资源科学 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (12): 2389-2398.doi: 10.18402/resci.2017.12.17
曲建升1,2(), 刘莉娜1,2(
), 曾静静1,2, 李恒吉1,2
收稿日期:
2017-09-07
修回日期:
2017-11-20
出版日期:
2017-12-31
发布日期:
2017-12-31
作者简介:
作者简介:曲建升,男,山东莱阳人,博士,研究员,博士生导师,研究方向为全球环境战略与气候变化研究。E-mail:
基金资助:
Jiansheng QU1,2(), Lina LIU1,2(
), Jingjing ZENG1,2, Hengji LI1,2
Received:
2017-09-07
Revised:
2017-11-20
Online:
2017-12-31
Published:
2017-12-31
摘要:
随着居民消费水平提高,居民生活部门成为中国第二大排放主体,居民生活碳排放问题成为国内外的研究热点。本文结合IPAT扩展模型和情景分析方法对中国整体、城镇、农村三个层面居民生活碳排放增长路径进行情景预测,探究中国居民生活碳排放达峰时间及达峰数值。研究结果表明:基准情景和高碳情景下,到2050年,中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量均难实现达峰;低碳情景下,中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间分别是2046年,2045年和2046年,碳排放峰值分别为73亿t、56亿t和17亿t;强化情景下,中国整体、城镇、农村居民生活碳排放总量达峰时间均在2040年,碳排放峰值分别为63亿t、47亿t和16亿t。中国居民生活碳排放峰值研究是中国能否实现减排目标的基础之一。基于此,提出中国居民生活部门专门性减排举措,如提高居民人口素质、提升居民绿色理念等有助于中国整体实现2030峰值目标。
曲建升, 刘莉娜, 曾静静, 李恒吉. 中国居民生活碳排放增长路径研究[J]. 资源科学, 2017, 39(12): 2389-2398.
Jiansheng QU, Lina LIU, Jingjing ZENG, Hengji LI. A study on growth path for China's household CO2 emissions[J]. Resources Science, 2017, 39(12): 2389-2398.
表 1
中国居民生活碳排放峰值情景具体描述"
情景设置 | 情景描述 |
---|---|
基准情景 | 主要以中国近年来人口规模、城镇化率、人均收入以及排放强度的变化规律为依据,依照中国努力实现国家提出的“两个一百年”奋斗目标,在现有国家应对气候变化政策下,不提出居民生活部门专门性减排举措。 |
高碳情景 | 在基准情景基础上,对低碳减排政策考虑欠佳,更加注重居民生活水平提升和居民生活质量提高。 |
低碳情景 | 针对基准情景和高碳情景,低碳情景不仅考虑目前现有低碳减排政策,还提出针对性的居民生活部门专门性减排政策。该情景下,一方面通过鼓励政策促进生产部门生产更多低碳产品,实现低碳生产、低碳经济;另一方面通过技术水平提高各种高碳产品向低碳转化,实现低碳消费、低碳交易。 |
强化情景 | 该情景综合考虑各控制变量发展态势,在提升中国居民生活水平和消费水平的同时,更加重视居民生活绿色消费理念。不仅在政策、技术方面提出居民生活部门专门性减排措施,还在教育层面上提升中国人口素质,从理念上引导居民向低碳生活方式和低碳消费模式转变。 |
表 2
中国城镇和农村居民生活碳排放情景设置边界"
情景设置 | 年份 | 人口总量 /亿人 | 城镇化率 /% | 城镇人均收入 增长率 /% | 城镇排放强度下降率/% | 农村人均收入增长率/% | 农村排放强度下降率/% |
---|---|---|---|---|---|---|---|
基准情景 | 2020 | 14.10 | 61.5 | 8.0 | 3.2 | 11.3 | 2.8 |
2030 | 14.55 | 68.5 | 6.0 | 3.1 | 8.3 | 2.7 | |
2050 | 14.65 | 74.0 | 3.0 | 2.9 | 3.8 | 2.5 | |
高碳情景 | 2020 | 14.10 | 62.0 | 7.7 | 3.1 | 12.0 | 2.5 |
2030 | 14.60 | 70.0 | 5.5 | 3.0 | 9.5 | 2.4 | |
2050 | 14.85 | 76.5 | 3.0 | 2.9 | 4.5 | 2.2 | |
低碳情景 | 2020 | 14.08 | 61.0 | 7.2 | 3.2 | 10.5 | 3.1 |
2030 | 14.50 | 67.0 | 5.0 | 3.1 | 7.5 | 3.0 | |
2050 | 14.45 | 71.5 | 2.5 | 2.8 | 3.5 | 2.8 | |
强化情景 | 2020 | 14.08 | 60.5 | 7.0 | 3.3 | 10.0 | 3.4 |
2030 | 14.45 | 65.0 | 4.5 | 3.2 | 6.5 | 3.2 | |
2050 | 14.30 | 69.0 | 2.0 | 3.0 | 3.0 | 2.9 |
[1] | IPCC. Climate Change 2013:The Physical Science Basis. Con-tribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[R].New York:Cambridge University Press,2013. |
[2] | UNEP.The Emissions Gap Report2016:A UNEP Synthesis Report[EB/OL].(2016-11-04)[2017-11-02]. |
[3] | Mi Z F,Wei Y M,Wang B,et al. Socioeconomic impact assess-ment of China’s CO2 emissions peak prior to 2030[J]. Journal of Cleaner Production,2017,142:2227-2236. |
[4] | Kumar S,Madlener R.CO2 emission reduction potential assess-ment using renewable energy[J]. Energy,2016,97:273-282. |
[5] | Ko A,Myung C L,Park S,et al. Scenario-based CO2 emissions reduction potential and energy use in Republic of Korea’s passenger vehicle fleet[J]. Transportation Research Part A,2014,59:346-356. |
