 不同地理环境下农户致贫机理的多尺度比较——以河南省为例[J]. 资源科学, 2019, 41(9): 1690-1702. |
[7] | 曲衍波, 魏淑文, 商冉, 郑捷. 基于“点-面”特征的农村居民点空间形态识别[J]. 资源科学, 2019, 41(6): 1035-1047. |
[8] | 王洋洋, 肖玉, 谢高地, 徐洁. 基于RWEQ的宁夏草地防风固沙服务评估[J]. 资源科学, 2019, 41(5): 980-991. |
[9] | 李换换, 宋伟, 张艳. 农村居民点演化数据制备综述[J]. 资源科学, 2019, 41(4): 689-700. |
[10] | 曹慧, 赵凯. 耕地经营规模对农户亲环境行为的影响[J]. 资源科学, 2019, 41(4): 740-752. |
[11] | 李全峰, 胡守庚, 瞿诗进. 湖南省耕地经营协调度时空演变[J]. 资源科学, 2019, 41(2): 233-246. |
[12] | 向敬伟, 廖晓莉, 宋小青, 熊锦惠, 马伟蕊, 黄景孟. 中国耕地多功能的区域收敛性[J]. 资源科学, 2019, 41(11): 1959-1971. |
[13] | 杨智奇, 董金玮, 徐新良, 赵国松, 陈炜, 周岩. 黄土高原森林破碎化的基本特征与时空格局演变[J]. 资源科学, 2018, 40(6): 1246-1255. |
[14] | 史琴琴, 鲁丰先, 陈海, 张丽君, 武荣伟, 梁小英. 中原经济区城镇居民消费间接碳排放时空格局及其影响因素[J]. 资源科学, 2018, 40(6): 1297-1306. |
[15] | 宿瑞, 王成. 基于网络中心点辐射导向的农村居民点体系重组与优化——以重庆市江津区燕坝村为例[J]. 资源科学, 2018, 40(5): 958-966. |
|