基于线性拟合的城市化过程对陆地生态系统生产能力的影响——以江苏省为例

doi:10.18402/resci.2018.01.04

资源科学 ›› 2018, Vol. 40 ›› Issue (1): 32-43.doi: 10.18402/resci.2018.01.04

基于线性拟合的城市化过程对陆地生态系统生产能力的影响——以江苏省为例

李建国^1,²(), 王欢¹, 王净¹, 李强¹, 张忠启¹, 刘丽丽¹, 濮励杰^3,⁴()

1. 江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院,徐州 221116
2. 萨塞克斯大学全球研究院地理系,英国布莱顿 BN1 9RH
3. 南京大学地理与海洋科学学院,南京 210023
4. 国土资源部海岸带开发与保护重点实验室,南京 210023

收稿日期:2017-06-09 修回日期:2017-10-09 出版日期:2018-01-20 发布日期:2018-01-20
作者简介:
作者简介：李建国,男,江苏泗阳人,博士,讲师,主要研究滩涂开发及其生态环境效应。E-mail：lijianguo531@126.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（41701371）;教育部人文社会科学研究一般项目（17YJCZH085）;江苏师范大学校自然科学基金项目（14XLA03）

Impact of urbanization on terrestrial ecosystem production using Linear Modeling for Jiangsu

Jianguo LI^1,²(), Huan WANG¹, Jing WANG¹, Qiang LI¹, Zhongqi ZHANG¹, Lili LIU¹, Lijie PU^3,⁴()

1. School of Geography, Geomatics and Planning, Jiangsu Normal University, Xuzhou 221116, China
2. Department of Geography and School of Global Studies, University of Sussex, Falmer, Brighton, BN1 9RH, UK
3. School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing 210023, China
4. Key Laboratory of Coastal Zone Exploitation and Protection, Ministry of Land and Resources, Nanjing 210023, China

Received:2017-06-09 Revised:2017-10-09 Online:2018-01-20 Published:2018-01-20

摘要/Abstract

摘要：

陆地生态系统生产能力是区域生态系统服务的基础。城市化过程已经成为区域陆地生态系统生产能力损失的重要影响因素。借助遥感与地理信息技术估算区域的净初级生产力（NPP）、分析城市化过程对于定量评估城市化过程造成的区域陆地生态系统生产能力损失具有重要意义。本研究以城市化进程较快的江苏省为例,通过1985—2015年间5期江苏土地利用与覆被（LUCC）数据,分析近30年来江苏省城市化过程。同时,利用改进的CASA模型估算对应年份的NPP,引入分段线性回归拟合的方法精确评估城市化过程对NPP演变的影响。结果表明：借助线性拟合方法可以有效提高NPP损失评估的精度;江苏省1985—2015年间城市建设用地扩张呈缓慢的上升趋势,累计扩张10 452.74 km²,2005—2010年间扩张最快,苏南快于苏北;江苏省陆地生态系统生产能力（NPP）为（33.3~40.23） Tg C/a,呈缓慢上升的趋势,中南部的盐城与南通最高;近30年来江苏省城市建设用地扩张累计造成的陆地生态系统生产力损失约为4.43 Tg C~5.99 Tg C,其中,耕地被占用损失最大,湿地次之。研究预示,苏北未来陆地生态系统生产能力损失将大于苏南。提高未来城市化的质量,特别是绿地率,可以缓解城市化带来的未来陆地生态系统生产能力的损失。

关键词: 城市化, 土地利用与覆被, NPP, 陆地生态系统生产能力损失, 线性回归, 江苏省

Abstract:

Terrestrial ecosystem production capacity is fundamental to regional ecosystem service functioning. Urbanization processes have been the main influencing factor to reduce terrestrial ecosystem production. Here we use net primary productivity (NPP) and urbanization determined using remote sensing and GIS to study the impact of urbanization on terrestrial ecosystem production losses. Remote sensing images from Jiangsu in 1985, 1995, 2005, 2010 and 2015 were collected to record land use and cover change (LUCC) processes from 1985 to 2015. NPP of corresponding times were determined using the Carnegie-Ames-Stanford Approach. We found that urban construction lands of Jiangsu rose slowly from 1985 to 2015, and reached 10452.74 km². During this period, the expansion rate peaked from 2005 to 2010. The urban construction land expansion rate in southern Jiangsu is significantly higher than that of northern Jiangsu. Jiangsu’s NPP varied from 33.3 to 40.23 Tg C/yr and had a rising tendency from 1985 to 2015 and the south-central part of which is highest including Yancheng City and Nantong City. The precision of NPP loss estimation rises significantly under linear modeling comprised using the traditional equalization method. Urban construction land expansion of Jiangsu triggered a significantly decrease in terrestrial ecosystem production losses of 4.43-5.99 Tg C over the past 30 years, of which the decreasing NPP in croplands caused by urbanization was the major reason, followed by wetlands. This study reveals that the rate of terrestrial ecosystem production loss in northern Jiangsu will be faster than that of southern Jiangsu in the future. Promoting urbanization quality, especially increasing the greening rate, will effectively mitigate the risk of terrestrial ecosystem production loss.

