资源科学 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (7): 1314-1325.doi: 10.18402/resci.2017.07.09
收稿日期:
2016-10-31
修回日期:
2017-04-17
出版日期:
2017-07-20
发布日期:
2017-07-20
作者简介:
作者简介:郑慧,女,山东潍坊人,副教授,博士后,研究方向为风险管理。E-mail:
基金资助:
Hui ZHENG1,2(), Shan JIA1, Xin ZHAO1
Received:
2016-10-31
Revised:
2017-04-17
Online:
2017-07-20
Published:
2017-07-20
摘要:
新型城镇化要体现绿色、低碳、节能等特点,生态文明成为区域新型城镇化建设推进的必然选择。本文基于2006-2015年中国30个省区的面板数据,首先采用考虑非期望产出的超效率DEA模型计算了中国省际区域生态效率,进一步利用Malmquist-Luenberger指数对生态效率进行分解,探寻其变化的内在驱动因素,最后建立城镇化背景下外部环境因素对区域生态效率影响的面板Tobit模型,得出城镇化对区域生态效率的实质影响。结果表明:①中国省际区域生态效率整体呈现先上升后下降的趋势,并且存在由东部向中西部递减的格局;②技术进步是提升区域生态效率的关键因素,规模效率是抑制生态效率提升的主要因素,且规模效率对三大地区的影响具有区域特征;③城镇化率对东部生态效率存在先负向后正向的作用,而对中部和西部还未体现促进作用。产业结构、技术进步、能源结构和环境政策等因素也从不同方向、程度上对区域生态效率产生影响。据此,从优化产能结构、推进节能减排措施等方面提出了提高中国省际区域生态效率的对策建议。
郑慧, 贾珊, 赵昕. 新型城镇化背景下中国区域生态效率分析[J]. 资源科学, 2017, 39(7): 1314-1325.
Hui ZHENG, Shan JIA, Xin ZHAO. An analysis of regional eco - efficiency in China under the background of new-type urbanization[J]. Resources Science, 2017, 39(7): 1314-1325.
表1
2006-2015年中国省际区域生态效率均值"
地区 | 均值 | 排名 | 地区 | 均值 | 排名 | 地区 | 均值 | 排名 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
上海 | 1.876 | 1 | 湖北 | 0.872 | 11 | 陕西 | 0.625 | 21 |
浙江 | 1.859 | 2 | 四川 | 0.859 | 12 | 河北 | 0.598 | 22 |
广东 | 1.652 | 3 | 辽宁 | 0.785 | 13 | 广西 | 0.573 | 23 |
江苏 | 1.643 | 4 | 湖南 | 0.734 | 14 | 山西 | 0.545 | 24 |
福建 | 1.527 | 5 | 河南 | 0.696 | 15 | 云南 | 0.529 | 25 |
北京 | 1.466 | 6 | 黑龙江 | 0.671 | 16 | 贵州 | 0.496 | 26 |
天津 | 1.369 | 7 | 江西 | 0.669 | 17 | 新疆 | 0.478 | 27 |
山东 | 1.303 | 8 | 重庆 | 0.657 | 18 | 内蒙古 | 0.465 | 28 |
海南 | 1.115 | 9 | 安徽 | 0.642 | 19 | 宁夏 | 0.451 | 29 |
青海 | 1.038 | 10 | 吉林 | 0.631 | 20 | 甘肃 | 0.437 | 30 |
表2
2006-2015年中国省际TFP指数及其分解"
地区 | 技术进步(TC) | 纯技术效率(PTEC) | 规模效率(SEC) | TFP |
---|---|---|---|---|
北京 | 1.025 | 1.000 | 0.972 | 0.996 |
天津 | 1.061 | 1.000 | 0.942 | 0.999 |
河北 | 1.051 | 0.964 | 0.983 | 0.996 |
辽宁 | 1.015 | 1.022 | 0.867 | 0.899 |
上海 | 1.057 | 1.017 | 1.000 | 1.075 |
江苏 | 1.033 | 1.091 | 0.887 | 1.000 |
浙江 | 1.068 | 1.000 | 0.938 | 1.002 |
福建 | 1.004 | 0.992 | 0.915 | 0.911 |
