资源科学 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (1): 74-88.doi: 10.18402/resci.2018.01.08
收稿日期:
2017-03-20
修回日期:
2017-10-22
出版日期:
2018-01-20
发布日期:
2018-01-20
作者简介:
作者简介:李昊,男,河南新乡人,博士生,主要研究方向为资源经济与环境管理。E-mail:
基金资助:
Hao LI(), Shiping LI(
), Ling NAN, Xiaoqing LI
Received:
2017-03-20
Revised:
2017-10-22
Online:
2018-01-20
Published:
2018-01-20
摘要:
为进一步揭示影响农户农药施用行为的关键因素并深入分析研究层面分歧的原因,以国内外43篇已公开发表的期刊文献为基础数据库,运用Meta分析方法剖析中国范围内农户农药施用行为的关键因素是否完全同质,在允许异质性存在的条件下影响农户农药施用的关键因素及不同因素影响强度随时间的变化规律。结果表明:①农户农药施用行为的关键因素并非完全同质,年龄、家庭年收入、对农药知识的了解等存在显著异质性。②农户性别、教育程度、风险偏好、对农药知识的了解、种植年限、农业收入占比、是否参加过农药施用培训和是否有农药残留检测是影响农户施药行为的关键因素。③随时间推移,受教育程度、风险偏好、对农药知识的了解、是否参加农药施用培训和政府宣传支持对农户施药行为影响强度逐渐增加;性别和农业收入占比影响显著且趋势较为稳定;其余变量影响强度均不同程度的减弱。最后基于实证结果提出政策和学术两个层面的建议。
李昊, 李世平, 南灵, 李晓庆. 中国农户环境友好型农药施用行为影响因素的Meta分析[J]. 资源科学, 2018, 40(1): 74-88.
Hao LI, Shiping LI, Ling NAN, Xiaoqing LI. A Meta-analysis of farmers’ environment-friendly pesticide application behavior in China[J]. Resources Science, 2018, 40(1): 74-88.
表1
文献编码"
第一作者 | 发表年 | 期刊来源 | 影响因子 | 所属地域 | 种植类型 | 研究方法 | 样本量 | 因变量类型 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
张慧静[ | 2016 | 北大核心 | 0.619 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 293 | 意愿 |
瞿逸舟[ | 2013 | 省级 | 0.292 | 东部 | NA | 二项Logit | 237 | 行为 |
胡定寰[ | 2006 | CSSCI | 2.111 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 126 | 行为 |
张复宏[ | 2013 | CSSCI | 3.345 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 479 | 意愿 |
方秋平[ | 2011 | CSSCI | 2.230 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 490 | 行为 |
王洪丽[ | 2014 | 省级 | 0.413 | 中部 | 粮食作物 | 二项Logit | 293 | 意愿 |
任 重[ | 2016 | CSSCI | 1.859 | 东部 | 粮食作物 | 二项Logit | 609 | 意愿 |
方学伟[ | 2014 | 北大核心 | 0.461 | 西部 | 经济作物 | 二项Logit | 400 | 行为 |
牛亚丽[ | 2014 | 北大核心 | 0.759 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 484 | 行为 |
毛 飞[ | 2011 | CSSCI | 2.416 | 西部 | 经济作物 | 二项Logit | 462 | 行为 |
李红梅[ | 2007 | CSSCI | 2.416 | 西部 | NA | 二项Logit | 214 | 意愿 |
崔新蕾[ | 2011 | 北大核心 | 0.847 | 中部 | 粮食作物 | 二项Logit | 183 | 意愿 |
王志刚[ | 2012 | CSSCI | 3.088 | 东部 | NA | Probit | 390 | 意愿 |
