中国海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响——基于沿海11省市的面板门槛效应回归分析

doi:10.18402/resci.2017.06.17

摘要/Abstract

摘要：

产业结构变动影响要素的流动与配置,要素配置效率决定着经济增长的质量与速度。本文基于VES生产函数建立了以海洋产业结构为门槛变量的估计模型,探究海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响,可为推动中国海洋供给侧结构性改革,提高海洋经济增长质量提供参考。研究结果表明:①海洋产业结构变动对海洋经济增长的影响具有显著差异性。海洋第二产业占GOP比重在越过门槛值时对海洋经济增长的影响比较显著,对海洋经济发展产生较大的“结构红利”,在一定程度上会促进海洋经济增长;海洋第三产业占GOP比重对海洋经济增长的影响则不显著;海洋产业结构高度化对海洋经济增长具有负向效应,会制约海洋经济发展。②海洋产业结构变动引起了海洋资本、海洋劳动力和海洋科技投入对海洋经济增长方式的改变,并呈现阶段性特征。传统海洋投资结构在海洋经济发展初期会促进海洋经济增长,但越过门槛值后,将会抑制海洋经济增长;海洋劳动力对海洋经济增长的正向影响均比较显著;海洋经济增长对科技投入的依赖,更多的需要智力支持而非单纯的体力供给。

关键词: 海洋产业结构, 生产要素, 海洋经济增长, 门槛效应, 中国

Abstract:

Changes in industrial structure influence the flow and distribution of factors,and the allocation efficiency of factors determines the quality and speed of marine economic growth. Based on the VES production function,we establish an estimation model considering marine industry structure as a threshold variable to study the impacts of marine industrial structural changes on marine economic growth,Which provides a reference for promoting the structural reform of China's marine supply side and improving the quality of marine economic growth. We found that marine industrial structure changes have differences on the influence of marine economic growth. The proportion of marine secondary industry in GOP over the threshold has a significant impact on the growth of the marine economy,which has a large ‘structural dividend’ to the development of the marine economy and promotes marine economic growth. The effect of the proportion of marine tertiary industry in GOP on marine economic growth is not significant. However,the high level of marine industrial structure has a negative effect on the growth of the marine economy and hinder the development of the marine economy. A traditional marine investment structure promotes growth of the marine economy in the early stage of marine economic development,but oversteps marine economic growth after crossing the threshold. Marine labor has a positive effect on marine economic growth. The dependence of marine economic growth on science and technology investment means that intellectual support rather than physical supply is needed.

Key words: marine industrial structure, factors of production, marine economic growth, threshold effect, China

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图/表 8

图 1

图 2

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表 3

表 4

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参考文献 28

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变量名称	变量符号	平均值	标准差	最小值	最大值
海洋生产总值	lnGOP	7.248	0.873	5.571	8.545
海洋劳动力	lnML	5.485	0.667	4.401	6.748
海洋资本	lnMC	8.929	0.934	6.025	10.441
海洋科技	lnMST	2.245	1.992	-2.368	4.953
海洋资本劳动比率	MCLR	1.002	0.446	0.330	2.160
海洋产业结构高度化	MHIS	1.316	0.691	0.528	3.545
海洋第二产业占GOP比重	Sir	0.448	0.106	0.192	0.685
海洋第三产业占GOP比重	Tir	0.473	0.074	0.313	0.635

变量	Fisher-ADF检验				LLC检验	检验结果
变量	逆卡方变换	逆正态变换	逆逻辑变换	修正逆卡方变换	LLC检验	检验结果
lnGOP（海洋生产总值）	56.930***	-4.506***	-4.506***	5.266***	-4.120***	平稳
lnML（海洋劳动力）	72.867***	-5.805***	-5.998***	7.668***	-5.367***	平稳
lnMC（海洋资本）	66.545***	-5.045***	-5.269***	6.715***	-2.439***	平稳
lnMST（海洋科技）	44.733***	-3.170***	-3.124***	3.427***	-3.008***	平稳
MCLR（海洋资本劳动比率）	40.453***	-2.205**	-2.303**	2.782**	-4.434***	平稳
MHIS（海洋产业结构高度化）	47.866**	-3.808***	-3.703***	3.900***	-5.099***	平稳
Sir（海洋第二产业占GOP比重）	57.363***	-4.679***	-4.627***	5.331***	-8.618***	平稳
Tir（海洋第三产业占GOP比重）	60.858***	-4.927***	-4.926***	5.858***	-5.845***	平稳

指标	Sir			Tir			MHIS
指标	RSS	MSE	F值	RSS	MSE	F值	RSS	MSE	F值
单一门槛检验	0.603	0.008	25.89**	0.629	0.007	25.08**	0.632	0.007	24.91**
双门槛检验	0.511	0.006	16.20	0.581	0.007	7.42	0.579	0.006	8.23
检验结果	存在单一门槛			存在单一门槛			存在单一门槛
门槛值（γ）	52.4%			40.3%			1.127
95%置信区间	[52.2% 52.6%]			[39.7% 40.55%]			[ 1.118 1.128]

解释变量	Sir		Tir		MHIS
解释变量	Sir≤52.4%	Sir>52.4%	Tir ≤40.3%	Tir>40.3%	MHIS ≤1.127	MHIS>1.127
lnML（海洋劳动力）	1.780 0***（23.10）	0.809 0***（7.72）	0.976 0***（9.03）	0.598 0***（4.03）	0.680 0***（22.50）	0.874 0*** （6.02）
lnMC（海洋资本）	0.261 0*** （4.94）	-0.003 0 （-0.04）	0.224 0** （2.14）	-0.105 0 （-1.15）	0.205 0*** （5.53）	0.010 0 （0.08）
lnMST（海洋科技）	0.041 0** （2.91）	0.097 0***（3.74）	0.004 0 （0.17）	0.095 0***（6.53）	0.021 0** （2.68）	0.217 0*** （6.76）
MCLR（海洋资本劳动比率）	0.007 0*** （9.35）	0.000 3 （0.16）	0.002 9 （1.39）	0.000 1 （0.03）	-0.000 4 （-0.75）	-0.012 0** （-2.82）
q（门槛变量）	0.369 0 （0.62）	3.506 0***（8.25）	-0.705 0 （-0.96）	0.361 0 （0.34）	-0.273 0** （-3.27）	-0.313 0***（-5.20）
C（常数）	-0.671 0 （-0.93）	0.300 0 （1.01）	-0.031 2 （-0.05）	3.700 0***（7.06）	1.915 0*** （9.80）	0.532 0 （1.26）
Wald chi2（沃尔德检验）	4 693.280 0***	1 331.140 0***	597.600 0***	317.230 0***	6 051.900 0***	999.670 0***
样本数	14	85	83	16	53	46