资源科学 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (12): 2335-2343.doi: 10.18402/resci.2017.12.12
收稿日期:
2017-09-07
修回日期:
2017-10-05
出版日期:
2017-12-31
发布日期:
2017-12-31
作者简介:
作者简介:姚晔,女,河北定兴县人,硕士生,主要研究方向为能源经济、能源环境政策,气候变化与节能减排。E-mail:
基金资助:
Ye YAO1,2(), Yan XIA1,2(
), Ying FAN3, Maorong JIANG1,2
Received:
2017-09-07
Revised:
2017-10-05
Online:
2017-12-31
Published:
2017-12-31
摘要:
目前,中国为进一步强化应对气候变化的行动安排,提出了到2030年,单位国内生产总值CO2排放比2005年下降60%~65%的减排目标。由于不同地区的技术水平、经济发展阶段不同,造成各行业的能源使用效率、节能潜力也存在差异,等量的碳减排所对应的技术效率也大相径庭。因此,国家分配给各地区、各行业的差异化减排目标将直接影响各地区的产业结构以及相关的能源环境政策。在此背景下,本文把网络DEA模型与投入产出技术相结合,创新地构建了ZSG-网络DEA模型,刻画了在2030碳减排目标既定的约束下,实现各地区与各行业环境生产技术效率最大化的减排路径。结果表明,基于环境生产技术效率的视角,不同地区、不同行业实现2030年的减排目标的路径差异非常明显。其中,中部地区、北部沿海以及西北地区的碳排放量呈现出自2010年有较大幅度增长,2020年后保持稳定增长的趋势;而东部沿海地区在2005—2030年间的碳排放增长趋势较为缓慢,但其碳排放占全国总排放比例降幅最大,为8%。在行业减排贡献上,采矿业、非金属矿物制品业等高耗能行业面临的减排形势更为严峻,其碳强度下降水平应远超过INDC的65%的目标。总体而言,INDC目标对于中国各地区碳强度下降有积极作用。
姚晔, 夏炎, 范英, 蒋茂荣. 基于环境生产技术效率的中国2030年区域减排目标路径研究[J]. 资源科学, 2017, 39(12): 2335-2343.
Ye YAO, Yan XIA, Ying FAN, Maorong JIANG. The pathway of Chinese regional carbon emission in 2030: a research based on ZSG environmental production technology efficiency[J]. Resources Science, 2017, 39(12): 2335-2343.
表1
三种发展方式下的情景设置"
发展方式 | 情景 | 目标设定/% | 时期 /年 | GDP 增长率% | 就业 增长率% | 资本存量 增长率/% | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2020年 | 2030年 | ||||||
中速发展(基本情形) | 情景1 | 45 | 60 | 2016—2020 | 6.7 | 0 | 8.4 |
情景2 | 45 | 65 | 2021—2025 | 6.4 | 0 | 7.8 | |
2026—2030 | 5.9 | -0.3 | 7.0 | ||||
低速发展(风险情形) | 情景3 | 45 | 60 | 2016—2020 | 5.7 | 0 | 6.9 |
情景4 | 45 | 65 | 2021—2025 | 5.1 | 0 | 6.1 | |
2026—2030 | 4.3 | -0.3 | 4.9 | ||||
高速发展(增长情形) | 情景5 | 45 | 60 | 2016—2020 | 7.2 | 0 | 7.5 |
情景6 | 45 | 65 | 2021—2025 | 6.8 | 0 | 6.8 | |
2026—2030 | 6.0 | -0.3 | 5.5 |
表3
2005—2030年中国八地区碳强度平均变化"
年份 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2025 | 2030 |
---|---|---|---|---|---|---|
北方直辖市 | 1.64 | 1.40 | 1.46 | 1.32 | 1.24 | 1.10 |
北部沿海 | 3.14 | 2.73 | 2.16 | 1.95 | 1.83 | 1.01 |
东北地区 | 2.93 | 2.64 | 2.35 | 2.11 | 1.98 | 1.83 |
东部沿海 | 1.79 | 1.52 | 1.19 | 1.07 | 1.01 | 0.42 |
南部沿海 | 1.36 | 1.39 | 0.88 | 0.79 | 0.75 | 0.74 |
中部地区 | 3.05 | 2.52 | 1.63 | 1.47 | 1.38 | 1.05 |
西南地区 | 2.99 | 2.43 | 1.29 | 1.17 | 1.09 | 2.13 |
西北地区 | 3.72 | 2.99 | 3.30 | 2.97 | 2.79 | 2.55 |
[1] | 中华人民共和国国务院新闻办公室.强化应对气候变化行动-中国国家自主贡献[EB/OL].(2015-11-18)[2017-11-01]. |
[The State Council Infor-mation Office of the People’s Republic of China. Strengthening Action to Tackle Climate Change China's National Independent Contribution[EB/OL]. (2015-11-18) [2017-11-01]. | |
[2] | Hickman R,Banister D.Looking over the horizon:transport and reduced CO2 emissions in the UK by 2030[J]. Transport Policy,2007,14(5):377-387. |
[3] | Özer B,Görgün E,İncecik S.The scenario analysis on CO2 emission mitigation potential in the Turkish electricity sector:2006-2030[J]. Energy,2013,49(1):395-403. |