[6] | Hamzacebi C,Karakurt I.Forecasting the energy-related CO2 emissions of Turkey using a grey prediction model[J]. Energy Sources Part A:Recovery,Utilization,and Environmental Effects,2015,37(9):1023-1031. |
[7] | 渠慎宁,郭朝先. 基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究[J]. 中国人口·资源与环境,2010,20(12):10-15. |
[Qu S N,Guo C X.Forecast of China’s carbon emissions based on STIRPAT model[J]. China Population,Resources and Environ-ment,2010,20(12):10-15.] | |
[8] | 杜强,陈乔,陆宁. 基于改进IPAT模型的中国未来碳排放预测[J]. 环境科学学报,2012,32(9):2294-2302. |
[Du Q,Chen Q,Lu N.Forecast of China’s carbon emissions based on modified IPAT model[J]. Acta Scientiae Circumstantiae,2012,32(9):2294-2302.] | |
[9] | Li W,Li H,Zhang H X,et al. The analysis of CO2 emissions and reduction potential in China’s transport sector[J]. Mathematical Problems in Engineering,2016,2016:1-12. |
[10] | Yuan J H,Xu Y,Hu Z,et al. Peak energy consumption and CO2 emissions in China[J]. Energy Policy,2014,68(2):508-523. |
[11] | Hao H,Geng Y,Li W Q,et al. Energy consumption and GHG emissions from China’s freight transport sector:Scenarios through 2050[J]. Energy Policy,2015,85:94-101. |
[12] | 朱宇恩,李丽芬,贺思思,等. 基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测[J]. 资源科学,2016,38(12):2316-2325. |
[Zhu Y E,Li L F,He S S,et al. Peak year prediction of Shanxi Province’s carbon emissions based on IPAT modeling and scenario analysis[J]. Resources Science,2016,38(12):2316-2325.] | |
[13] | Wen L,Liu Y.The peak value of carbon emissions in the Beijing-Tianjin-Hebei region based on the STIRPAT model and scenario design[J]. Polish Journal of Environmental Studies,2016,25(2):823-834. |
[14] | 黄蕊,陆玉栖,陆梦秋. 不同能源政策下苏浙沪能源消费碳排放高峰估计[J]. 长江流域资源与环境,2017,26(1):15-25. |
[Huang R,Lu Y Q,Lu M Q.Projection of energy consumption carbon emission peak for Jiangsu,Zhejiang and Shanghai under different energy policies[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin,2017,26(1):15-25.] | |
[15] | Ehrlich P R,Holdren J P.The impact of population growth[J]. Science,1971,171(3977):1212-1217. |
[16] | Ehrlich P R,Holdren J P.One dimensional economy[J]. Bulletin of the Atomic Scientists,1972,28(5):16-27. |
[17] | 王莉,曲建升,刘莉娜,等. 1995-2011年我国城乡居民家庭碳排放的分析与比较[J]. 干旱区资源与环境,2015,29(5):6-11. |
[Wang L,Qu J S,Liu L N,et al. Analysis and comparison of urban and rural household carbon emissions in China[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment,2015,29(5):6-11.] | |
[18] | Wei Y M,Liu L C,Fan Y,et al. The impact of lifestyle on energy use and CO2 emission:an empirical analysis of China's residents[J]. Energy Policy,2007,35:247-257. |
[19] | 曲建升,王琴,曾静静,等. 中国西北寒旱区农牧民生活碳排放评估[J]. 中国人口·资源与环境,2012,22(4):90-95. |
[Qu J S,Wang Q,Zeng J J,et al. An assessment on the subsistence carbon emissions of peasants and herdsmen in Arid-Alpine regions,China[J]. China Population,Resources and Environ-ment,2012,22(4):90-95.] | |
[20] | 刘莉娜,曲建升,黄雨生,等. 中国居民生活碳排放的区域差异及影响因素分析[J]. 自然资源学报,2016,31(8):1364-1377. |
[Liu L N,Qu J S,Huang Y S,et al. Analyze on the spatial-temporal pattern and influence factor of China's per capita household carbon emissions[J]. Journal of Natural Resources,2016,31(8):1364-1377.] | |
