资源科学 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (5): 1051-1062.doi: 10.18402/resci.2018.05.17
收稿日期:
2017-06-25
修回日期:
2018-02-07
出版日期:
2018-05-10
发布日期:
2018-05-10
作者简介:
作者简介:吴青龙,男,山西翼城人,讲师,主要研究方向为区域经济、资源经济。E-mail:
基金资助:
Qinglong WU1(), Jianming WANG1, Pibin GUO2(
)
Received:
2017-06-25
Revised:
2018-02-07
Online:
2018-05-10
Published:
2018-05-10
摘要:
区域经济间的分工合作及相互依赖,对区域碳排放峰值有重要影响。本文以能源生产区域山西省为例,从山西和全国两个层面选择驱动因素构建开放STIRPAT模型,并运用情景分析方法预测山西省2016—2040年碳排放峰值。结果显示,全国层面选择节能或低碳情景,可实现山西碳排放量在2035年达峰;而同时山西以节能或低碳情景相配合,可实现2030年之前达峰;在当前全国碳排放控制趋于严格的背景下,山西碳排放量2030年达峰是可以实现的;山西碳排放峰值大小主要受全国层面情景选择影响,受山西情景选择影响较小;山西碳排放峰值的可控性较差,自身减排努力对碳排放峰值时间及大小的影响相对较小;与开放视角相比,封闭STIRPAT模型会推迟山西碳峰值年份,在预测时段无峰值,并高估其排放量。因此,山西应该从开放视角,关注全国层面的节能发展状况,将其作为山西碳峰值政策的重要约束因素,制定灵活的碳排放达峰方案。
吴青龙, 王建明, 郭丕斌. 开放STIRPAT模型的区域碳排放峰值研究——以能源生产区域山西省为例[J]. 资源科学, 2018, 40(5): 1051-1062.
Qinglong WU, Jianming WANG, Pibin GUO. Peak regional carbon emissions based on open STIRPAT modeling in an energy-producing region of Shanxi[J]. Resources Science, 2018, 40(5): 1051-1062.
表2
基于偏最小二乘法的开放STIRPAT模型结果"
模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | 模型7 | 模型8 | 模型9 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
lna | -11.640 | -33.705 | -8.220 | -38.696 | -54.793 | -15.590 | -19.390 | -7.846 | -18.870 |
lnP1 | 2.406 | — | 1.483 | — | 1.80 | 1.702 | 0.860 | 1.068 | 0.742 |
lnA1 | 0.163 | — | 0.108 | — | 0.172 | 0.135 | 0.069 | 0.081 | 0.059 |
lnT1 | 0.305 | — | 0.195 | — | 0.123 | 0.232 | 0.012 | 0.142 | 0.101 |
lnU1 | — | — | 0.420 | — | — | — | 0.256 | 0.312 | 0.222 |
lnIN1 | — | — | 0.778 | — | — | — | 0.780 | 0.746 | 0.640 |
lnRE1 | — | — | 0.094 | — | — | — | 0.027 | 0.055 | 0.029 |
lnP2 | — | 3.501 | — | 2.868 | 4.507 | — | 1.389 | — | 1.186 |
lnA2 | — | 0.172 | — | 0.138 | 0.090 | — | 0.066 | — | 0.057 |
lnT2 | — | 0.360 | — | 0.213 | 0.282 | — | 0.113 | — | 0.097 |
lnU2 | — | — | — | 0.548 | — | 0.510 | — | 0.313 | 0.225 |
lnIN2 | — | — | — | 2.681 | — | 1.986 | — | 0.524 | 0.673 |
lnRE2 | — | — | — | 0.223 | — | 0.238 | — | 0.198 | 0.119 |
F统计量 (sig.) | 281.630 (0.000) | 238.360 (0.000) | 249.618 (0.000) | 231.128 (0.000) | 211.129 (0.000) | 261.420 (0.000) | 249.040 (0.000) | 263.706 (0.000) | 277.650 (0.000) |
调整R2 | 0.933 | 0.922 | 0.948 | 0.946 | 0.955 | 0.967 | 0.961 | 0.963 | 0.965 |
表4
2016—2040年P1、A1或T1约束强化下的山西碳排放峰值预测"
因素 | 情景 | 低速率 | 峰值时间 | 中速率 | 峰值时间 | 高速率 | 峰值时间 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
P1 | 基准-基准 | 20 389.17 | 无 | 21 598.48 | 无 | 23 394.75* | 无 |
基准-节能 | 17 987.75 | 2026年 | 18 943.84 | 2030年 | 20 167.18* | 2035年 | |
基准-低碳 | 16 801.32 | 2026年 | 17 308.34 | 2030年 | 17 924.98* | 2035年 | |
节能-基准 | 20 832.44 | 无 | 22 068.04* | 无 | — | — | |
节能-节能 | 18 134.66 | 2026年 | 19 171.78* | 2030年 | — | — | |
节能-低碳 | 16 938.54 | 2026年 | 17 516.60* | 2030年 | — | — | |
A1 | 基准-基准 | 22 678.46 | 无 | 23 038.56 | 无 | 23 394.75* | 无 |
基准-节能 | 19 773.22 | 2035年 | 19 968.93 | 2035年 | 20 167.18* | 2035年 | |
基准-低碳 | 17 574.82 | 2035年 | 17 748.77 | 2035年 | 17 924.98* | 2035年 | |
节能-基准 | 21 400.85 | 无 | 21 732.04 | 无 | 22 068.04* | 无 | |
节能-节能 | 18 926.46 | 2030年 | 19 008.80 | 2030年 | 19 171.78* | 2030年 | |
节能-低碳 | 17 292.46 | 2030年 | 17 367.69 | 2030年 | 17 516.60* | 2030年 | |
低碳-基准 | 20 793.71 | 无 | 21 115.50* | 无 | — | — | |
低碳-节能 | 18 301.67 | 2026年 | 18 359.36* | 2026年 | — | — | |
低碳-低碳 | 17 078.27 | 2026年 | 17 148.42* | 2026年 | — | — | |
T1 | 基准-基准 | 23 394.75* | 无 | 22 885.75 | 无 | 22 186.76 | 无 |
基准-节能 | 20 167.18* | 2035年 | 19 827.16 | 2035年 | 19 277.32 | 2035年 | |
基准-低碳 | 17 924.98* | 2035年 | 17 622.50 | 2035年 | 17 333.95 | 2035年 | |
节能-基准 | — | — | 22 068.04* | 无 | 21 598.48 | 无 | |
节能-节能 | — | — | 19 171.78* | 2030年 | 18 943.84 | 2030年 | |
节能-低碳 | — | — | 17 516.60* | 2030年 | 17 308.34 | 2030年 |
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