长江经济带城市土地利用效率评价

doi:10.18402/resci.2018.10.13

摘要/Abstract

摘要：

城市土地资源的合理有效利用是经济可持续发展的重要保障。以长江经济带108个地级及以上城市为研究对象,运用三阶段DEA模型和Malmquist指数对2005—2015年城市土地利用效率进行静态和动态分析。研究结果表明：①剔除外部环境和随机误差因素对城市土地利用效率影响之后,综合效率和纯技术效率显著提高,规模效率、技术进步和全要素生产率呈现不同幅度下降;②土地利用效率整体处于较低水平,空间格局呈现下游地区显著高于中、上游地区,长江沿线以南地区显著高于以北地区的分布态势,与纯技术效率联系密切;③土地利用规模报酬空间分异明显,长江中上游地区多处于规模报酬递增阶段,而中下游地区投入冗余情况显著;④土地利用全要素生产率年均下降0.7%,前期受到规模效率和纯技术效率的抑制,后期由技术进步推动发展,各城市土地利用效率趋于均衡。

关键词: 三阶段DEA模型, Malmquist指数, 土地利用效率, 时空变化, 长江经济带

Abstract:

The rational and effective utilization of urban land resources is an important guarantee for the sustainable development of the economy. Taking 108 prefecture-level cities and above in the Yangtze River Economic Belt as research objects, the three-stage DEA model and Malmquist index are used to analyze the static and dynamic urban land use efficiency from 2005 to 2015. We found that the comprehensive efficiency and pure technical efficiency significantly increased, while scale efficiency, technological progress and total factor productivity decreased to varying degrees after excluding external environment and random error factors. The overall urban land use efficiency in the Yangtze River Economic Belt is at a low level, and the scale efficiency is relatively high. The spatial distribution of land use scale remuneration is significantly different, land use scale remuneration in the middle and upper reaches of the Yangtze River is in the stage of increasing, while the middle and lower reaches of the region show redundant inputs. The efficiency of land use among all cities shows that the distribution of land use efficiency in the downstream area is significantly higher than that in the middle and upper reaches, and the area south of the Yangtze River is significantly higher than that in the north, closely related to pure technical efficiency. The Malmquist Index shows an annual average of 0.7% decline in total factor productivity of land use, and it is mainly affected by technical efficiency. In the early stage, the Malmquist efficiency index is restrained by the scale efficiency and pure technical efficiency, while the latter is promoted by technological progress. Urban land use efficiency in the Yangtze River Economic Belt tends to be balanced.

Key words: three-stage DEA model, Malmquist index, land use efficiency, spatial-temporal changes, Yangtze River Economic Belt

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图/表 5

表1

图1

表2

2005—2015年长江经济带各城市土地利用效率类型"

类型	样本量	城市名及代码
低低低	1	黄冈（62）
低低中	10	阜阳（36）、六安（38）、南昌（42）、咸宁（63）、益阳（73）、永州（75）、重庆（78）、成都（79）、广元（85）、遂宁（86）
低低高	24	连云港（8）、淮安（9）、盐城（10）、嘉兴（18）、绍兴（20）、合肥（26）、芜湖（27）、蚌埠（28）、淮南（29）、淮北（31）、安庆（33）、赣州（48）、黄石（54）、鄂州（58）、荆州（61）、株洲（66）、湘潭（67）、衡阳（68）、泸州（82）、绵阳（84）、乐山（88）、南充（89）、贵阳（97）、昆明（101）
低中低	5	景德镇（43）、抚州（51）、六盘山（98）、安顺（100）、保山（104）
低中中	3	亳州（39）、孝感（60）、内江（87）
中中中	8	湖州（19）、滁州（35）、宜春（50）、上饶（52）、邵阳（69）、眉山（90）、达州（93）、资阳（96）
低中高	1	荆门（59）
中中高	27	徐州（4）、南通（7）、镇江（12）、泰州（13）、宿迁（14）、杭州（15）、温州（17）、金华（21）、衢州（22）、舟山（23）、台州（24）、马鞍山（30）、宿州（37）、萍乡（44）、武汉（53）、十堰（55）、宜昌（56）、襄阳（57）、随州（64）、长沙（65）、郴州（74）、娄底（77）、自贡（80）、攀枝花（81）、德阳（83）、遵义（99）、曲靖（102）
中高低	5	雅安（94）、昭通（105）、丽江（106）、普洱（107）、临沧（108）
中高中	7	南京（2）、铜陵（32）、黄山（34）、九江（45）、吉安（49）、怀化（76）、巴中（95）
中高高	4	宁波（16）、新余（46）、宜宾（91）、广安（92）
高高中	2	丽水（25）、鹰潭（47）
高高高	11	上海（1）、无锡（3）、常州（5）、苏州（6）、扬州（11）、池州（40）、宣城（41）、岳阳（70）、常德（71）、张家界（72）、玉溪（103）