Key words: urbanization, LUCC, NPP, terrestrial ecosystem production loss, Linear Model, Jiangsu

李建国, 王欢, 王净, 李强, 张忠启, 刘丽丽, 濮励杰. 基于线性拟合的城市化过程对陆地生态系统生产能力的影响——以江苏省为例[J]. 资源科学, 2018, 40(1): 32-43.

Jianguo LI, Huan WANG, Jing WANG, Qiang LI, Zhongqi ZHANG, Lili LIU, Lijie PU. Impact of urbanization on terrestrial ecosystem production using Linear Modeling for Jiangsu[J]. Resources Science, 2018, 40(1): 32-43.

图/表 10

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图2

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表1

图4

表2

表3

表4

表5

图5

参考文献 44

[1]	Goulden M L, Mcmillan A M S, Winston G C, et al. Patterns of Npp, Gpp, respiration, and Nep during boreal forest succession[J]. Global Change Biology, 2010, 17(2): 855-871.
[2]	朴世龙, 方精云, 郭庆华. 利用CASA模型估算我国植被净第一性生产力[J]. 植物生态学报, 2001, 25(5): 603-608.
	[Piao S L, Fang J Y, Guo Q H.Application of casa model to the estimation of Chinese terrestrial net primary productivity[J]. Acta Phytoecologica Sinica, 2001, 25(5): 603-608. ]
[3]	闫慧敏, 刘纪远, 黄河清, 等. 城市化和退耕还林草对中国耕地生产力的影响[J]. 地理学报, 2012, 67(5): 579-588.
	[Yan H M, Liu J Y, Huang H Q, et al. Impacts of cropland transformation on agricultural productionunder urbanization and grain for green project in China[J]. Acta Geographica Sinica, 2012, 67(5): 579-588. ]
[4]	Lu Q S, Gao Z Q, Ning J C, et al. Impact of progressive urbanization and changing cropping systems on soil erosion and net primary production[J]. Ecological Engineering, 2015, 75(87): 187-194.
[5]	Lu D S, Xu X F, Tian H Q, et al. The effects of urbanization on net primary productivity in southeastern China[J]. Environmental Management, 2010, 46(3): 404-410.
[6]	Peng J, Shen H, Wu W H, et al. Net primary productivity (NPP) dynamics and associated urbanization driving forces in metropolitan areas: A case study in Beijing city, China[J]. Landscape Ecology, 2016, 31(5): 1077-1092.
[7]	沈建国. 世界城市化的基本规律[J]. 城市发展研究, 2000, 7(1): 6-11.
	[Shen J G.The fundamental laws governing world urbanizatio[J]. Urban Development Researchchen, 2000, 7(1): 6-11. ]
[8]	陈浩, 吴绍华, 陈东湘, 等. 城市土壤封闭对有机碳库影响的时空变化模拟[J]. 生态学报, 2017, 37(8): 2600-2610.
	[Chen H, Wu S H, Chen D X, et al. Simulating effects of urban soil sealing on the soil orgainic carbon pool[J]. Acta Ecologica Sinica, 2017, 37(8): 2600-2610. ]
[9]	Houghton R A, Hackler J L.Emissions of carbon from forestry and land-use change in tropical Asia[J]. Global Change Biology, 1999, 5(4): 481-492.
[10]	Pei F S, Li X, Liu X P, et al. Exploring the response of net primary productivity variations to urban expansion and climate change: A scenario analysis for Guangdong Province in China[J]. Journal of Environmental Management, 2015, 150: 92-102.
[11]	Potter C S, Randerson J T, Field C B, et al. Terrestrial ecosystem production: A process model based on global satellite and surface data[J]. Global Biogeochemical Cycles, 1993, 7(4): 811-841.
[12]	Li S S, Lu S H, Zhang Y J, et al. The change of global terrestrial ecosystem net primary productivity (NPP) and its response to climate change in CMIP5[J]. Theoretical and Applied Climatology, 2015, 121(1-2): 319-335.
[13]	Chen J M, Liu J, Leblanc S G, et al. Multi-angular optical remote sensing for assessing vegetation structure and carbon absorption[J]. Remote Sensing of Environment, 2003, 84(4): 516-525.
[14]	彭俊杰, 何兴元, 陈振举, 等. 华北地区油松林生态系统对气候变化和CO2浓度升高的响应-基于Biome-BGC模型和树木年轮的模拟[J]. 应用生态学报, 2012, 23(7): 1733-1742.
