资源科学 ›› 2019, Vol. 41 ›› Issue (5): 955-966.doi: 10.18402/resci.2019.05.12
收稿日期:
2018-10-12
修回日期:
2019-02-01
出版日期:
2019-05-25
发布日期:
2019-05-25
作者简介:
作者简介:余利红,女,湖南华容人,博士,主要从事资源经济学及反贫困等问题研究。E-mail:
基金资助:
Received:
2018-10-12
Revised:
2019-02-01
Online:
2019-05-25
Published:
2019-05-25
摘要:
乡村旅游扶贫是中国脱贫攻坚战略的重要手段之一,其农户增收效应备受关注。本文利用湖北省恩施市龙凤镇青堡村和白杨坪乡麂子渡村农户的问卷调查数据,采用匹配倍差法研究了实验组和参照组2类农户在乡村旅游扶贫政策实施前后的家庭总收入、农业收入、工资性收入、经营性收入及其他收入的变化,以科学评估乡村旅游扶贫的增收效应。结果表明,乡村旅游扶贫对农户的家庭总收入、工资性收入及经营性收入的增加有显著作用。用倍差法估计乡村旅游扶贫对家庭总收入的效应时,其结果“虚高”13.1%,即716元;而用倾向得分匹配法则高出6.6%,即359元。使用匹配倍差法计算后得出:乡村旅游扶贫使得样本区实验组农户平均家庭总收入提高了5467元,其中,户均农业收入仅提高172元,不显著;而工资性收入和经营性收入分别显著提高了2132元和3128元;增收仍有较大潜力。本文据此提出:政府应采取各种措施引导当地依托特色资源,加强全域旅游建设,以获得稳定增长的各类旅游收入;扶持当地农户全员参与乡村旅游,确保相对贫困农户也有机会、有能力分享旅游业发展带来的各种增收机会;结合旅游扶贫后备箱工程实施,引导农民成立合作组织,将当地富硒有机农副产品深度加工成特色旅游产品等,以提高乡村旅游扶贫的增收实效。
余利红. 基于匹配倍差法的乡村旅游扶贫农户增收效应[J]. 资源科学, 2019, 41(5): 955-966.
Lihong YU. Effects of rural pro-poor tourism on farming households’ income: A study based on the PSM-DID method[J]. Resources Science, 2019, 41(5): 955-966.
表3
乡村旅游扶贫前后农户的各类收入均值"
样本均值 | 农业收入 | 工资性收入 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
2013年 | 2017年 | 变化幅度 | 2013年 | 2017年 | 变化幅度 | ||
总体样本 | 3 107 | 3 295 | 188 | 6 514 | 7 418 | 904 | |
参与旅游扶贫的农户 | 2 961 | 3 402 | 441 | 6 827 | 9 195 | 2 368 | |
未参与旅游扶贫的农户 | 3 189 | 3 231 | 42 | 6 331 | 6 437 | 106 | |
样本均值 | 经营性收入 | 其他收入 | |||||
2013年 | 2017年 | 变化幅度 | 2013年 | 2017年 | 变化幅度 | ||
总体样本 | 1 590 | 3 295 | 1 705 | 299 | 315 | 16 | |
参与旅游扶贫的农户 | 1 856 | 5 492 | 3 636 | 291 | 341 | 50 | |
未参与旅游扶贫的农户 | 1 449 | 1 606 | 157 | 304 | 312 | 8 |
表4
农户参与乡村旅游扶贫倾向得分的Logit估计结果"
变量 | 系数 | 标准差 | 边际影响 | 变量 | 系数 | 标准差 | 边际影响 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
户主年龄(X1) | 0.008 | 0.006 | 0.002 | 劳动人口数(X7) | 0.137** | 0.085 | 0.025 |
户主性别(X2) | -0.319* | 0.172 | -0.041 | 外出打工人数(X8) | -0.124 | 0.069 | -0.012 |
户主民族(X3) | 0.007 | 0.260 | 0.001 | 承包耕地面积(X9) | -0.027* | 0.019 | -0.002 |
户主受教育程度(X4) | 0.091** | 0.020 | 0.024 | 承包林地面积(X10) | 0.001 | 0.002 | 0.001 |
是否为村干部(X5) | 0.305*** | 0.197 | 0.059 | 交通设施条件(X11) | 0.006** | 0.003 | 0.013 |
总人口数(X6) | 0.106 | 0.061 | 0.006 | 离镇中心距离(X12) | -0.004 | 0.007 | -0.001 |
常数项 | -3.195 | 0.529 | |||||
Log likelihood | -308.137 | ||||||
Prob>chi2 | 0.000 | ||||||