娄博杰[ | 2014 | CSSCI | 1.184 | 东部 | NA | 二项Logit | 474 | 行为 |
吴雪莲[ | 2016 | 北大核心 | 1.232 | 中部 | NA | 二项Logit | 467 | 意愿 |
王永强[ | 2013 | CSSCI | 1.762 | 西部 | 经济作物 | Probit | 285 | 行为 |
朱 淀[ | 2014 | CSSCI | 2.111 | 东部 | 粮食作物 | 二项Logit | 648 | 行为 |
乔立娟[ | 2014 | 省级 | 0.609 | 东部 | NA | Probit | 283 | 意愿 |
田 云[ | 2015 | CSSCI | 1.888 | 中部 | NA | 二项Logit | 387 | 行为 |
傅新红[ | 2010 | CSSCI | 2.416 | 西部 | NA | 二项Logit | 406 | 意愿 |
江激宇[ | 2012 | CSSCI | 2.416 | 东部 | 经济作物 | Probit | 151 | 行为 |
蔡 荣[ | 2012 | 北大核心 | 1.232 | 东部 | 经济作物 | Probit | 348 | 行为 |
李秀义[ | 2013 | CSSCI | 0.535 | 东部 | 经济作物 | Probit | 335 | 行为 |
吴林海[ | 2011 | CSSCI | 0.489 | 中部 | 粮食作物 | 二项Logit | 233 | 行为 |
邢永华[ | 2014 | 北大核心 | 0.565 | 西部 | 经济作物 | 二项Logit | 249 | 行为 |
王常伟[19]a | 2013 | CSSCI | 4.600 | 东部 | 经济作物 | Probit | 643 | 行为 |
王志刚[ | 2012 | CSSCI | 3.088 | 东部 | 经济作物 | Probit | 392 | 行为 |
魏 欣[ | 2012 | CSSCI | 0.908 | 西部 | 经济作物 | 二项Logit | 220 | 行为 |
贾雪莉[ | 2011 | 北大核心 | 0.783 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 182 | 行为 |
朱 淀[ | 2014 | CSSCI | 3.088 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 294 | 意愿 |
蔡书凯[ | 2011 | 北大核心 | 2.188 | 中部 | 粮食作物 | Tobit | 596 | 行为 |
赵连阁[ | 2013 | CSSCI | 2.111 | 中部 | 粮食作物 | 联立方程 | 287 | 行为 |
李光泗[ | 2007 | CSSCI | 1.184 | 东部 | 经济作物 | 线性回归 | 440 | 行为 |
周 峰[ | 2008 | CSSCI | 1.401 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 181 | 行为 |
钱韵旭[ | 2013 | 北大核心 | 1.960 | 西部 | 经济作物 | 二项Logit | 231 | 意愿 |
童 霞[ | 2011 | CSSCI | 2.416 | 东部 | NA | 偏最小二乘法 | 237 | 行为 |
周 峰[ | 2007 | CSSCI | 2.230 | 东部 | 经济作物 | 二项Logit | 331 | 行为 |
高晨雪[ | 2013 | CSSCI | 2.416 | 中部 | 粮食作物 | 协方差模型 | 264 | 行为 |
Liangxin Fan[ | 2015 | SCI | 3.976 | 西部 | 粮食作物 | 结构方程模型 | 79 | 行为 |
Dongpo LI[ | 2012 | SCI | 0.216 | 东部 | NA | 线性回归 | 199 | 行为 |
Yazhen Gong[ | 2016 | SCI | 1.739 | 西部 | NA | Tobit | 259 | 行为 |
Jiehong Zhou[ | 2009 | SCI | 3.388 | 东部 | 经济作物 | 两组比较 | 507 | 行为 |
Yongqiang Wang[ | 2015 | SCI | 3.388 | 西部 | 经济作物 | 泊松回归 | 472 | 行为 |
表2
变量及测量方式"
变量 | 变量含义 | 测量方式 | 预期方向 |
---|---|---|---|
1. 个体特征 | |||
性别 | 男或女 | 二分类变量 | - |
年龄 | 户主年龄 | 有序分类或连续型变量 | - |
