资源科学 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (10): 2110-2117.doi: 10.18402/resci.2018.10.18
再屯古丽·亚库普1,2(), 买买提·沙吾提1,2(
), 阿卜杜萨拉木·阿布都加帕尔1,2, 张东1,2
收稿日期:
2017-06-12
修回日期:
2018-05-28
出版日期:
2018-10-25
发布日期:
2018-10-20
作者简介:
作者简介:再屯古丽·亚库普,女,新疆轮胎县人,硕士生,主要从事干旱区资源与环境遥感应用研究。E-mail:
基金资助:
Yakup ZAYTUNGUL1,2(), Sawut MAMAT1,2(
), Abdujappar ABDUSALAM1,2, Dong ZHANG1,2
Received:
2017-06-12
Revised:
2018-05-28
Online:
2018-10-25
Published:
2018-10-20
摘要:
土壤盐渍化是当今土地退化和荒漠化的主要形式之一,不仅严重制约农业和经济的发展,并且对生态环境和人类生存造成威胁。本研究以新疆于田绿洲为研究区,利用四极化PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar)数据后向散射系数,土壤含水量,土壤pH值以及土壤盐分实测值,采用多元线性回归模型、地理加权回归模型和BP神经网络模型,以土壤含盐量作为因变量建立了定量反演模型。从土壤盐分反演结果图可以看出,反演结果与地面实地考察结果基本一致。经过模型验证得知,3层BPANN模型的均方根误差RMSE=0.99,平均相对误差MRE=0.31,模型性能指数RPD=5.34,其模型预测能力优于前2种传统模型。本文建立的神经网络模型无需考虑复杂的介电常数,在一定程度上能够满足土壤盐渍化监测的需要,促进PALSAR数据在土壤盐渍化监测中的应用。
再屯古丽·亚库普, 买买提·沙吾提, 阿卜杜萨拉木·阿布都加帕尔, 张东. 基于PALSAR雷达数据的于田绿洲土壤盐渍化反演[J]. 资源科学, 2018, 40(10): 2110-2117.
Yakup ZAYTUNGUL, Sawut MAMAT, Abdujappar ABDUSALAM, Dong ZHANG. Soil salinity inversion in Yutian Oasis based on PALSAR radar data[J]. Resources Science, 2018, 40(10): 2110-2117.
表2
雷达影像后向散射系数与于田绿洲土壤含盐量数据统计"
采样点编号 | SHH /dB | SHV /dB | SVH /dB | SVV /dB | 含盐量/(g/kg) | pH值 | 含水量/(g/kg) |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | -14.33 | -23.71 | -23.96 | -16.35 | 0.52 | 8.23 | 7.17 |
2 | -14.78 | -22.15 | -23.25 | -17.62 | 0.28 | 8.55 | 5.26 |
3 | -13.48 | -22.63 | -22.65 | -11.01 | 8.91 | 8.16 | 5.56 |
4 | -26.78 | -28.86 | -27.54 | -18.25 | 1.75 | 8.18 | 8.75 |
5 | -23.30 | -30.73 | -30.64 | -23.65 | 2.58 | 8.15 | 4.26 |
6 | -17.59 | -27.69 | -26.56 | -16.52 | 3.63 | 8.97 | 7.15 |
7 | -20.26 | -26.72 | -28.04 | -19.96 | 6.39 | 7.95 | 3.71 |
8 | -15.13 | -24.13 | -24.79 | -12.41 | 9.91 | 9.02 | 4.24 |
9 | -20.21 | -28.93 | -28.31 | -19.05 | 8.51 | 8.09 | 5.36 |
… | … | … | … | … | … | … | … |
68 | -21.06 | -28.29 | -28.12 | -19.77 | 11.40 | 8.70 | 3.44 |
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