LR chi2(13) | 59.201 | ||||||
Pseudo R2 | 0.059 |
表5
匹配平衡性检验结果"
变量名 | 变量代码 | 时点 | 平均值 | 标准偏差/% | 偏差变动率/% | T检验 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
实验组 | 参照组 | T值 | p>|t| | |||||
户主年龄 | X1 | 匹配前 | 47.916 | 51.720 | -17.2 | 59.9 | -2.73 | 0.002*** |
匹配后 | 47.902 | 48.016 | -6.9 | -0.59 | 0.204 | |||
户主性别 | X2 | 匹配前 | 0.870 | 0.973 | -16.1 | 67.1 | -3.08 | 0.027** |
匹配后 | 0.873 | 0.892 | -5.3 | -0.47 | 0.173 | |||
户主民族 | X3 | 匹配前 | 0.246 | 0.290 | -15.2 | 81.5 | -1.83 | 0.162 |
匹配后 | 0.241 | 0.248 | -2.8 | -0.39 | 1.05 | |||
户主受教育程度 | X4 | 匹配前 | 7.691 | 6.385 | 30.6 | 78.7 | 4.21 | 0.008*** |
匹配后 | 7.649 | 7.386 | 6.5 | 0.94 | 0.373 | |||
是否为村干部 | X5 | 匹配前 | 0.116 | 0.051 | 42.6 | 87.4 | 2.94 | 0.024** |
匹配后 | 0.104 | 0.098 | 5.4 | 0.68 | 0.308 | |||
总人口数 | X6 | 匹配前 | 4.705 | 4.682 | 7.9 | 39.2 | 1.84 | 0.064* |
匹配后 | 4.697 | 4.679 | 4.8 | 0.92 | 0.165 | |||
劳动人口数 | X7 | 匹配前 | 2.816 | 2.401 | 21.4 | 82.7 | 3.05 | 0.018** |
匹配后 | 2.801 | 2.780 | 3.7 | 1.25 | 0.409 | |||
外出打工人数 | X8 | 匹配前 | 0.619 | 1.050 | -51.3 | 86.1 | -4.06 | 0.046** |
匹配后 | 0.632 | 0.694 | -7.1 | -1.93 | 0.423 | |||
承包耕地面积 | X9 | 匹配前 | 3.891 | 4.125 | -21.5 | 85.1 | -2.37 | 0.075* |
匹配后 | 3.902 | 3.927 | -3.2 | -0.89 | 0.209 | |||
承包林地面积 | X10 | 匹配前 | 10.152 | 9.390 | 16.8 | 51.2 | 1.67 | 0.072* |
匹配后 | 10.028 | 9.796 | 8.2 | 0.62 | 0.204 | |||
交通设施条件 | X11 | 匹配前 | 2.501 | 2.170 | 27.4 | 68.6 | 1.48 | 0.020** |
匹配后 | 2.496 | 2.401 | 8.6 | 0.94 | 0.159 | |||
离镇中心距离 | X12 | 匹配前 | 26.390 | 32.810 | -29.7 | 76.8 | -3.56 | 0.037** |
匹配后 | 26.485 | 27.579 | -6.9 | -0.85 | 0.208 |
表6
匹配倍差法结果"
结果变量 | 农户参与旅游扶贫前的差分 | 农户参与旅游扶贫后的差分 | DID处理效应 | PSM处理效应 | PSM-DID 处理效应 | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
A组与B1组 | A组与B2组 | A组与B1组 | A组与B2组 | |||||
Y1 | 662 | 359 | 6 844 | 5 826 | 6 182 | 5 826 | 5 467 | |
标准误 | 2 309 | 2 175 | 2 916 | 2 801 | 2 609 | 2 801 | 2 763 | |
t值 | 0.78 | 1.90 | 0.86 | 0.98 | 0.82 | 0.98 | 2.03 | |
P>|t| | 0.079* | 0.058* | 0.065** | 0.031** | 0.064* | 0.031** | 0.042** | |
Y2 | -228 | -103 | 171 | 69 | 399 | 69 | 172 | |
标准误 | 529 | 618 | 502 | 651 | 523 | 651 | 647 | |
t值 | -1.06 | -1.37 | 0.35 | 0.38 | 0.15 | 0.08 | 0.91 | |
P>|t| | 0.193 | 0.171 | 0.368 | 0.933 | 0.204 | 0.933 | 0.363 | |