教育程度 | 户主受教育水平 | 有序分类、连续或二分类变量 | + |
风险偏好 | 风险规避、中性和偏好 | 有序分类或二分类变量 | - |
2. 家庭特征 | |||
家庭人口数 | 家庭总人数 | 有序分类或连续型变量 | +/- |
家庭年收入 | 调查年农户家庭全部收入 | 有序分类、连续或二分类变量 | +/- |
劳动力人数 | 家庭农业劳动力人数 | 有序分类或连续型变量 | + |
3. 认知特征 | |||
环境污染 | 农药施用对环境污染的认知 | 有序分类或二分类变量 | + |
人体健康 | 农药施用对人体健康的影响 | 有序分类或二分类变量 | + |
农药知识 | 对农药施用知识的了解 | 有序分类或二分类变量 | + |
4. 种植特征 | |||
种植规模 | 种植农作物总面积 | 有序分类、连续或二分类变量 | +/- |
种植年限 | 从事农业生产年数 | 有序分类或连续型变量 | - |
农业收入占比 | 农业收入占家庭总收入比例 | 有序分类、百分比或二分类变量 | - |
安全农产品价格预期 | 对安全农产品市场价格的预测 | 有序分类或二分类变量 | + |
5. 外部因素 | |||
技术培训 | 是否接受过农药施用培训 | 二分类变量 | + |
合作社 | 是否参加了合作社 | 二分类变量 | + |
农药残留检测 | 是否有农药残留检测 | 二分类变量 | + |
生产过程检测 | 是否有生产过程检测 | 二分类变量 | + |
政府宣传支持 | 政府是否宣传和支持环境友好型施药 | 有序分类或二分类变量 | + |
表3
综合效应量及检验"
变量 | 效应量 | 标准误 | Q | PQ | τ2 | ZB | PB | n | N |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
性别 | -0.137** | 0.054 | 29.402 | 0.134 | 0.000 | 0.983 | 0.326 | 23 | 8 055 |
年龄 | 0.011 | 0.028 | 71.386 | 0.002*** | 0.011 | -2.821 | 0.005*** | 42 | 14 550 |
教育程度 | 0.155*** | 0.028 | 55.166 | 0.101 | 0.000 | 1.474 | 0.140 | 44 | 14 286 |
风险偏好 | 0.094** | 0.047 | 4.373 | 0.358 | 0.000 | 1.318 | 0.188 | 5 | 2 268 |
家庭人口数 | -0.015 | 0.044 | 7.934 | 0.968 | 0.000 | 0.689 | 0.491 | 18 | 4 508 |
家庭年收入 | 0.035 | 0.064 | 43.087 | 0.007*** | 0.028 | 1.083 | 0.279 | 24 | 6 745 |
劳动力人数 | 0.006 | 0.022 | 20.629 | 0.112 | 0.000 | -0.241 | 0.810 | 15 | 5 096 |
对环境污染的认知 | 0.059 | 0.101 | 2.050 | 0.915 | 0.000 | 1.257 | 0.209 | 7 | 1 714 |
对人体健康的影响 | -0.148 | 0.105 | 3.377 | 0.497 | 0.000 | 1.473 | 0.141 | 5 | 1 213 |
对农药知识的了解 | 0.373*** | 0.090 | 46.757 | 0.002*** | 0.072 | -0.628 | 0.530 | 24 | 7 544 |
种植规模 | 0.011 | 0.012 | 39.048 | 0.125 | 0.000 | 2.732 | 0.006*** | 31 | 10 070 |
种植年限 | -0.059** | 0.026 | 16.923 | 0.658 | 0.000 | 0.487 | 0.626 | 21 | 7 827 |
农业收入占比 | -0.164*** | 0.061 | 51.795 | 0.000*** | 0.032 | -0.879 | 0.379 | 21 | 7 839 |
安全农产品价格预期 | 0.013 | 0.038 | 4.992 | 0.661 | 0.000 | 1.198 | 0.231 | 8 | 3 528 |
是否参加培训 | 0.315*** | 0.051 | 30.662 | 0.164 | 0.000 | 1.463 | 0.144 | 25 | 7 234 |
是否参加合作社 | 0.222 | 0.146 | 5.910 | 0.949 | 0.000 | 0.825 | 0.410 | 14 | 4 971 |