[4] | Iii W R M,Hasanbeigi A,Sathaye J,et al. Assessment of energy efficiency improvement and CO2 emission reduction potentials in India's cement and iron & steel industries[J]. Journal of Cleaner Production,2014,65:131-141. |
[5] | 冯东,李健.京津冀区域城市二氧化碳排放效率及减排潜力研究[[J]. 资源科学,2017,39(5):978-986. |
[Feng D,Li J.Research of the carbon dioxide emission efficiency and redu-ction potential of cities in the Beijing-Tianjin-Hebei region[J]. Resources Science,2017,39(5):978-986.] | |
[6] | Su X,Zhou W,Sun F,et al. Possible pathways for dealing with Japan's post-Fukushima challenge and achieving CO2 emission reduction targets in 2030[J]. Energy,2014,66(1):180-185. |
[7] | Chunark P,Promjiraprawat K,Limmeechokchai B.Impacts of CO2 reduction target and taxation on Thailand's power system planning towards 2030[J]. Energy Procedia,2014,52:85-92. |
[8] | Luukkanen J,Panula-Ontto J,Vehmas J,et al. Structural change in Chinese economy:impacts on energy use and CO2 emissions in the period 2013-2030[J]. Technological Forecasting & Social Change,2014,94:33-42. |
[9] | Li F,Dong S,Li Z,et al. The improvement of CO2 emission reduction policies based on system dynamics method in traditional industrial region with large CO2 emission[J]. Energy Policy,2012,51(6):683-695. |
[10] | 崔强,匡海波,李烨. 基于协同论和演化的交通运输方式低碳协同研究[J]. 中国管理科学,2014,(S1):852-858. |
[Cui Q,Kuang H B,Li Y.The low-carbon synergy study based on synergy theory and evolution equation[J]. Chinese Journal of Management Science,2014,(S1):852-858.] | |
[11] | Wang Z X,Zhang J J,Pan L,et al. Estimate of China's energy carbon emissions peak and analysis on electric power carbon emissions[J]. Advance in Climate Change Research,2014,5(4):181-188. |
[12] | 程路,邢璐. 2030年碳排放达到峰值对电力发展的要求及影响分析[J]. 中国电力,2016,49(1):174-177. |
[Cheng L,Xing L.Analysis of requirement and impact of power development under the peak carbon emission in 2030[J]. Electric Power,2016,49(1):174-177.] | |
[13] | Yuan J,Xu Y,Hu Z,et al. Peak energy consumption and CO2 emissions in China[J]. Energy Policy,2014,68(2):508-523. |
[14] | 柴麒敏,徐华清. 基于IAMC模型的中国碳排放峰值目标实现路径研究[J]. 中国人口资源与环境,2015,25(6):37-46. |
[Bi Q M,Xu H Q.Modeling carbon emission peaking pathways in China based on integrated assessment model IAMC[J]. China Population,Resources and Environment,2015,25(6):37-46.] | |
[15] | 毕超. 中国能源CO2排放峰值方案及政策建议[J]. 中国人口资源与环境,2015,(5):20-27. |
[Bi C.Scheme and policies for peaking energy carbon emissions in China[J]. China Popul-ation,Resources and Environment,2015,(5):20-27.] | |
[16] | Elzen M D,Fekete H,Höhne N,et al. Greenhouse gas emissions from current and enhanced policies of China until 2030:can emissions peak before 2030?[J]. Energy Policy,2016,89:224-236. |
[17] | 朱宇恩,李丽芬,贺思思,等. 基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测[[J]. 资源科学,2016,38(12):2316-2325. |
[Zhu Y E,Li L F,He S S,et al. Peak year prediction of Shanxi Province's carbon emissions based on IPAT modeling and scenario analysis[J]. Resources Science,2016,38(12):2316-2325.] | |
[18] | 苗壮,周鹏,李向民. 我国“十二·五”时期省级碳强度约束指标的效率分配-基于ZSG环境生产技术的研究[J]. 经济管理,2012,(9):25-36. |
