资源科学 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (7): 1394-1405.doi: 10.18402/resci.2017.07.16
收稿日期:
2016-07-13
修回日期:
2017-05-20
出版日期:
2017-07-20
发布日期:
2017-07-20
作者简介:
作者简介:李治,男,陕西兴平人,博士后,副教授,主要研究方向为低碳经济、公共管理。E-mail:
基金资助:
Zhi LI1(), Guoping LI2, Zhen HU1
Received:
2016-07-13
Revised:
2017-05-20
Online:
2017-07-20
Published:
2017-07-20
摘要:
作为中国应对气候变化的关键领域,特大城市家庭碳排放研究具有重要意义。对于西安市家庭而言,其低碳消费行为特征及关键影响因素与其特定的资源禀赋、经济水平和社会发展特征息息相关。本文基于2015年西安市家庭能源消费问卷调查数据,通过描述统计、多元回归分析发现,家庭户均年碳排放量为12 111.87kg,居住与交通比例为4∶1,其中生活用电占居住碳排放近41%,私人汽车则为交通出行碳排放最大贡献者。家庭属性、个人属性、消费行为、住房特征及周边公共服务设施等对碳排放有显著影响,但不同影响因素作用方向及效果存在差异,实证结果有利于为城市政府有效能源规划及节能减排管理提供理论参考。
李治, 李国平, 胡振. 西安市家庭碳排放特征及影响因素实证分析[J]. 资源科学, 2017, 39(7): 1394-1405.
Zhi LI, Guoping LI, Zhen HU. Xi'an household carbon emission characteristics[J]. Resources Science, 2017, 39(7): 1394-1405.
表1
碳排放类型及碳排放系数"
类别 | 排放系数 | 数据来源 |
---|---|---|
居住能耗 | ||
电/(kWh/月) | 0.877kgCO2/kWh | 西北区域电网基准线排放因子公告[ |
天然气/(m3/月) | 2.670kgCO2/m3 | 蔡博峰等[ |
液化石油气/(kg/月) | 3.164kgCO2/kg | 蔡博峰等[ |
煤气/(m3/月) | 2.184kgCO2/m3 | 蔡博峰等[ |
煤炭/(kg/月) | 1.978kgCO2/kg | IPCC国家温室气体排放清单指南2006[ |
集中供暖/( GJ/m2) | 42.630kgCO2/m2 | 中国民用建筑节能设计标准(采暖居住建筑部分)[ |
交通出行 | ||
公交车/(km/d) | 0.037kgCO2/km | 杨选梅等[ |
摩托车/(L/月) | 2.240kgCO2/L | 杨选梅等[ |
私人汽车/(L/月) | 2.340kgCO2/L | 杨选梅等[ |
出租车/(km/月) | 0.500kgCO2/km | 杨选梅等[ |
地铁/(次/d) | 1.142kgCO2/km | 杨选梅等[ |
电动车/(km/月) | 0.008kgCO2/(人·km) | 柴彦威等[ |
单位班车/(km/月) | 0.050kgCO2/(人·km) | 柴彦威等[ |
表2
关键变量定义和描述性统计"
变量名称 | 变量含义 | 变量类型 | 变量分类 | 样本均值 | 标准差 | |
---|---|---|---|---|---|---|
家庭基本 | Hsize | 家庭规模/人 | 连续 | 家庭人数 | 2.99 | 1.27 |
特征变量 | Inc | 家庭年收入/万元 | 分类 | 1:≤1.2;2:1.2~3.6;3:3.6~6;4:6~12;5:12~24;6:24~48;7:≥48万 | 3.35 | 1.06 |
Age | 户主年龄/岁 | 连续 | 户主年龄 | 40.60 | 12.61 | |
Edu | 户主受教育程度 | 分类 | 1:初中及以下;2:高中或中专;3:大专;4:本科;5:硕士;6:博士 | 3.07 | 1.15 | |
Hukou | 户主户口 | 分类 | 1:城市户口;2:农村户口;3:非西安户口 | 1.59 | 0.76 | |
能源消费 | Owncar | 是否拥有汽车 | 分类 | 1.有;0.没有 | 0.44 | 0.53 |
行为变量 | Ef | 每周休闲娱乐出行次数/次 | 连续 | 每周休闲娱乐出行次数 | 1.99 | 0.95 |
Airc | 夏天设置空调温度/ | 连续 | 夏天空调设置温度 | 23.78 | 3.23 | |
Solarh | 安装太阳能热水器 | 虚拟 | 1:安装;0:没有 | 0.19 | 0.38 | |
住房特征 | Brc | 住房租买选择 | 虚拟 | 1:购买;0:租住 | 0.71 | 0.51 |
变量 | Hspace | 住房面积/m2 | 连续 | 住房建筑面积 | 89.61 | 30.45 |
Ean | 家用电器数量/台 | 连续 | 拥有的数量 | 6.68 | 2.41 | |
周边公共服务设施 | R05km | 社区周围0.5km是否有大型商场或公交站(地铁站) | 虚拟 | 1:有;0:没有 | 0.71 | 0.422 |
变量 | R1km | 社区周围1km是否有大型商场或公交站(地铁站) | 虚拟 | 1:有;0:没有 | 0.66 | 0.489 |
R5km | 社区周围5km是否有大型商场或公交站(地铁站) | 虚拟 | 1:有;0:没有 | 0.85 | 0.396 |
