不同情景下碳排放达峰对中国经济的影响——基于CGE模型的分析

doi:10.18402/resci.2017.10.09

摘要/Abstract

摘要：

实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺,也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。政策约束下的碳排放达峰会对中国经济发展产生一定程度影响。本文通过构建包含气候保护函数的七部门CGE模型,模拟评估中国在2025年、2030年和2035年实现碳排放达峰的经济影响,包括对综合经济的影响和对各部门进出口及产出的影响。结果表明,碳排放达峰时间越早,对中国造成的经济影响越大;三种碳排放达峰情景下,政府收入及储蓄均有明显下降,对其余经济指标基本不会造成太大影响;碳排放达峰对建筑业产出影响较小,其他部门产出略有增长。综合来看,2030年是中国碳排放达峰的最佳时间点。文章最后提出了应对碳排放达峰的政策建议。

关键词: 碳排放达峰, 经济影响, CGE模型, 情景分析, 中国

Abstract:

In order to actively respond to global climate change and reduce carbon dioxide emissions,China has proposed to achieve a carbon dioxide emissions peak in 2030. Achieving peak carbon emissions is both an international commitment in China's global climate negotiations and a necessary choice for China to achieve economic restructuring and sustainable development. A carbon emissions peak under policy constraints have a certain degree of impact on China's economic development. Based on the 7-sector CGE model,which includes climate protection expenditure,we simulated the economic impact of China achieving peak carbon emissions in 2025,2030 and 2035. The results show that the earlier the time of achieving the peak of carbon emissions,the greater the economic impact. Three kinds of carbon emission peak scenarios,government revenue and savings have decreased significantly,while the rest of the economic indicators have not caused much impact. The impact of the peak of carbon emissions on the construction industry is small,while the output of other sectors may increase slightly. On the whole,2030 is the best time for China to achieve a peak in carbon emissions. We suggest that China adopt more climate protection policies to achieve the peak of carbon emissions in China. The country should increase its emphasis on carbon sequestration,protect the absorption capacity of forests to carbon and achieve a win-win situation for carbon reduction and carbon enrichment. Carbon emission peak time of 2030 is the best time for China's carbon emissions peak and to prematurely achieve this target in carbon dioxide emissions will have a negative impact on economic growth and output decline in all sectors.

Key words: carbon emissions peak, economic impact, CGE model, scenario analysis, China

王勇, 王恩东, 毕莹. 不同情景下碳排放达峰对中国经济的影响——基于CGE模型的分析[J]. 资源科学, 2017, 39(10): 1896-1908.

Yong WANG, Endong WANG, Ying BI. Impact of a peak in carbon emissions on China's economy in different situations:analysis based on CGE model[J]. Resources Science, 2017, 39(10): 1896-1908.

图/表 8

图1

图2

表1

CGE模型主要弹性数据"

	$δ A$	$δ VA$	$δ M$	$δ E$
林业	0.3	0.427	2.2	3.6
农牧渔业	0.3	0.427	2.2	3.6
采矿业	0.3	2.182	2.8	4.6
制造业	0.3	0.435	2.8	4.6
电水气业	0.3	2.541	2.8	4.6
建筑业	0.3	0.262	1.9	3.8
服务业	0.3	0.727	1.9	2.8

表1

表2

不同情景下中国的碳排放峰值、计算依据及削减水平"

各情景时间	碳排放峰值/亿t	峰值计算依据	削减水平/%
达峰情景一：2025年	105.3	已有研究^[3]的结果	-17.8
达峰情景二：2030年	110	研究结果^[24,25]的平均值	-23.1
达峰情景三：2035年	115	已有研究^[1,4,26]的平均值	-28.7
基期对比情景：2012年	89.36	2012年中国人均碳排放量（6.6t）^[27] $×$ 2012年中国人口数（13.54亿人）^[27]	—

表2

表3

气候保护支出模型参数的可能取值[13]"

序号	$α 0$	$α 1$	$α 2$
1	0.010	0.150	1.400
2	0.015	0.060	1.000
3	0.010	0.060	1.000

表3

表4

不同情景下中国碳排放达峰对经济的影响"

宏观指标	情景一：2025年达峰		情景二：2030年达峰		情景三：2035年达峰
宏观指标	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015
GDP	-0.03	0.10	0.06	0.08	0.04	-0.03
居民消费	0.06	0.25	0.14	0.21	0.11	0.06
总出口	-0.16	0.10	0.05	0.08	0.04	-0.16
总进口	0.06	0.10	0.05	0.08	0.04	0.06
总投资	0.02	0.00	0.00	0.00	0.00	0.02
居民储蓄	0.06	0.25	0.14	0.21	0.11	0.06
企业储蓄	3.30	4.90	2.73	4.09	2.16	3.28
政府储蓄	-11.10	-16.24	-9.04	-13.56	-7.16	-11.01
存货变动	-0.01	0.09	0.05	0.08	0.04	-0.01
居民劳动报酬	-0.09	0.10	0.06	0.08	0.04	-0.09
居民资本收入	1.79	2.65	1.47	2.21	1.17	1.77
居民可支配	0.06	0.25	0.14	0.21	0.11	0.06
居民总收入	0.06	0.25	0.14	0.21	0.11	0.06
企业总收入	1.79	2.65	1.47	2.21	1.17	1.77
政府收入	-3.14	-4.61	-2.56	-3.85	-2.03	-3.12