[21] | Liu L N,Qu J S,Clarke-Sather A,et al. Spatial variations and determinants of per capita household CO2 emissions (PHCEs)in China[J]. Sustainability,2017,9(7):1277. |
[22] | Ma X W,Du J,Zhang M Y,et al. Indirect carbon emissions from household consumption between China and the USA:based on an input-output model[J]. Natural Hazards,2016,84(1):399-410. |
[23] | 魏一鸣,刘兰翠,廖华,等. 中国碳排放与低碳发展[M]. 北京:科学出版社,2017. |
[Wei Y M,Liu L C,Liao H,et al.CO2 Emissions and Low Carbon Development in China[M]. Beijing:Science Press,2017.] | |
[24] | 国家统计局能源统计司. 中国能源统计年鉴(1997-2014)[M]. 北京:中国统计出版社,1998-2015. |
[China Energy Statistical Yearbook (1997-2014). Energy Statistics Division of National Bureau of Statistics[M]. Beijing:China Statistics Press,1998-2015.] | |
[25] | 国家统计局. 中国统计年鉴 (1997-2014)[M]. 北京:中国统计出版社,1998-2015. |
[China Statistical Yearbook (1997-2014). National Bureau of Statistics of China[M]. Beijing:China Stati-stics Press,1998-2015.] | |
[26] | 国家统计局人口和就业统计司. 中国人口和就业统计年鉴(1997-2014)[M]. 北京:中国统计出版社,1998-2013. |
[China Statistical Yearbook (1998-2015). National Bureau of Statistics of China[M]. Beijing:China Statistics Press,1998-2013.] | |
[27] | 国务院.国家人口发展规划(2016-2030年)[EB/OL].(2017-03-04)[2017-11-01]. |
[The State Council.National Popul-ation Development Plan [EB/OL]. (2017-03-04)[2017-11-01]. |
[1] | 赵娜娜, 王志宝, 李鸿梅. 中国能耗模式演变及其对经济发展的影响[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 122-133. |
[2] | 纪晓萌, 秦伟山, 李世泰, 刘肖梅, 王秋贤. 中国地级单元旅游业发展效率格局及影响因素[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 185-196. |
[3] | 孙艺璇, 程钰, 刘娜. 中国经济高质量发展时空演变及其科技创新驱动机制[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 82-93. |
[4] | 韩璟, 陈泽秀, 卢新海. 中国海外耕地投资发展的时空格局演变与影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1715-1727. |
[5] | 王萍萍, 韩一军, 张益. 中国农业化肥施用技术效率演变特征及影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1764-1776. |
[6] | 罗屹, 苗海民, 黄东, 武拉平, 朱俊峰. 农户仓类设施采纳及其对玉米储存数量和损失的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1777-1787. |
[7] | 周美静, 黄健柏, 邵留国, 杨丹辉. 中国稀土政策演进逻辑与优化调整方向[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1527-1539. |
[8] | 董娟, 郑明贵, 钟昌标. 中国稀土产业发展财政支持效应及其影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1551-1565. |
[9] | 杨宇, 何则. 中国海外油气依存的现状、地缘风险与应对策略[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1614-1629. |
[10] | 侯娟, 周为峰, 王鲁民, 樊伟, 原作辉. 中国深远海养殖潜力的空间分析[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1325-1337. |
[11] | 张博胜, 杨子生. 中国城乡协调发展与农村贫困治理的耦合关系[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1384-1394. |
[12] | 徐涛, 倪琪, 乔丹, 姚柳杨, 赵敏娟. 农村居民流域生态治理参与意愿的距离效应——以石羊河流域为例[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1395-1404. |
[13] | 张雯熹, 邹金浪, 吴群. 生产要素投入对城市土地利用效率的影响——基于不同工业化阶段省级数据[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1416-1427. |
[14] | 闫庆友, 桂增侃, 张文华, 陈立忠. 中国能源影子价格和能源环境效率省际差异[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1040-1051. |
[15] | 郑德凤, 王燕燕, 曹永强, 王燕慧, 郝帅, 吕乐婷. 基于生态系统服务的生态福祉分类与时空格局——以中国地级及以上城市为例[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1110-1122. |
|