表3
样本家庭碳排放量及结构"
家庭活动 | 家庭碳排放量 /(kg/(户 | 所占比重 /% |
---|---|---|
居住能耗 | ||
生活用电 | 4 951.77 | 40.9 |
家庭采暖 | 3 187.62 | 26.3 |
家用煤气 | 162.96 | 1.3 |
家用天然气 | 982.37 | 8.1 |
家用液化气 | 23.68 | 0.2 |
小计 | 9 308.39 | 76.9 |
交通能耗 | ||
公交汽车 | 711.04 | 5.9 |
电动车 | 75.36 | 0.6 |
私人汽车 | 1 319.88 | 10.9 |
摩托车 | 30.84 | 0.3 |
出租车 | 311.88 | 2.6 |
单位班车 | 296.52 | 2.4 |
地铁 | 57.96 | 0.5 |
小计 | 2 803.48 | 23.1 |
合计 | 12 111.87 | 100 |
表4
城市家庭居住碳排放回归分析结果"
方程(1) | 方程(2) | 方程(3) | 方程(4) | 方程(5) | |
---|---|---|---|---|---|
Inc | 0.298*** | 0.335*** | 0.296*** | 0.175*** | 0.284*** |
(5.00) | (5.56) | (4.95) | (3.18) | (4.54) | |
Hsize | 0.017*** | 0.019*** | 0.018*** | 0.005*** | 0.012*** |
(4.27) | (4.35) | (4.32) | (3.38) | (3.89) | |
Age | -0.003** | -0.003** | -0.003** | -0.004*** | -0.003** |
(-2.03) | (-1.97) | (-2.07) | (-3.13) | (-2.02) | |
Edu | -0.033** | ||||
(-1.98) | |||||
Hukou | 0.026** | ||||
(2.23) | |||||
Ean | 0.247*** | ||||
(6.10) | |||||
Hspace | 0.059** | ||||
(1.99) | |||||
Brc | 0.005*** | ||||
(9.23) | |||||
Airc | -0.006 | ||||
(-1.01) | |||||
Solarh | -0.013 | ||||
(-0.28) | |||||
常数 | 10.75*** | 10.67*** | 10.81*** | 10.91*** | 10.67*** |
(47.30) | (45.86) | (46.24) | (53.39) | (40.24) | |
样本量 | 915 | 915 | 915 | 915 | 915 |
R2 | 0.041 | 0.046 | 0.041 | 0.123 | 0.039 |
调整R2 | 0.037 | 0.041 | 0.037 | 0.118 | 0.033 |
F | 9.804 | 7.650 | 7.856 | 29.180 | 5.287 |
表5
城市家庭交通出行碳排放回归分析结果"
方程(1) | 方程(2) | 方程(3) | 方程(4) | 方程(5) | 方程(6) | |
---|---|---|---|---|---|---|
Inc | 0.754*** | 0.700*** | 0.698*** | 0.785*** | 1.733*** | 0.705*** |
(5.41) | (3.92) | (4.71) | (5.40) | (5.23) | (5.03) | |
Hsize | 0.052 | 0.018 | 0.051 | 0.052** | 0.052** | 0.052 |
(1.21) | (0.46) | (1.20) | (2.23) | (2.23) | (1.22) | |
Age | -0.010* | -0.005 | -0.010* | -0.009* | -0.012* | -0.011* |
(-1.79) | (-1.03) | (-1.81) | (-1.80) | (-1.82) | (-1.83) | |
Ef | 0.224*** | |||||
(9.61) | ||||||
Owncar | 0.070*** | |||||
(5.62) | ||||||
R05km | 0.043 | |||||
(0.32) | ||||||
R1km | 0.036* | |||||
(1.81) | ||||||
R5km | 0.093** | |||||
(2.65) | ||||||
常数 | 4.904*** | 5.075*** | 4.898*** | 4.870*** | 4.877*** | 4.993*** |
(6.96) | (7.56) | (6.96) | (6.77) | (6.78) | (6.80) | |
样本数 | 809 | 809 | 809 | 809 | 809 | 809 |
R2 | 0.044 | 0.162 | 0.045 | 0.044 | 0.041 | 0.045 |
调整R2 | 0.041 | 0.157 | 0.040 | 0.040 | 0.039 | 0.042 |
F | 12.050 | 33.010 | 9.057 | 9.031 | 9.055 | 9.333 |
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