Y3 | 496 | 231 | 2 758 | 2 361 | 2 262 | 2 361 | 2 130 | |
标准误 | 2 395 | 2 172 | 2 825 | 2 792 | 2 503 | 2 792 | 2 684 | |
t值 | 1.03 | 1.78 | 1.54 | 0.61 | 1.35 | -0.61 | 0.83 | |
P>|t| | 0.105 | 0.076* | 0.061* | 0.045** | 0.073* | 0.045** | 0.047** | |
Y4 | 407 | 246 | 3 886 | 3 374 | 3 479 | 3 374 | 3 128 | |
标准误 | 2 609 | 2 653 | 2 705 | 2 917 | 2 652 | 2 717 | 2 816 | |
t值 | 0.59 | 0.76 | 0.81 | 6.10 | 0.72 | 6.10 | 3.77 | |
P>|t| | 0.368 | 0.046** | 0.00*** | 0.00*** | 0.031** | 0.00*** | 0.00*** | |
Y5 | -12.7 | -15.1 | 29.05 | 21.97 | 41.75 | 21.97 | 37.07 | |
标准误 | 30.5 | 39.2 | 49.3 | 47.9 | 38.5 | 47.9 | 45.1 | |
t值 | -0.28 | -0.30 | 0.47 | 0.44 | 0.29 | 0.44 | 0.53 | |
P>|t| | 0.594 | 0.761 | 0.382 | 0.658 | 0.407 | 0.658 | 0.597 |
[19] | Netherlands Development Organization and World Tourism Organization. Manual on Tourism and Poverty Alleviation: Practical Steps for Destinations [EB/OL]. (2010-12-16)[2018-12-07]. . |
[20] | Ashley C, Boyd C, Goodwin H.Pro-poor Tourism: Putting Poverty at the Heart of the Tourism Agenda[R]. London: Overseas Development Institute(ODI), 2000. |
[21] | 恩施土家族苗族自治区人民政府. 恩施州人民政府关于发展乡村旅游促进旅游扶贫工作的意见[EB/OL]. (2016-09-22)[2019-01-30]. . |
[The people’s Government of Enshi Tujia & Miao Autonomous Prefecture. Instructions of the People’s Government of Enshi Prefecture on Developing Rural Tourism and Promoting Poverty Alleviation through Tourism [EB/OL]. (2016-09-22) [2019-01-30]. .] | |
[1] | 国务院. 国务院印发《中国农村扶贫开发纲要(2011-2010年)》[EB/OL]. (2011-05-27)[2019-01-30]. |
[The State Council. The State Council issued “The Outline for Development-Oriented Poverty Alleviation for China’s Rural Areas” [EB/OL]. (2011-05-27)[2019-01-30]. .] | |
[2] | 国家旅游局. 国家旅游局发布《全国乡村旅游扶贫观测报告》[EB/OL]. (2016-08-20)[2019-01-30]. |
[The State Tourism Administration. The State Tourism Administration issued the “National Observation Report on Poverty Alleviation in Rural Tourism”[EB/OL]. (2016-08-20)[2019-01-30]. .] | |
[3] | 胡柳. 乡村旅游精准扶贫研究[D]. 武汉: 武汉大学, 2016. |
[Hu L.The Research on Rural Tourism Accurate Poverty Alleviation[D].Wuhan: Wuhan University, 2016.] | |
[4] | Blake A, Arbache J S, Sinclair M T, et al.Tourism and poverty relief[J]. Annals of Tourism Research, 2008, 35(1): 107-126. |