[Miao Z,Zhou P,Li X M.China’s carbon intensity constraint efficiency allocation research during “12.5” Period[J]. Economic Management,2012,(9):25-36.] | |
[19] | Gomes E G,Lins M P E. Modelling undesirable outputs with zero sum gains data envelopment analysis models[J]. Journal of the Operational Research Society,2008,59(5):616-623. |
[20] | Lins M P E,Gomes E G,Soares de Mello J C C B,et al. Olympic ranking based on a zero sum gains DEA model[J]. European Journal of Operational Research,2003,148(2):312-322. |
[21] | 国国家统计局国民经济核算司. 中国地区投入产出表2012[M]. 北京:中国统计出版社,2016. |
[Department of National Accounts at National Bureau of Statistics of China. China Regional Input-Output Table 2012[M]. Beijing: China Statistics Press,2016.] | |
[22] | 中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴2016[M]. 北京:中国统计出版社,2016. |
[National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China. China Statistical Yearbook 2016[M]. Beijing:China Statistics Press,2016.] | |
[23] | Paustian K,Ravindranath N H,Amstel V A R. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories[J]. Hayama:IPCC,2006. |
[24] | 李善同. “十二五”时期至2030年我国经济增长前景展望[J]. 经济研究参考,2010,(43):2-27. |
[Li S T.The outlook of China's economic growth from “12.5” Period to 2030[J]. Review of Economic Research,2010,(43):2-27.] |
[1] | 赵娜娜, 王志宝, 李鸿梅. 中国能耗模式演变及其对经济发展的影响[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 122-133. |
[2] | 纪晓萌, 秦伟山, 李世泰, 刘肖梅, 王秋贤. 中国地级单元旅游业发展效率格局及影响因素[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 185-196. |
[3] | 孙艺璇, 程钰, 刘娜. 中国经济高质量发展时空演变及其科技创新驱动机制[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 82-93. |
[4] | 韩璟, 陈泽秀, 卢新海. 中国海外耕地投资发展的时空格局演变与影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1715-1727. |
[5] | 王萍萍, 韩一军, 张益. 中国农业化肥施用技术效率演变特征及影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1764-1776. |
[6] | 罗屹, 苗海民, 黄东, 武拉平, 朱俊峰. 农户仓类设施采纳及其对玉米储存数量和损失的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1777-1787. |
[7] | 周美静, 黄健柏, 邵留国, 杨丹辉. 中国稀土政策演进逻辑与优化调整方向[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1527-1539. |
[8] | 董娟, 郑明贵, 钟昌标. 中国稀土产业发展财政支持效应及其影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1551-1565. |
[9] | 杨宇, 何则. 中国海外油气依存的现状、地缘风险与应对策略[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1614-1629. |
[10] | 侯娟, 周为峰, 王鲁民, 樊伟, 原作辉. 中国深远海养殖潜力的空间分析[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1325-1337. |
[11] | 张博胜, 杨子生. 中国城乡协调发展与农村贫困治理的耦合关系[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1384-1394. |
[12] | 张雯熹, 邹金浪, 吴群. 生产要素投入对城市土地利用效率的影响——基于不同工业化阶段省级数据[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1416-1427. |
[13] | 李晖, 姜文磊, 唐志鹏. 全球贸易隐含碳净流动网络构建及社团发现分析[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1027-1039. |
[14] | 闫庆友, 桂增侃, 张文华, 陈立忠. 中国能源影子价格和能源环境效率省际差异[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1040-1051. |
[15] | 郑德凤, 王燕燕, 曹永强, 王燕慧, 郝帅, 吕乐婷. 基于生态系统服务的生态福祉分类与时空格局——以中国地级及以上城市为例[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1110-1122. |
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