	[Peng J J, He X Y, Chen Z D, et al. Responses of Pinus tabulaeformis forest ecosystem in North China to climate change and elevated CO2: A simulation based on BIOME-BGC model and tree-ring data[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2012, 23(7) : 1733-1742. ]
[15]	Peng J, Wang A, Liu Y X, et al. Assessing the atmospheric oxygen balance in a region of rapid urbanization: A case study in the pearl river delta, China[J]. Sustainability, 2015, 7(10): 13055-13072.
[16]	Yan H M, Liu J Y, Huang H Q, et al. Assessing the consequence of land use change on agricultural productivity in China[J]. Global and Planetary Change, 2009, 67(1-2): 13-19.
[17]	Tan K, Zhou S Y, Li E Z, et al. Assessing the impact of urbanization on net primary productivity using multi-scale remote sensing data: A case study of xuzhou, China[J]. Frontiers of Earth Science, 2015, 9(2): 319-329.
[18]	Zhang C, Tian H Q, Pan S F, et al. Effects of forest regrowth and urbanization on ecosystem carbon storage in a rural-urban gradient in the southeastern United States[J]. Ecosystems, 2008, 11(8): 1211-1222.
[19]	姜春, 吴志峰, 程炯, 等. 广东省土地覆盖变化对植被净初级生产力的影响分析[J]. 自然资源学报, 2016, 31(6): 961-972.
	[Jiang C, Wu Z F, Cheng J, et al. Analyzing the effects of land cover change on vegetation net primary productivity in Guangdong Province[J]. Journal of Natural Resources, 2016, 31(6): 961-972. ]
[20]	徐昔保, 杨桂山, 李恒鹏. 太湖流域土地利用变化对净初级生产力的影响[J]. 资源科学, 2011, 33(10): 1940-1947
	[Xu X B, Yang G S, Li H P.Impacts of land use change on net primary productivityin the Taihu Basin, China[J]. Resources Science, 2011, 33(10): 1940-1947. ]
[21]	温家石, 葛滢, 焦荔, 等. 城市土地利用是否会降低区域碳吸收能力?台州市案例研究[J]. 植物生态学报, 2010, 34(6): 651-660.
	[Wen J S, Ge Y, Jiao L, et al. Does urban land use decrease carbon sequestration? A case study in Taizhou, China[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2010, 34(6): 651-660. ]
[22]	Xu C, Liu M, An S, et al. Assessing the impact of urbanization on regional net primary productivity in Jiangyin County, China[J]. Journal of Environmental Management, 2007, 85(3): 597-606.
[23]	Bai X, Shi P, Liu Y.Realizing China's urban dream[J]. Nature, 2014, 509(1799): 158-160.
[24]	廖建华, 李丹勋, 王兴奎, 等. 长江上游植被覆盖的时空分异季节变化及其驱动因子研究[J]. 环境科学学报, 2009, 29(5): 1103-1112.
	[Liao J H, Li D X, Wang X K, et al. The spatial-temporal distribution of seasonal vegetation changes and their driving forces in the upper reaches of the yangtze river[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2009, 29(5): 1103-1112. ]
[25]	Zhu W, Pan Y, Hao H E, et al. Simulation of maximum light use efficiency for some typical vegetation types in China[J]. Chinese Science Bulletin, 2006, 51(4): 457-463.
[26]	朱文泉, 潘耀忠, 张锦水. 中国陆地植被净初级生产力遥感估算[J]. 植物生态学报, 2007, 31(3): 413-424.
	[Zhu W Q, Pan Y Z, Zhang J S.Estimation of net primary productivity of chinese terrestrial vegetation based on remote sensing[J]. Journal of Plant Ecology, 2007, 31(3): 413-424. ]
[27]	张兴榆, 黄贤金, 赵小风, 等. 环太湖地区土地利用变化对植被碳储量的影响[J]. 自然资源学报, 2009, 24(8): 1343-1353.
	[Zhang X Y, Huang X J, Zhao X F, et al. Impacts of land use ochange on vegetation carbon storage in the region around Taihu Lake[J]. Journal of Natural Resources, 2009, 24(8): 1343-1353. ]
[28]	张峰, 周广胜, 王玉辉. 基于CASA模型的内蒙古典型草原植被净初级生产力动态模拟[J]. 植物生态学报, 2008, 32(4): 786-797.
	[Zhang F, Zhou G S, Wang Y H.Dynamics simulation of net primary productivity by a satellite data-driven casa model in inner mongolian typicalsteppe, China[J]. Journal of Plant Ecology, 2008, 32(4): 786-797. ]