表4

表5

不同情景下中国碳排放达峰对部门进口、出口变动的影响"

部门	进口						出口
	情景一：2025年达峰		情景二：2030年达峰		情景三：2035年达峰		情景一：2025年达峰		情景二：2030年达峰		情景三：2035年达峰
	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015
林业	4.94	0.08	0.05	0.07	0.04	4.88	-100	0.08	0.05	0.07	0.04	-100
农牧渔业	-0.01	0.13	0.07	0.11	0.06	-0.01	-0.06	0.13	0.07	0.11	0.06	-0.06
采矿业	-0.04	0.10	0.05	0.08	0.04	-0.04	-0.11	0.10	0.05	0.08	0.04	-0.11
制造业	0.04	0.09	0.05	0.08	0.04	0.04	-0.19	0.09	0.05	0.08	0.04	-0.19
电水气业	-0.02	0.11	0.06	0.10	0.05	-0.02	-0.08	0.11	0.06	0.10	0.05	-0.08
建筑业	0.06	0.00	0.00	0.00	0.00	0.06	-0.16	0.00	0.00	0.00	0.00	-0.11
服务业	0.01	0.11	0.06	0.10	0.05	0.01	-0.03	0.11	0.06	0.10	0.05	-0.03

表5

表6

不同情景下中国碳排放达峰对部门总产出变动的影响"

部门名称	情景一：2025年达峰		情景二：2030年达峰		情景三：2035年达峰
部门名称	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015	$α 0$ =0.010	$α 0$ =0.015
林业	-1.78	0.08	0.04	0.07	0.04	-1.76
农牧渔业	-0.03	0.13	0.07	0.11	0.06	-0.03
采矿业	-0.07	0.09	0.05	0.08	0.04	-0.07
制造业	-0.05	0.09	0.05	0.08	0.04	-0.05
电水气业	-0.04	0.11	0.06	0.09	0.05	-0.04
建筑业	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
服务业	-0.01	0.11	0.06	0.09	0.05	-0.01