山东 | 1.025 | 1.007 | 0.921 | 0.951 |
广东 | 1.023 | 1.032 | 1.000 | 1.058 |
海南 | 1.075 | 0.996 | 0.895 | 0.958 |
东部地区 | 1.040 | 1.011 | 0.938 | 0.986 |
山西 | 1.005 | 0.773 | 1.096 | 0.851 |
吉林 | 1.010 | 0.981 | 1.000 | 0.991 |
黑龙江 | 1.023 | 0.954 | 1.021 | 0.996 |
安徽 | 1.030 | 0.848 | 1.079 | 0.942 |
江西 | 1.011 | 0.977 | 1.007 | 0.995 |
河南 | 1.006 | 0.948 | 0.986 | 0.940 |
湖北 | 1.036 | 0.928 | 1.008 | 0.969 |
湖南 | 1.025 | 1.000 | 1.000 | 1.025 |
中部地区 | 1.018 | 0.926 | 1.025 | 0.966 |
广西 | 1.017 | 1.095 | 0.985 | 1.097 |
重庆 | 1.026 | 1.024 | 1.000 | 1.051 |
四川 | 1.023 | 1.025 | 0.984 | 1.032 |
贵州 | 1.008 | 1.074 | 0.896 | 0.970 |
云南 | 1.015 | 1.000 | 1.001 | 1.016 |
陕西 | 1.022 | 1.092 | 0.874 | 0.975 |
甘肃 | 1.005 | 1.023 | 1.007 | 1.035 |
青海 | 1.031 | 0.995 | 0.989 | 1.015 |
宁夏 | 1.097 | 1.004 | 0.982 | 1.082 |
新疆 | 1.012 | 1.035 | 1.028 | 1.077 |
内蒙古 | 1.015 | 1.000 | 1.000 | 1.015 |
西部地区 | 1.025 | 1.033 | 0.977 | 1.033 |
全国 | 1.028 | 0.996 | 0.976 | 0.999 |
表3
2006-2015年各年度中国TFP指数及其分解"
年度 | 技术进步 (TC) | 纯技术效 率(PTEC) | 规模效率 (SEC) | 全要素增长率 (TFP) |
---|---|---|---|---|
2006-2007 | 1.023 | 1.015 | 1.021 | 1.060 |
2007-2008 | 1.027 | 0.987 | 0.943 | 0.956 |
2008-2009 | 1.036 | 1.001 | 0.992 | 1.029 |
2009-2010 | 1.024 | 0.991 | 0.946 | 0.960 |
2010-2011 | 1.019 | 1.000 | 0.953 | 0.971 |
2011-2012 | 1.032 | 0.991 | 0.989 | 1.011 |
2012-2013 | 1.027 | 0.996 | 0.985 | 1.008 |
2013-2014 | 1.029 | 0.994 | 0.960 | 0.982 |
2014-2015 | 1.031 | 0.989 | 0.995 | 1.015 |
平均值 | 1.028 | 0.996 | 0.976 | 0.999 |
表4
面板Tobit模型回归结果"
被解释变量 | 东部 | 中部 | 西部 |
---|---|---|---|
城镇化率 | -2.158***(-2.30) | -1.851***(-2.17) | -0.794***(-4.18) |
城镇化率二次项 | 0.461** (2.53) | 0.275 (2.26) | 0.125 (0.67) |
产业结构 | 0.635** (3.23) | 0.323 (1.98) | -0.487** (-3.39) |
技术水平 | 2.115** (6.15) | 2.076** (5.98) | 1.998 (2.13) |
能源结构 | -0.278***(-3.45) | -0.290***(-3.82) | -0.832***(-4.71) |
环境政策 | -0.233 (-5.20) | -0.417***(-0.43) | -0.045** (-2.46) |
Adjusted R2 | 0.608 | 0.576 | 0.437 |
F值 | 18.564 | 27.569 | 13.273 |
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