资源科学 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (2): 251-261.doi: 10.18402/resci.2020.02.05
赵伟伟, 白永秀
收稿日期:
2019-07-15
修回日期:
2020-01-11
出版日期:
2020-02-25
发布日期:
2020-04-25
作者简介:
赵伟伟,女,山东滨州人,讲师,研究方向为资源经济学。E-mail: zhaoweinwu@163.com
基金资助:
ZHAO Weiwei, BAI Yongxiu
Received:
2019-07-15
Revised:
2020-01-11
Online:
2020-02-25
Published:
2020-04-25
摘要:
本文理论推导资源与腐败的关系并以中国省级数据进行经验检验。理论推演显示资源特殊性及资源收益是资源丰裕地区腐败的起点,但必须在资源收益分配制度不完善和资源管理存在自由裁量权的制度条件下才导致腐败,传导路径是“资源特殊性—资源收益—收益分配机制缺失—超额利润—经济寻租—政治寻租—自由裁量权—腐败”。经验检验使用1998—2017年省级年均截面数据和根据政治周期划分的短面板数据,量化资源开发、制度质量和腐败的关系,结果表明:资源开发单独不导致腐败,不考虑制度的调节效应,资源开发对腐败的影响小且不显著。加入制度和资源开发的交叉项后,资源开发对腐败的影响变得显著,但方向不确定;取中国各省份1998—2017年制度质量的均值,发现资源开发显著增加了腐败;但近20年中国各省份制度质量稳步提高,“资源腐败”大有改善。制度质量的阈值效应意味着只要区域制度质量提高到该阈值以上,资源丰裕地区即可避免“资源腐败”。另外制度质量并非资源诅咒的传导机制,即资源开发并没有降低制度质量进而“诅咒”区域发展。因此,资源丰裕地区治理腐败的关键是资源收益分配制度和资源管理制度的完善和创新。
赵伟伟, 白永秀. 资源开发过程中腐败的发生及制度影响[J]. 资源科学, 2020, 42(2): 251-261.
ZHAO Weiwei, BAI Yongxiu. Corruption in the exploitation of natural resources and effect of institution[J]. Resources Science, 2020, 42(2): 251-261.
表1
截面数据变量统计性描述"
变量 | 变量含义 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
C | 年均职务犯罪立案人数/人,取对数 | 6.98 | 0.93 | 4.03 | 8.29 |
R | 采矿业工业总产值/亿元,取对数 | 3.68 | 1.50 | -1.43 | 5.67 |
IQ | 国有固定资产投资占全社会固定资产投资总额比重 | 0.38 | 0.11 | 0.23 | 0.78 |
P | 非国有单位从业人员占全部从业人员比例 | 0.40 | 0.14 | 0.09 | 0.65 |
AGDP | 人均地区生产总值/亿元,取对数 | 9.90 | 0.46 | 9.20 | 10.89 |
O | 进出口总额占地区生产总值比例 | 0.30 | 0.36 | 0.05 | 1.27 |
FD | 地方财政收入占地方财政总支出比例 | 0.51 | 0.19 | 0.08 | 0.87 |
G | 城镇单位政府机关就业人数/人,取对数 | 12.64 | 0.69 | 11.13 | 0.65 |
E | 6岁以上人口中大专及以上人数/万人,取对数 | 6.6 | 0.46 | 5.43 | 7.97 |
Ccase | 年均职务犯罪立案数/件 | 1221.46 | 833.59 | 52.87 | 3610.00 |
pr | 2012年人均公关招待费/万元 | 0.27 | 0.12 | 0.09 | 0.51 |
petition | 1994—2012年信访接待记录数/人 | 9.65 | 3.07 | 3.8 | 18.8 |
表2
截面数据回归结果"
回归1(C) | 回归2(C) | 回归3(C) | 回归4(C) | 回归5(Ccase) | 回归6(Pr) | 回归7(petition) | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
R | 0.467 0.002*** | 0.392 0.000*** | 0.055 0.447 | 0.019 0.786 | 0.030 0.641 | -0.061 0.551 | -0.089 0.163 |
IQ | 3.380 0.000*** | 1.968 0.043** | 2.199 0.017** | -0.961 0.532 | -8385 0.183 | ||
AGDP | -0.398 0.241 | -0.324 0.305 | -0.355 0.231 | -1.553 0.022** | -0.066 0.751 | ||
P | -2.433 0.044** | -1.960 0.084* | -0.782 0.448 | -0.999 0.544 | 0.390 0.594 | ||
O | -1.071 0.009*** | -0.784 0.048** | -0.786 0.034** | -0.515 0.359 | -0.355 0.168 | ||
FD | 0.642 0.581 | 0.557 0.648 | 0.592 0.604 | 4.931 0.01*** | 0.164 0.84 | ||
G | 0.958 0.000*** | 1.001 0.000*** | 0.933 0.000*** | -0.138 0.535 | -0.076 0.459 | ||
E | -0.358 0.106 | -0.342 0.098* | -0.230 0.225 | 0.334 0.493 | 0.521 0.001** | ||
Prob > F | 0.002*** | 0.000*** | 0.000*** | 0.000*** | 0.000*** | 0.066* | 0.000*** |
R2 | 0.569 | 0.729 | 0.916 | 0.931 | 0.912 | 0.456 | 0.735 |
回归方法 | OLS+robust | OLS+robust | OLS | OLS | OLS | OLS | OLS |
White test | 0.000*** | 0.010*** | 0.415 | 0.415 | 0.415 | 0.414 | 0.415 |
VIF | 6.710 | 7.120 | 7.120 | 7.720 | 7.120 |
表3
短面板数据回归结果"
因变量 | 回归1(C) | 回归2(C) | 回归3(Ccase) |
---|---|---|---|
R | 0.062 0.325 | 0.016 0.783 | -0.153 0.312 |
IQ | 0.570 0.149 | 0.194 0.873 | |
AGDP | -0.393 0.106 | -0.194 0.473 | |
P | -0.718 0.120 | -0.636 0.328 | |
O | -0.214 0.389 | 0.368 0.439 | |
FD | 0.015 0.966 | 0.337 0.354 | |
G | 0.008 0.895 | 0.052 0.481 | |
E | -0.209 0.130 | -0.007 0.951 | |
Number of obs | 101 | 101 | 94 |
Prob>F | 0.000*** | 0.001*** | 0.090* |
R2(组内) | 0.453 | 0.374 | 0.425 |
Sigma_u | 0.878 | 1.004 | 1.137 |
Sigma_e | 0.176 | 1.172 | 0.325 |
rho | 0.962 | 0.972 | 0.924 |
Test t1 t2 t3 | 0.000*** | 0.001* | 0.318 |
Hausman test | 0.001** | 0.000*** | 0.000*** |
表4
资源开发、腐败、制度质量的关系检验结果"
方程 | 因变量 | R | AGDP | IQ | R×IQ | P | O | FD | G | E | Prob > F | R2 | White test | VIF |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
式(2) | C | -0.339 0.048* | 0.317 0.478 | -5.018 0.004*** | 0.970 0.019** | -1.552 0.054* | -0.533 0.03** | 1.326 0.231 | 1.026 0.000*** | -0.249 0.447 | 0.000*** | 0.68 | 0.415 | 13.590 |
式(3) | IQ | 0.019 0.320 | 0.037 0.598 | -0.240 0.33 | 0.146 0.079* | 0.609 0.02*** | 0.022 0.531 | -0.008 0.856 | 0.000*** | 0.68 | 0.45 | 6.710 |
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