是否有农药残留检测 | 0.504*** | 0.180 | 6.663 | 0.247 | 0.000 | 2.187 | 0.029** | 6 | 2 906 |
是否有生产过程检测 | 0.241 | 0.187 | 1.069 | 0.899 | 0.000 | 0.183 | 0.855 | 5 | 2 597 |
政府的宣传和支持 | 0.116 | 0.137 | 3.443 | 0.632 | 0.000 | 0.111 | 0.911 | 6 | 2 642 |
表5
Meta回归分析结果"
变量 | 指标 | 系数 | 标准误 | 变量 | 系数 | 标准误 | 变量 | 系数 | 标准误 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
年龄 | 截距 | 0.065 | 0.342 | 对农药知识的了解 | -4.708** | 2.340 | 家庭年收入 | 6.495** | 2.540 |
连续型变量 | 0.108 | 0.115 | 0.543 | 0.814 | |||||
二分类变量 | 0.160 | 0.414 | 1.098 | 0.807 | 0.803 | 0.643 | |||
抽样年份 | -0.017 | 0.017 | 0.373** | 0.190 | -0.725** | 0.343 | |||
核心期刊 | 0.352 | 0.219 | -1.945*** | 0.701 | |||||
CSSCI | 0.205 | 0.187 | -0.773 | 1.053 | -2.913** | 1.126 | |||
SCI | 0.001 | 0.029 | -3.624 | 2.509 | -0.090 | 0.552 | |||
影响因子 | 0.014 | 0.035 | 1.040 | 0.669 | 1.899*** | 0.728 | |||
中部地区 | -0.500** | 0.247 | -0.247 | 0.697 | |||||
西部地区 | 0.068 | 0.084 | 0.478 | 0.783 | -3.007** | 1.346 | |||
经济作物 | -0.137 | 0.197 | |||||||
Probit模型 | 0.125 | 0.114 | -0.233 | 0.675 | -2.190** | 0.977 | |||
Tobit模型 | 0.502*** | 0.143 | -3.818** | 1.769 | |||||
结构方程模型 | -0.120 | 0.237 | -2.722** | 1.090 | |||||
行为 | -0.225 | 0.286 | 0.793 | 0.543 | -1.447*** | 0.555 | |||
异质性检验 | Q=13.180 | PQ=0.356 | Q=3.436 | PQ=0.488 | Q=15.395 | PQ=0.181 | |||
种植 规模 | 截距 | 2.778* | 1.538 | 农业收入占比 | 1.386 | 1.257 | |||
连续型变量 | -0.624 | 0.388 | -0.655**a | 0.332 | |||||
二分类变量 | -0.106 | 0.305 | |||||||
抽样年份 | -0.102 | 0.072 | -0.075 | 0.099 | |||||
核心期刊 | -0.049 | 1.028 | -0.453 | 0.614 | |||||
CSSCI | -0.710 | 0.750 | -0.901 | 0.597 | |||||
SCI | -0.597 | 0.543 | |||||||
影响因子 | -0.032 | 0.177 | 0.171 | 0.198 | |||||
中部地区 | -0.926 | 0.587 | -0.538 | 0.479 | |||||
西部地区 | -0.137 | 0.524 | 0.490 | 0.387 | |||||
经济作物 | -1.154* | 0.686 | -0.750 | 0.587 | |||||
Probit模型 | 0.695 | 0.460 | -0.420*** | 0.112 | |||||
Tobit模型 | 0.361 | 0.387 | |||||||
结构方程模型 | |||||||||
行为 | -0.099 | 0.240 | 0.380 | 0.308 | |||||
异质性检验 | Q=26.899 | PQ=0.043 | Q=7.660 | PQ=0.467 |
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