[29]	郑有飞, 范旻昊, 张雪芬, 等. 基于MODIS遥感数据的混合像元分解技术研究和应用[J]. 南京气象学院学报, 2008, 31(2): 145-150.
	[Zheng Y F, Fan M H, Zhang X F, et al. Pixel unmixing technology of MODIS remote sensing data[J] . Journal of Nanjing Institute of Meteorology, 2008, 31(2): 145-150. ]
[30]	Xu X B, Yang G S, Tan Y, et al. Ecological risk assessment of ecosystem services in the Taihu Lake Basin of China from 1985 to 2020[J]. Science of the Total Environment, 2016, 554: 7-16.
[31]	刘小平, 黎夏, 陈逸敏, 等. 景观扩张指数及其在城市扩展分析中的应用[J]. 地理学报, 2009, 64(12): 1430-1438.
	[Liu X P, Li X, Chen Y M, et al. Landscape expansion index and its applications to quantitative analysis of urban expansion[J]. Acta Geographica Sinica, 2009, 64(12): 1430-1438. ]
[32]	Xu J, Zhang Z, Wang C, et al. Urban Expansion Monitoring and Driving Forces Analysis: A Case Study of Jiangsu Province[R]. Shanghai: Urban Remote Sensing Event, 2009.
[33]	Chuai X, Huang X, Qi X, et al. A preliminary study of the carbon emissions reduction effects of land use control[J]. Scientific Reports, 2016, doi: 10. 1038/srep36901.
[34]	江苏国土资源. 中共江苏省委江苏省人民政府关于全面推进节约集约用地的意见[EB/OL]. (2016-06-17)[2017-06-09]. .
	[Land and Resources of Jiangsu Province. Opinions of the People 's Government of Jiangsu Province, Jiangsu Provincial People's Government on Promoting the Intensive Collective Land[EB/OL]. (2016-06-17)[2017-06-09]. . ]
[35]	陈彦光, 周一星. 中国城市化过程的非线性动力学模型探讨[J]. 北京大学学报(自然科学版), 2007, 43(4): 542-548.
	[Chen Y G, Zhou Y X.Modeling the urbanization process of China by using nonlinear dynamic equations[J]. Acta Scientarum Naturalium Universitatis Pekinensis, 2007, 43(4): 542-548. ]
[36]	刘云刚, 王丰龙. 快速城市化过程中的城市建设用地规模预测方法[J]. 地理研究, 2011, 30(7): 1187-1197.
	[Liu Y G, Wang F L.Holistic forecast method of land use in leap-forward of urbanization[J]. Geographical Research, 2011, 30(7): 1187-1197. ]
[37]	严恩萍, 林辉, 王广兴, 等. 基于MODIS混合像元分解的湖南省森林碳密度反演[J]. 应用生态学报, 2015, 26(11): 3433-3442.
	[Yan E P, Lin H, Wang G X, et al. Estimation of hunan forest carbon density based on spectral mixture analysis of MODIS data[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2015, 26(11): 3433-3442. ]
[38]	Liu Y B, Ju W M, He H L, et al. Changes of net primary productivity in China during recent 11 years detected using an ecological model driven by MODIS data[J]. Frontiers of Earth Science, 2013, 7(1): 112-127.
[39]	Zhao X, Zhou D J, Fang J Y.Satellite-based studies on large-scale vegetation changes in China[J]. Journal of Integrative Plant Biology, 2012, 54(10): 713-728.
[40]	Li Z S, Liu G H, Fu B J, et al. The potential influence of seasonal climate variables on the net primary production of forests in Eastern China[J]. Environmental Management, 2011, 48(6): 1173-1181.
[41]	Zhan X, Yu G, He N, et al. Inorganic nitrogen wet deposition: Evidence from the north-south transect of Eastern China[J]. Environmental Pollution, 2015, 204: 1-8.
[42]	Zhu J, He N, Wang Q, et al. The composition, spatial patterns, and influencing factors of atmospheric wet nitrogen deposition in Chinese terrestrial ecosystems[J]. Science of the Total Environment, 2015, 511(4): 777-785.
[43]	Jia Y, Yu G, Gao Y, et al. Global inorganic nitrogen dry deposition inferred from ground- and space-based measurements[J]. Scientific Reports, 2016, doi: 10. 1038/srep19810.
[44]	Zhang C, Tian H Q, Chen G S, et al. Impacts of urbanization on carbon balance in terrestrial ecosystems of the Southern United States[J]. Environmental Pollution, 2012, 164(1): 89-101.