[5] | 黄渊基, 匡立波. 旅游扶贫的作用机理及减贫效应探析[J]. 南华大学学报(社会科学版), 2018, 19(1): 75-81. |
[Huang Y J, Kuang L B.Study on the mechanism of pro-poor tourism and the effects of poverty reduction[J]. Journal of University of South China(Social Science Edition), 2018, 19(1): 75-81.] | |
[6] | 罗章, 王烁. 精准扶贫视阈下乡村旅游内生脱贫机制: 以重庆市“木根模式”为例[J]. 农村经济, 2018, (1): 51-55. |
[Luo Z, Wang S.The endogenous poverty alleviation mechanism of rural tourism from the perspective of accurate poverty alleviation: A case study of Chongqing ‘Mugen Model’[J]. Rural Economy, 2018, (1): 51-55.] | |
[7] | Vanegas M, Gartner W S, Senauer B.Tourism and poverty reduction: An economic sector analysis for Costa Rica and Nicaragua[J]. Tourism Economics, 2015, 21(1): 159-182. |
[8] | Croes R, Rivera M.Tourism’s potential to benefit the poor: A social accounting matrix model applied to Ecuador[J]. Tourism Economics, 2017, 23(1): 29-48. |
[9] | Mahadevan R, Amir H, NugrohoA. Regional impacts of tourism-led growth on poverty and income inequality: A dynamic general equilibrium analysis for Indonesia[J]. Tourism Economic, 2017, 23(3): 614-631. |
[10] | Njoya E T, Seetaram N.Tourism contribution to poverty alleviation in Kenya: A dynamic computable general equilibrium analysis[J]. Journal of Travel Research, 2018, 57(4): 513-524. |
[11] | 杨霞, 刘晓鹰. 旅游流量、旅游构成与西部地区贫困减缓[J]. 旅游学刊, 2013, 28(6): 47-55. |
[Yang X, Liu X Y.The relationship between tourist flow, composition and poverty alleviation in the west of China[J]. Tourism Tribune, 2013, 28(6): 47-55.] | |
[12] | 张遵东, 章立峰. 贵州民族地区乡村旅游扶贫对农民收入的影响研究: 以雷山县西江苗寨为例[J]. 贵州民族研究, 2011, 32(6): 66-71. |
[Zhang Z D, Zhang L F.Effects of farmer’s income by rural tourism poverty alleviation in Guizhou national areas: Taking Xijiang Miao Village in Leishan Town as an example[J]. Guizhou Ethnic Studies, 2011, 32(6): 66-71.] | |
[13] | 郭舒. 基于产业链视角的旅游扶贫效应研究方法[J]. 旅游学刊, 2015, 30(11): 31-39. |
[Guo S.Industrial chain tracing method for assessing pro-poor tourism impact[J]. Tourism Tribune, 2015, 30(11): 31-39. ] | |
[14] | 杨柳. 海南省乡村旅游扶贫绩效及实证研究[J]. 中国农业资源与区划, 2017, 38(5): 217-221. |
[Yang L.Poverty alleviation by rural tourism in Hainan[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning, 2017, 38(5): 217-221.] | |
[15] | 吴海民, 吴淑娟, 陈辉. 城市文明、交易成本与企业“第四利润源”: 基于全国文明城市与民营上市公司核匹配倍差法的证据[J]. 中国工业经济, 2015, (7): 114-129. |
