资源科学 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (12): 2475-2486.doi: 10.18402/resci.2018.12.14
收稿日期:
2018-05-18
修回日期:
2018-08-23
出版日期:
2018-12-20
发布日期:
2018-12-10
作者简介:
作者简介:侯孟阳,男,河北宁晋人,博士生,研究方向为资源经济与环境管理、农业经济与生态。E-mail:
基金资助:
Received:
2018-05-18
Revised:
2018-08-23
Online:
2018-12-20
Published:
2018-12-10
摘要:
农村劳动力的非农转移与农业产出的增长形成了鲜明对比,且农业生产不可避免地带来环境负外部性,为探讨农村劳动力转移对环境约束下农业生产的影响,基于1978—2016年中国省际面板数据,采用超效率SBM模型测算农业生态效率,在STIRPAT模型基础上,建立空间面板计量模型和面板门槛回归模型,探讨农村劳动力转移对农业生态效率影响的空间溢出效应与门槛特征。研究结果显示:① 1978—2016年间中国农业生态效率在波动中稳定上升,但整体仍处于较低水平,且地区间差异显著;② 农村劳动力转移对农业生态效率提升具有显著的空间溢出效应,且地区间的间接溢出要大于地区内的直接溢出效应,长期来看,能够有助于提升农业生态效率;③ 农村劳动力转移对农业生态效率的影响存在单一门槛效应,其门槛特征与空间溢出效应接近,在时间上大致表现出U型关系,通过门槛值的区间划分,各省农村劳动力转移呈现出显著的东中西部渐次递减的分布特征。最后,本文建议农业生产政策的制定必须考虑地区间的空间依赖性和异质性,结合本地区农村劳动力结构变化现状,加强地区间农业生产合作与交流,并与农业生态、粮食安全相协调。
侯孟阳, 姚顺波. 中国农村劳动力转移对农业生态效率影响的空间溢出效应与门槛特征[J]. 资源科学, 2018, 40(12): 2475-2486.
Mengyang HOU, Shunbo YAO. Spatial spillover effects and threshold characteristics of rural labor transfer on agricultural eco-efficiency in China[J]. Resources Science, 2018, 40(12): 2475-2486.
表1
农业生态效率相关变量的测算说明"
指标(变量)/单位 | 指标说明 | |
---|---|---|
被解释变量 | 农业生态效率(AEE) | 由基于非期望产出的超效率SBM模型测算 |
关键解释变量 | 农村劳动力转移(RLNE)/% | (乡村从业人员-农林牧渔业从业人员)/乡村从业人员 |
其他解释变量 | 农村居民人均纯收入(pDIRR)/元 | 通过相关年鉴获取 |
农业机械投入强度(MII)/(kW/hm2) | 农业机械总动力/农作物总播种面积 | |
复种指数(MCI)/% | 农作物总播种面积/耕地面积 | |
作物种植结构(CPS)/% | 粮食作物种植面积/(农作物播种面积-粮食作物种植面积) | |
财政支农水平(FSA)/(元/hm2) | 财政农林水事务支出/农作物总播种面积 | |
农业受灾率(ADR)/% | 农作物受灾面积/农作物总播种面积 |
表2
农村劳动力转移对农业生态效率影响的空间计量估计结果"
变量 | 模型1-OLS | 模型2-SLM | 模型3-SDM | ||
---|---|---|---|---|---|
固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | |
lnRLNE | -0.440***(-6.96) | -0.347***(-5.83) | -0.341***(-5.77) | -0.173**(-2.75) | -0.222***(-3.57) |
(lnRLNE)2 | 0.063***(5.00) | 0.055***(4.31) | 0.054***(4.24) | 0.020(1.47) | 0.029**(2.28) |
lnpDIRR | 0.366***(16.76) | 0.279***(12.89) | 0.280***(12.94) | 0.298***(12.77) | 0.293***(12.75) |
lnMII | -0.016(-0.38) | -0.069(-1.81) | -0.070(-1.82) | -0.267***(-6.62) | -0.284***(-7.14) |
lnMCI | -0.335***(-4.36) | -0.339***(-4.89) | -0.342***(-4.79) | -0.405***(-5.82) | -0.427***(-6.09) |
lnCPS | -0.211***(-6.81) | -0.147***(-5.00) | -0.155***(-5.31) | -0.247***(-8.13) | -0.223***(-7.34) |
lnFSA | 0.047(1.09) | -0.003(-0.06) | -0.002(-0.05) | 0.012(0.55) | 0.031(0.98) |