	1985—1995年	年均	1995—2005年	年均	2005—2010年	年均	2010—2015年	年均	合计
耕地→建设用地	2 190.92	219.09	908.59	90.86	5 443.48	1 088.70	1 148.95	229.79	9 691.94
林地→建设用地	2.60	0.26	43.59	4.36	111.93	22.39	16.67	3.33	174.80
草地→建设用地	0.86	0.09	76.88	7.69	103.49	20.70	8.21	1.64	189.43
湿地→建设用地	13.40	1.34	14.96	1.50	248.97	49.79	103.81	20.76	381.14
未利用地→建设用地	-	-	-	-	1.66	0.33	13.77	2.75	15.43
合计	2 207.78	220.80	1 044.02	104.40	5 909.53	1 181.00	1 291.42	258.20	10 452.74

	1985—1995年变化量	1995—2005年变化量	2005—2010年变化量	2010—2015年变化量	累计变化量
耕地→建设用地	-0.102 340	-0.203 170	-0.013 480	-0.359 080	-3.690 000
线性拉伸	Y=-0.010 234x	Y=-0.010 080x-0.102 300	Y=0.037 940x-0.203 200	Y=-0.069 120x-0.013 500	-3.690 000
林地→建设用地	-0.000 021	-0.014 170	-0.002 436	-0.013 400	-0.140 000
线性拉伸	Y=-0.000 002x	Y=-0.001 415x-0.000 020	Y=0.002 347x-0.014 200	Y=-0.002 192x-0.002 400	-0.140 000
草地→建设用地	0	-0.004 220	-0.000 223	-0.001 430	-0.030 000
线性拉伸	0	Y=-0.000 420x	Y=0.000 800x-0.004 200	Y=-0.000 24x-0.000 200	-0.030 000
湿地→建设用地	-0.000 244	-0.005 060	-0.003 123	-0.312 750	-0.920 000
线性拉伸	Y=-0.000 024x	Y-0.000 48x-0.000 240	Y=0.000 390x-0.005 060	Y=-0.061 920x-0.003 120	-0.920 000
未利用地→建设用地	0	0	0.000 091	-0.001 150	-0.010 000
线性拉伸	0	0	Y=0.000 018x	Y=-0.000 250x-0.000 090	-0.010 000
累计变化量	-0.560	-1.590	-0.330	-1.950	-4.430

	城市	1985—1995年	1995—2005年	2005—2010年	2010—2015年	城市扩展导致的NPP累计变化量	总NPP年际变化累积量
苏北	扬州	-0.05	-0.09	-0.01	-0.02	-0.17	0.47
	淮安	-0.08	-0.10	0.01	0.08	-0.09	0.17
	连云港	0.00	-0.03	-0.03	-0.60	-0.67	-0.31
	南通	-0.04	-0.23	0.00	0.26	0.00	0.19
	宿迁	-0.04	-0.12	-0.04	-0.35	-0.55	-0.49
	泰州	-0.06	-0.42	-0.09	-0.17	-0.74	0.18
	徐州	-0.01	-0.02	-0.02	-0.27	-0.32	-1.31
	盐城	-0.08	-0.07	-0.02	-0.24	-0.41	0.90
苏南	常州	-0.07	-0.08	-0.02	-0.07	-0.23	-0.05
	南京	-0.01	-0.15	-0.04	-0.08	-0.27	0.21
	无锡	-0.07	-0.03	-0.04	-0.36	-0.49	-0.03
	苏州	-0.05	-0.23	-0.04	-0.10	-0.42	0.08
	镇江	0.00	-0.03	0.00	-0.03	-0.06	0.22
NPP累计变化量		-0.56	-1.59	-0.33	-1.95	-4.43	0.22