[Wu H M, Wu S J, Chen H.Urban civilization, transaction costs and firm’s fourth profit source: Evidences from the private listed companies and national civilized cities based on KPSM-DID method[J]. China Industrial Economics, 2015, (7): 114-129.] | |
[16] | Mitchell J, Ashley C.Tourism and Poverty Reduction: Pathways to Prosperity[M]. London: Routledge, 2009. |
[17] | Gunduz L, Hatemi J A.Is the tourism-led growth hypothesis valid for Turkey?[J]. Applied Economics Letters, 2005, 12(8): 499-504. |
[18] | Zeng B, Carter R W, Lacy T D, et al.Effects of tourism development on the local poor people: Case study in Taibai region China[J]. Journal of Services Research, 2005, 5(5): 131-148. |
[1] | 谢先雄, 邓悦, 刘霁瑶, 卢玮楠, 赵敏娟. 休耕对农户非农就业的影响[J]. 资源科学, 2021, 43(2): 280-292. |
[2] | 黄志刚, 黎洁. 乡村旅游征地对失地农户福祉的影响——基于PSM模型的检验[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 171-184. |
[3] | 杨慧琳, 袁凯华, 陈银蓉, 梅昀, 王振伟. 农户分化、代际差异对宅基地退出意愿的影响——基于宅基地价值认知的中介效应分析[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1680-1691. |
[4] | 李敏, 陈尧, 唐鹏, 冯月. 家庭生命周期对农户宅基地退出意愿的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1692-1703. |
[5] | 罗屹, 苗海民, 黄东, 武拉平, 朱俊峰. 农户仓类设施采纳及其对玉米储存数量和损失的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1777-1787. |
[6] | 李瑛, 黄丹, 朱莹, 贺文华, 黎洁. 景区带村扶贫模式下农户参与旅游的经济效率——以秦巴山区旅游扶贫重点村为例[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1827-1836. |
[7] | 单玉红, 王琳娜. 农户分化对农地功能供给多样化的影响路径[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1405-1415. |
[8] | 郭清卉, 李世平, 南灵. 环境素养视角下的农户亲环境行为[J]. 资源科学, 2020, 42(5): 856-869. |
[9] | 郭贝贝, 方叶林, 周寅康. 农户尺度的耕地撂荒影响因素及空间分异[J]. 资源科学, 2020, 42(4): 696-709. |
[10] | 韩旭东, 王若男, 崔梦怡, 郑风田. 中国规模农户设施农业经营状况及影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(4): 749-962. |
[11] | 刘丽, 褚力其, 姜志德. 技术认知、风险感知对黄土高原农户水土保持耕作技术采用意愿的影响及代际差异[J]. 资源科学, 2020, 42(4): 763-775. |
[12] | 魏昊, 夏英, 李芸, 吕开宇, 王海英. 信贷需求抑制对农户耕地质量提升型农业技术采用的影响——基于农户分化的调节效应分析[J]. 资源科学, 2020, 42(2): 217-231. |
[13] | 任立, 吴萌, 甘臣林, 陈银蓉. 基于SEM-SD模型的城市近郊区农户土地投入行为决策机制仿真研究[J]. 资源科学, 2020, 42(2): 286-297. |
[14] | 孙前路, 房可欣, 刘天平. 社会规范、社会监督对农村人居环境整治参与意愿与行为的影响——基于广义连续比模型的实证分析[J]. 资源科学, 2020, 42(12): 2354-2369. |
[15] | 贾亚娟, 赵敏娟. 生活垃圾污染感知、社会资本对农户垃圾分类水平的影响——基于陕西1374份农户调查数据[J]. 资源科学, 2020, 42(12): 2370-2381. |
|