lnADR | -0.073***(-4.86) | -0.062***(-4.39) | -0.061***(-4.36) | -0.050***(-3.58) | -0.052***(-3.79) |
W×lnRLNE | -0.271**(-3.02) | -0.290***(-3.29) | |||
W×(lnRLNE)2 | 0.054**(2.91) | 0.059**(3.24) | |||
W×lnpDIRR | -0.005(-0.16) | 0.051(1.68) | |||
W×lnMII | 0.150**(2.61) | 0.078(1.34) | |||
W×lnMCI | 0.325***(4.39) | 0.885***(7.55) | |||
W×lnCPS | -0.270***(-7.47) | -0.181***(-4.41) | |||
W×lnFSA | 0.156***(4.51) | 0.177***(5.17) | |||
W×lnADR | -0.025(-1.29) | -0.014(-0.75) | |||
ρ | 0.306***(10.98) | 0.310***(11.05) | 0.192***(5.39) | 0.168***(4.69) | |
cons | -2.479***(-5.33) | -1.151*(-2.56) | -1.919***(-3.98) | ||
LogL | 100.697 | -114.154 | -108.979 | -101.890 | |
R2 | 0.672 | 0.706 | 0.707 | 0.745 | 0.751 |
Sigma2 | 0.071***(23.72) | 0.069***(24.04) | 0.061***(23.73) | 0.058***(24.12) | |
AIC | 356.969 | 425.393 | 248.308 | 257.958 | 139.779 |
表3
农村劳动力转移对农业生态效率影响的空间杜宾模型的直接效应和间接效应分解"
变量 | 直接效应 | 间接效应 | 总效应 |
---|---|---|---|
lnRLNE | -0.234***(-3.72) | -0.375***(-3.93) | -0.609***(-6.14) |
(lnRLNE)2 | 0.031**(2.31) | 0.049***(3.76) | 0.080***(5.13) |
lnpDIRR | 0.299***(13.77) | 0.115***(4.03) | 0.415***(13.28) |
lnMII | -0.285***(-7.74) | 0.037(0.57) | -0.248***(-3.33) |
lnMCI | 0.394***(5.82) | -0.936***(-7.14) | -0.542***(-3.58) |
lnCPS | -0.220***(7.32) | 0.166***(3.63) | -0.054(-1.12) |
lnFSA | 0.028(1.30) | 0.209***(5.94) | 0.237***(5.58) |
lnADR | -0.053***(-4.13) | -0.026(-1.26) | -0.079***(-3.47) |
表5
农村劳动力转移对农业生态效率影响的面板门槛回归模型估计结果"
变量 | 估计值 | t值 | p值 | 变量 | 估计值 | t值 | p值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
lnRLNE | -0.152*** | -6.20 | 0.000 | lnMCI | -0.233*** | -3.32 | 0.001 |
lnRLNE | 0.083*** | 3.15 | 0.002 | lnCPS | -0.216*** | -7.21 | 0.000 |
lnpDIRR | 0.364*** | 18.24 | 0.000 | lnFSA | 0.010 | 0.46 | 0.643 |
lnMII | -0.414*** | -3.02 | 0.005 | lnADR | -0.061*** | -4.15 | 0.000 |
F值 | 310.950*** | 0.000 | R2 | 0.687 |
表6
农村劳动力转移的区间划分及省份分布"
门槛值及区间 | 1978—2016年均值的省份分布 | 2016年的省份分布 |
---|---|---|
低转移lnRLNE (RLNE | 河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 | 山西、内蒙古、吉林、黑龙江、山东、广西、海南、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆 |
高转移lnRLNE (RLNE | 北京、天津、上海、江苏、浙江 | 北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、广东、重庆 |
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