城市		耕地→建设用地	林地→建设用地	草地→建设用地	湿地→建设用地	未利用地→建设用地	总计
苏北	扬州	509.13	2.09	4.22	6.22	-	521.66
	淮安	529.00	17.66	0.84	16.54	-	564.04
	连云港	355.02	15.83	8.66	34.08	-	413.59
	南通	844.81	1.03	46.81	79.61	-	972.26
	宿迁	552.15	5.75	0.72	11.85	-	570.47
	泰州	590.48	0.52	-	14.70	-	605.69
	徐州	697.13	32.44	8.48	26.85	0.44	765.33
	盐城	839.32	1.11	43.97	15.43	0.17	900.01
苏南	常州	603.81	3.75	0.12	18.07	-	625.75
	南京	926.75	55.88	6.07	30.44	0.52	1 019.65
	无锡	859.56	27.49	1.21	32.61	-	920.88
	苏州	1 931.28	22.28	3.63	114.70	1.07	2 072.97
	镇江	450.60	30.95	3.47	15.40	-	500.43
总计		9 689.04	216.82	128.18	416.50	2.20	10 452.74

	1985—1995年	1995—2005年	2005—2010年	2010—2015年	累计损失量
线性拟合处理结果	0.56	1.59	0.33	1.95	4.43
均值处理结果	1.03	2.27	0.10	3.44	6.83

基于线性拟合的城市化过程对陆地生态系统生产能力的影响——以江苏省为例

Impact of urbanization on terrestrial ecosystem production using Linear Modeling for Jiangsu

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[2]	邹伟, 张晓媛. 土地经营规模对化肥使用效率的影响——以江苏省为例[J]. 资源科学, 2019, 41(7): 1240-1249.
[3]	胡乃娟, 孙晓玲, 许雅婷, 周子阳, 朱利群. 基于Logistic-ISM模型的农户有机肥施用行为影响因素及层次结构分解[J]. 资源科学, 2019, 41(6): 1120-1130.
[4]	冯琳, 庞玉亭, 钟琪, 张斌斌, 陈哲祺, 王铜. 1980—2016年气候变化对湖南省农业产量的影响[J]. 资源科学, 2019, 41(3): 582-590.
[5]	朱新华, 陆思璇. 风险认知、抗险能力与农户宅基地退出[J]. 资源科学, 2018, 40(4): 698-706.
[6]	王雪琪, 邹伟, 朱高立, 曹铁毅. 地方政府主导农地流转对农户转入规模与粮食单产的影响——以江苏省五地市为例[J]. 资源科学, 2018, 40(2): 326-334.
[7]	许明军, 冯淑怡, 苏敏, 樊鹏飞, 王博. 基于要素供容视角的江苏省资源环境承载力评价[J]. 资源科学, 2018, 40(10): 1991-2001.
[8]	刘伟, 徐洁, 黎洁. 陕南易地扶贫搬迁农户生计脆弱性研究[J]. 资源科学, 2018, 40(10): 2002-2014.
[9]	茅天颖, 濮励杰, 许艳, 朱明, 蔡芳芳. 江苏省城市化与经济增长的脱钩研究[J]. 资源科学, 2017, 39(8): 1560-1572.
[10]	李治, 李国平, 胡振. 西安市家庭碳排放特征及影响因素实证分析[J]. 资源科学, 2017, 39(7): 1394-1405.
[11]	张建, 诸培新. 不同农地流转模式对农业生产效率的影响分析——以江苏省四县为例[J]. 资源科学, 2017, 39(4): 629-640.
[12]	廖李红, 戴文远, 陈娟, 黄万里, 江方奇, 胡秋凤. 平潭岛快速城市化进程中三生空间冲突分析[J]. 资源科学, 2017, 39(10): 1823-1833.
[13]	肖擎曜, 胡非, 范绍佳. 风能数值预报的模式输出统计（MOS）研究[J]. 资源科学, 2017, 39(1): 116-124.
[14]	夏敏, 林庶民, 郭贯成. 不同经济发展水平地区农民宅基地退出意愿的影响因素——以江苏省7个市为例[J]. 资源科学, 2016, 38(4): 728-737.
[15]	李艳梅, 张红丽. 城市化对家庭CO₂排放影响的区域差异----基于中国省级面板数据的分析[J]. 资源科学, 2016, 38(3): 545-.