表6

参考文献 28

[1]	周伟,米红. 中国碳排放:国际比较与减排战略[J]. 资源科学,2010,32(8):1570-1577.
	[Zhou W,Mi H.China's carbon emissions:international comparison and mitigation strategies[J]. Resources Science,2010,32(8):1570-1577.]
[2]	王志轩. 我国能源消费碳排放峰值水平估计及影响分析[J]. 中国电力企业管理,2014(12):28-29.
	[Wang Z X. Estimation of peak level of energy consumption in china's energy consumption and its impact analysis[J]. China Power Enterprise Manage-ment,2014(12):28-29.]
[3]	柴麒敏,徐华清. 基于IAMC模型的中国碳排放峰值目标实现路径研究[J]. 中国人口·资源与环境,2015,25(6):37-46.
	[Chai Q M,Xu H Q.Modeling carbon emission peaking pathways in China based on integrated assessment model IAMC[J]. China Population,Resources and Environment,2015,25(6):37-46.]
[4]	渠慎宁,郭朝先. 基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究[J]. 中国人口·资源与环境,2010,20(12):10-15.
	[Qu S N,Guo C X.Forecast of China's carbon emissions based on STIRPAT model[J]. China Population,Resources and Environ-ment,2010,20(12):10-15.]
[5]	何建坤. CO2排放峰值分析:中国的减排目标与对策[J]. 中国人口·资源与环境,2013,23(12):1-9.
	[He J C.Analysis of CO2 emission peak:China's objective and strategy[J]. China Popul-ation,Resources and Environment,2013,23(12):1-9.]
[6]	刘长松. 我国实现碳排放峰值目标的挑战与对策[J]. 宏观经济管理,2015,(9):46-50.
	[Liu C S.Challenges and counter-measures of realizing the peak target of carbon emission in China[J]. Macroeconomic Management,2015,(9):46-50.]
[7]	张兵兵,徐康宁,陈庭强. 技术进步对二氧化碳排放强度的影响研究[J]. 资源科学,2014,36(3):567-576.
	[Zhang B B,Xu K N,Chen T Q.The influence of technical progress on carbon dioxide emission intensity[J]. Resources Science,2014,36(3):567-576.]
[8]	许士春,习蓉,何正霞. 中国能源消耗碳排放的影响因素分析及政策启示[J]. 资源科学,2012,34(1):2-12.
	[Xu S C,Xi R,He Z X. Influential factors and policy implications of carbon emissions for energy consumption in China[J]. Resources Science,34(1):2-12.]
[9]	刘朝,赵涛. 中国低碳经济影响因素分析与情景预测[J]. 资源科学,2011,35(5):844-850.
	[Liu C,Zhao T.Influencing factors and scenario forecasting of China's low- carbon economy[J]. Resources Science,2011,35(5):844-850.]
[10]	蒋金荷. 中国碳排放量测算及影响因素分析[J]. 资源科学,2011,33(4):597-604.
	[Jiang J H.An evaluation and decomposi-tion analysis of carbon emissions in China[J]. Resources Science,2011,33(4):597-604.]
[11]	顾阿伦,何崇恺,吕志强. 基于LMDI方法分析中国产业结构变动对碳排放的影响[J]. 资源科学,2016,38(10):1861-1870.
	[Gu A L,He C K,Lv Z Q.Industrial structure changes impacts on carbon emissions in China based on LMDI method[J]. Resources Science,2016,38(10):1861-1870.]
[12]	李艳梅,张雷,程晓凌. 中国碳排放变化的因素分解与减排途径分析[J]. 资源科学,2010,32(2):218-222.
	[Li Y M,Zhang L,Cheng X L.A decomposition model and reduction approaches for carbon dioxide emissions in China[J]. Resources Science,2010,32(2):218-222.]
[13]	Leimbach M.Modeling climate protection expenditure[J]. Global Environmental Change,1998,8(2):125-139.
[14]	吴静,王铮,吴兵,等. 中国增汇型气候保护政策实施对经济的影响[J]. 生态学报,2007,27(11):4815-4823.
	[Wu J,Wang Z,Wu B,et al.Effects of the implementation of climate policy by increasing carbon sinks on China's economy[J]. Acta Ecologica Sinica,2007,27(11):4815-4823.]
[15]	中华人民共和国国家发展和改革委员会. 国家应对气候变化规划(2014-2020年)[EB/OL].(2014-09-19)[2017-03-05]. ]
	[National Development and Reform Commission. National Response to Climate Change Planning (2014-2020) [EB/OL].(2014-09-19)[2017-03-05]. ]
[16]	中华人民共和国国家发展和改革委员会. 中国应对气候变化的政策与行动2016年度报告[EB/OL].(2016-11-02)[2017-03-05]. ]
	[National Development and Reform Commission. China's Policies and Actions for Addressing Climate Change(2016)[EB/OL]. (2016-11-02)[2017-03-05]. ]
[17]	国家统计局国民经济核算司. 2012年中国投入产出表[M]. 北京:中国统计出版社,2015.
	[Department of National Accounts of National Bureau of Statistics. 2012 China Input-Output Table [M]. Beijing:China Statistics Press,2015.]
[18]	国家统计局. 中国统计年鉴 2012[M]. 北京:中国统计出版社,2012.
	[National Bureau of Statistics. China Statistical Yearbook 2012[M]. Beijing:China Statistics Press,2012.]
[19]	贺菊煌,沈可挺,徐嵩龄. 碳税与二氧化碳减排的 CGE 模型[J]. 数量经济技术经济研究,2002,19(10):39-47.
	[He J H,Shen K T,Xu S L.CGE model of carbon tax and carbon dioxide emission reduction[J]. The Journal of Quantitative & Technical Economics,2002,19(10):39-47.]
[20]	赵永,王劲峰. 经济分析CGE模型与应用[M]. 北京:中国经济出版社 ,2008.
	[Zhao Y,Wang J F.Economic Analysis CGE Model and Its Application[M]. Beijing:China Economic Press,2008.]
[21]	Willenbockel D. Structural Effects of a Real Exchange Rate Revaluation in China:A CGE Assessment[EB/OL].(2006-12-25)[2017-04-05].
[22]	Zhai F,Herter T. Impacts of the Doha Development Agenda on China:The Role of Labor Markets and Complementary Edu-cation Reforms[R]. World Bank Policy Research Working Paper 3702,2005.
[23]	人民网. 中美气候变化联合声明[EB/OL].(2014-11-15)[2017-04-05]. .]
	[People's Network. Sino- US Joint Declaration on Climate Change [EB/OL].(2014-11-15)[2017-04-05]. .]
[24]	中国工程院项目组. 中国能源中长期(2030、2050)发展战略研究[M]. 北京:科学出版社,2011.
	[Chinese Academy of Engineering Project Team. Research on China's Medium and Long Term(2030,2050)Development Strategy[M]. Beijing:Science Press,2011.]
[25]	何建坤. 中国的能源发展与应对气候变化[J]. 中国人口·资源与环境,2011,21(10):40-48.
	[He J K.Energy development and addressing climate change in China[J]. China Population, Resources and Environment,2011,21(10):40-48.]
[26]	崔民选,王军生. 中国能源发展报告(2014)[M]. 北京:社会科学文献出版社 ,2014.
	[Cui M X,Wang J S.China Energy Out-look 2014[M]. Beijing:Social Sciences Academic Press(China),2014.]
[27]	中国国家统计局. 中国总人口[EB/OL].(2017-03-08) [2017-04-05]. .
	[National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China. Popu-lation of China[EB/OL]. (2017-03-08)[2017-04-05]. .]
[28]	于浩伟,沈大军. CGE模型在水资源研究中的应用与展望[J]. 自然资源学报,2014,29(09):1626-1636.
	[Yu H W,Shen D J.Application and outlook of CGE Model in water resources[J]. Journal of Natural Resources,2014,29(09):1626-1636.]