表2

表3

图2

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年份	松弛变量		常数值	产业高级化	人口密度	σ²	γ	LR（单边检验）
2005	建成区面积	系数值	-37.50	13.00	9.37×10^-4	839.00	1.00
		T值	-38.60***	13.50***	1.43	840.00***	15.10×10⁴***	79.40***
	固定资产投资	系数值	-4.50×10⁴	1.52×10⁴	1.07	15.90×10⁸	1.00
		T值	-226.00***	35.50***	1.10	15.90×10⁸***	1 030.00***	104.00***
	从业人员数	系数值	-1.65	0.67	-3.40×10^-4	17.30	1.00
		T值	-103.00***	114.00***	-80.70***	5.27***	5 140.00×10⁴***	133.00***
2010	建成区面积	系数值	61.40	21.50	28.20×10^-4	1 810.00	1.00
		T值	-49.40***	50.50***	34.40***	1 810.00***	435.00×10⁴***	95.90***
	固定资产投资	系数值	-1.09×10⁴	-14.40×10⁴	101.00	4 480.00×10⁸	1.00
		T值	-1.09×10⁴***	-14.30×10⁴***	2.00**	4 480.00×10⁸***	3.09×10⁴***	87.40***
	从业人员数	系数值	0.85	-0.43	-1.48×10^-4	21.00	1.00
		T值	0.38	-0.48	-2.98***	10.00***	11.90×10⁴***	115.00***
2015	建成区面积	系数值	-22.00	7.60	6.15×10^-4	554.00	1.00
		T值	-5.58***	4.08***	1.65*	547.00***	4.11×10⁴***	88.50***
	固定资产投资	系数值	-118.00×10⁴	2.00×10⁴	-3.94	55 000.00×10⁸	1.00
		T值	-118.00×10⁴***	2.00×10⁴***	-3.94***	55 000.00×10⁸***	32.20***	51.20***
	从业人员数	系数值	113.00×10^-4	-49.30×10^-4	-0.10×10^-4	10.40	1.00
		T值	2.98***	-3.29***	-2.53**	7.27***	6 730.00×10⁴***	144.00***

年份	技术效率变化指数	技术进步变化指数	纯技术效率变化指数	规模效率变化指数	全要素生产率变化指数
2005—2006	0.907	1.025	0.975	0.930	0.930
2006—2007	0.974	1.048	0.956	1.018	1.021
2007—2008	0.989	0.956	1.021	0.969	0.945
2008—2009	1.037	0.973	0.952	1.089	1.008
2009—2010	1.017	1.002	1.017	1.001	1.019
2010—2011	1.117	0.955	1.110	1.007	1.067
2011—2012	0.956	0.972	0.932	1.026	0.929
2012—2013	1.002	0.930	1.002	1.000	0.932
2013—2014	0.981	1.071	1.005	0.976	1.051
2014—2015	0.983	1.062	0.977	1.005	1.043
年平均	0.995	0.998	0.994	1.001	0.993