资源科学 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (11): 2317-2327.doi: 10.18402/resci.2018.11.17
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王宪恩(), 段志远, 王培博, 宋俊年, 王硕, 段海燕(
)
收稿日期:
2018-03-02
修回日期:
2018-09-04
出版日期:
2018-11-20
发布日期:
2018-11-12
作者简介:
作者简介:王宪恩,男,吉林省吉林市人,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为环境管理与环境经济。E-mail:
基金资助:
Xianen WANG(), Zhiyuan DUAN, Peibo WANG, Junnian SONG, Shuo WANG, Haiyan DUAN(
)
Received:
2018-03-02
Revised:
2018-09-04
Online:
2018-11-20
Published:
2018-11-12
摘要:
全球碳减排背景下不同发展水平国家根据共同但有区别的原则,不断采取技术变革和结构调整等碳减排策略,以便达到追求经济发展与实现碳减排目标的良好契合。本文以1990—2014年间世界上34个不同收入水平的典型国家为例,在VAR模型基础上,利用脉冲响应及方差分解分析来探究以碳排放强度、能源强度表征的技术变革和以可再生能源占比、工业化率表征的结构调整对碳排放的驱动效应,以便为各国经济社会发展过程中的碳减排实践提供参考。结果表明,高收入国家技术变革和结构调整皆有促进碳减排作用,其中碳排放变动的贡献度受结构调整主导,平均贡献度为22.71%;而中高等收入国家和中低等收入国家的技术变革对碳排放的正负影响效果不一,工业化率绝大部分对碳排放具有促进作用,可再生能源占比除了OPEC国家皆具有明显减排效果,其中碳排放变动的贡献度受技术变革主导,平均贡献度分别为21.41%和25.60%。
王宪恩, 段志远, 王培博, 宋俊年, 王硕, 段海燕. 1990—2014年典型国家技术变革与结构调整的碳排放驱动效应测度[J]. 资源科学, 2018, 40(11): 2317-2327.
Xianen WANG, Zhiyuan DUAN, Peibo WANG, Junnian SONG, Shuo WANG, Haiyan DUAN. Study on measurement of carbon-driving effects from technological change and structural adjustment in typical countries from 1990 to 2014[J]. Resources Science, 2018, 40(11): 2317-2327.
表1
2014年203个不同收入国家和地区碳排放量及国家数量"
碳排放水平/亿t | 高收入国家 | 中高等收入国家 | 中低等收入国家 | 低收入国家 | 合计 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
>10 | 碳排放量/亿t 占比/% 国家数/个 | 64.68 19 2 | 119.97 35 2 | 22.38 7 1 | 0 0 0 | 207.03 61 5 | |
1~10 | 碳排放量/亿t 占比/% 国家数/个 | 48.56 14 13 | 40.06 12 12 | 14.37 4 7 | 0 0 0 | 102.99 30 32 | |
0.1~1 | 碳排放量/亿t 占比/% 国家数/个 | 11.92 4 24 | 6.86 2 15 | 5.28 2 17 | 0.76 0 4 | 24.82 7 60 | |
<0.1 | 碳排放量/亿t 占比/% 国家数/个 | 0.64 0 27 | 0.79 0 26 | 0.94 0 26 | 0.78 0 27 | 3.16 1 106 | |
合计 | 碳排放量/亿t 占比/% 国家数/个 | 125.81 37 66 | 67.68 50 55 | 42.98 13 51 | 1.54 0 31 | 338.01 100 203 |
表2
不同国家碳排放变动的各因素贡献度"
收入水平 | 碳排放量 | 碳排放强度 | 能源强度 | 可再生能源占比 | 工业化率 | |
---|---|---|---|---|---|---|
高收入国家 | 美国 | 65.14 | 6.40 | 6.59 | 9.59 | 12.28 |
日本 | 70.58 | 2.25 | 8.83 | 3.57 | 14.77 | |
德国 | 66.57 | 0.61 | 11.03 | 21.17 | 0.63 | |
韩国 | 87.79 | 1.25 | 2.12 | 1.74 | 7.11 | |
加拿大 | 80.73 | 2.60 | 2.43 | 7.21 | 7.04 | |
英国 | 72.62 | 3.18 | 9.83 | 10.52 | 3.85 | |
澳大利亚 | 77.92 | 15.27 | 0.16 | 4.24 | 2.41 | |
意大利 | 62.16 | 6.54 | 2.12 | 9.81 | 19.36 | |
法国 | 57.36 | 11.90 | 8.49 | 10.14 | 12.11 | |
波兰 | 29.68 | 10.01 | 40.25 | 11.10 | 8.95 | |
西班牙 | 62.29 | 3.54 | 2.35 | 13.18 | 18.65 | |
荷兰 | 62.23 | 7.53 | 2.43 | 9.14 | 18.66 | |
中高等收入国家 | 中国 | 68.29 | 14.16 | 5.47 | 7.90 | 4.17 |
俄罗斯联邦 | 53.53 | 18.36 | 10.76 | 3.74 | 13.61 | |
伊朗 | 80.60 | 5.83 | 8.20 | 1.06 | 4.30 | |
巴西 | 80.96 | 7.72 | 4.63 | 2.88 | 3.81 | |
南非 | 47.97 | 19.95 | 13.60 | 5.68 | 12.80 | |
墨西哥 | 56.81 | 20.00 | 11.87 | 2.65 | 8.66 | |
土耳其 | 80.01 | 4.73 | 9.04 | 4.93 | 1.29 | |
泰国 | 67.40 | 3.14 | 22.03 | 6.20 | 1.23 | |
哈萨克斯坦 | 47.51 | 11.23 | 19.50 | 14.95 | 6.80 | |
马来西亚 | 82.55 | 7.58 | 4.84 | 3.43 | 1.59 | |
阿根廷 | 76.08 | 4.06 | 10.44 | 1.52 | 7.90 | |
委内瑞拉 | 82.62 | 8.60 | 1.51 | 3.01 | 4.27 | |
伊拉克 | 58.92 | 13.18 | 19.91 | 2.23 | 5.77 | |
阿尔及利亚 | 70.77 | 7.00 | 12.38 | 6.90 | 2.95 | |
中低等收入国家 | 印度 | 66.62 | 10.96 | 9.59 | 7.54 | 5.28 |
印度尼西亚 | 59.63 | 15.53 | 11.32 | 3.14 | 10.39 | |
乌克兰 | 58.61 | 12.72 | 9.49 | 2.76 | 16.43 | |
埃及 | 53.68 | 22.54 | 14.46 | 3.94 | 5.38 | |
越南 | 58.56 | 14.12 | 4.13 | 10.57 | 12.62 | |
巴基斯坦 | 58.47 | 7.67 | 19.60 | 10.68 | 3.59 | |
菲律宾 | 65.57 | 14.26 | 6.96 | 10.35 | 2.86 | |
乌兹别克斯坦 | 60.01 | 17.59 | 13.83 | 2.11 | 6.44 |
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