资源科学 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (8): 1515-1525.doi: 10.18402/resci.2018.08.03
所属专题: 人口与城市研究
邹秀清1(), 谢美辉1(
), 肖泽干2, 涂小松1, 王彦1, 徐国良1
收稿日期:
2018-01-19
修回日期:
2018-05-12
出版日期:
2018-08-25
发布日期:
2018-08-10
作者简介:
作者简介:邹秀清,男,江西庐山人,教授,博士生导师,主要研究方向为土地经济与制度。E-mail:
基金资助:
Xiuqing ZOU1(), Meihui XIE1(
), Zegan XIAO2, Xiaosong TU1, Yan WANG1, Guoliang XU1
Received:
2018-01-19
Revised:
2018-05-12
Online:
2018-08-25
Published:
2018-08-10
摘要:
伴随中国城镇化的快速发展,大量农业人口向城市转移,城市建设用地面积不断增加。探讨农业人口转移对城市建设用地增加的影响,对推进新型城镇化和实现农民市民化具有十分重要的意义。本文基于2006—2015年江西省11个地级市相关统计数据,采用固定效应与随机效应模型,研究了农业人口转移对城市总建设用地增加及不同类型城市建设用地增加的影响。研究结果表明:农业人口转移在1%的显著性水平下正向影响城市总建设用地增加;农业人口转移对城市工商用地、居住用地和交通绿地广场用地增加的影响分别通过了10%、1%和5%水平下的显著性检验,且其受影响的弹性系数依次为0.167、0.155和0.135;但伴随农业人口的转移,城市公共设施用地并没有显著增加;农业人口转移对不同类型城市建设用地增量的影响存在区域差异。因此,政府应根据农业人口转移的进程适度增加城市公共设施用地,合理布局不同的城市建设用地类型,有效推进新型城镇化建设,实现农业转移人口市民化。
邹秀清, 谢美辉, 肖泽干, 涂小松, 王彦, 徐国良. 江西省农业人口转移对城市建设用地增加的影响[J]. 资源科学, 2018, 40(8): 1515-1525.
Xiuqing ZOU, Meihui XIE, Zegan XIAO, Xiaosong TU, Yan WANG, Guoliang XU. An empirical study on the influence of agricultural population transfer on urban construction land increase in Jiangxi Province[J]. Resources Science, 2018, 40(8): 1515-1525.
表1
城市建设用地增加及其影响因素的变量设置与计算方法"
变量分类 | 变量代码 | 指标特征 | 计算方法 |
---|---|---|---|
被解释变量 | 城市总建设用地增加(UCL) | 城市建成区面积增加量/km2 | 自然对数 |
城市居住用地增加(RL) | 城市居住用地增加量/km2 | 自然对数 | |
城市工商用地增加(IC) | 城市工业、商业服务业用地增加量/km2 | 自然对数 | |
城市交通绿地广场增加(TGS) | 城市交通、道路、绿地广场增加量/km2 | 自然对数 | |
城市公共设施用地增加(GS) | 城市公共设施用地增加量/km2 | 自然对数 | |
解释变量 | 农业人口转移(POP) | 每年城区人口增加-每年城区自然增长/人 | 自然对数 |
控制变量 | 城市经济发展水平(EDP) | 年鉴地区人均GDP×100/当年CPI价格指数/元 | 自然对数 |
固定资产投资(INV) | 固定资产投资/万元 | 自然对数 | |
产业结构调整(INDS) | 第三产业产值/第二产业产值/% | 比值 | |
城市人均绿地(AGL) | 城市人均绿地面积/km2 | 自然对数 |
表2
2006—2015年江西不同类型城市建设用地增加模型估计结果"
居住用地 | 工商用地 | 交通绿地广场用地 | 公共设施用地 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
固定效应 | 固定效应 | 随机效应 | 固定效应 | ||||||||
β 值 | t 值 | β 值 | t 值 | β 值 | z 值 | β 值 | t 值 | ||||
农业人口转移(POP) | 0.155*** | 3.20 | 0.167* | 2.02 | 0.135** | 2.23 | 0.154 | 1.71 | |||
城市经济发展水平(EDP) | 0.123 | 0.26 | 1.060** | 2.28 | -0.071 | -0.47 | -1.060* | -1.85 | |||
固定资产投资(INV) | 0.041 | 0.16 | -1.212*** | -4.27 | 0.487*** | 3.61 | 0.661 | 0.21 | |||
产业结构调整(INDS) | 0.901 | 0.75 | 0.534 | 0.49 | 0.407 | 0.42 | 1.420 | 1.74 | |||
城市人均绿地(AGL) | -0.860* | -2.16 | 0.917 | 1.27 | -0.256 | -0.54 | 0.897* | 2.49 | |||
常数项 | 0.503 | 0.28 | 6.134 | 5.93 | -6.006 | -3.57 | 6.259 | 2.57 | |||
样本量 | 120 | 120 | 120 | 120 | |||||||
模型修正结果 | Driscoll & Kraay | Driscoll & Kraay | 聚类稳健 | 聚类稳健 | |||||||
hausman检验P值 | 0.019 | 0.000 | 0.961 | 0.002 | |||||||
R2 | 0.063 | 0.088 | 0.210 | 0.137 | |||||||
F统计量 | 23.010 | 22.760 | 52.850 | 11.720 | |||||||
F检验P值 | 0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |
表3
2006—2015年江西城市总建设用地增加模型估计结果"
城市总建设用地增量 | 城市总建设用地增量(修正后) | ||||
---|---|---|---|---|---|
固定效应 | 固定效应 | ||||
β 值 | t 值 | β 值 | t 值 | ||
农业人口转移(POP) | 0.260*** | 3.84 | 0.260*** | 4.34 | |
城市经济发展水平(EDP) | 0.619 | 1.26 | 0.619* | 2.19 | |
固定资产投资(INV) | -0.514 | -1.45 | -0.514* | -2.18 | |
产业结构调整(INDS) | -1.232 | -1.20 | -1.232** | -2.49 | |
城市人均绿地(AGL) | 0.258 | 0.49 | 0.258 | 1.02 | |
常数项 | 3.193 | 1.47 | 3.193 | 2.22 | |
样本量 | 120 | 120 | |||
模型修正结果 | 未修正 | Driscoll & Kraay | |||
hausman检验P值 | 0.000 | 0.000 | |||
R2 | 0.141 | 0.141 | |||
F统计量 | 2.830 | 9.310 | |||
F检验P值 | 0.014 | 0.001 |
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