基于“五量”协同模型的山东省建设用地集约利用评价及障碍调控

doi:10.18402/resci.2017.06.03

摘要/Abstract

摘要：

建设用地集约利用是一个动态提升的过程,深刻认识其过程性内涵、特征及变量关系,对于创新建设用地集约利用评价的理论与方法研究具有重要意义。本文基于“五量”协同概念模型,界定了建设用地集约利用的内涵,构建了“总量规模（T）、增量效应（I）、质量弹性（Q）、存量潜力（S）、流量效率（F）”五位一体的建设用地集约利用评价指标体系和多因素加权求和、多边形面积求算与障碍因子诊断的综合测法,通过山东省17地市实证分析,提出了区域建设用地集约利用“五量”协同调控方法与对策。结果显示:①山东省建设用地集约利用的T、I、Q、S、F分值整体差异显著,变异系数分别为19.81%、18.23%、21.13%、20.84%和16.78%,但空间分布具有一定的局地相似性;②建设用地综合集约度分值为2.05~7.77,对应“五量”分值的协调性逐渐提升,但“极值互补”集簇现象更为明显;③建设用地集约利用的“五量”障碍因子具有较强的区域主导性和相似性,在总量规模和增量效应方面表现为单因子强势影响,在质量弹性、存量潜力和流量效率方面则表现为双因子均衡影响;④山东省建设用地集约利用水平提升的核心在于有效控制建设用地总量和增量规模,应沿着存量优化、减量增效和质量提升的路径,逐渐降低年度增量计划,实现规划总量控制的目标。

关键词: 建设用地, 集约利用, “五量”协同模型, 障碍调控, 山东省

Abstract:

Construction land intensive use is a dynamic process of gradual development. The deep understanding of its procedural connotation and the relationship between variables has important significance to the research methods used in construction land intensive use evaluation. We define the meaning of construction land intensive use based on the five-variables collaboration model,construct an evaluation index system of construction land intensive use materialized in such five aspects （total scale,incremental effect,quality elasticity,stock potential and flux efficiency;the TIQSF indicator system）and include multivariate weighted summation,polygon areas and obstacle factor diagnosis. Through actual attests and analyses of 17 cities in Shandong we propose the five-variables collaborative controlling method and countermeasures of regional construction land intensive use. We found that the T,I,Q,S and F scores showed obvious diversity and the variable coefficients were 19.81%,18.23%,21.13%,20.84% and 16.78%; the spatial distribution also had certain local similarity. The comprehensive scores were 2.05~7.77,the coordination of T,I,Q,S and F scores gradually improved from low to high,but the concentrated distribution phenomenon was obvious. The dominant obstacle factors in different regions were significant: T₁,T₂,I₁ and I₂ showed single factor strong effects;Q₁,Q₂,S₁,S₂,F₁ and F₃ showed double factor equilibrium effects. Effective control of the total and incremental scale of construction land was key to enhancing the level of construction land intensive use in Shandong. Shandong should reduce the increment of construction land in annual planning to control the scale of construction land plan along paths,including reducing the quantity,heightening the effect and improving quality.

Key words: construction land, intensive use, Five-Variables Collaboration Model, obstacles control, Shandong Province

曲衍波, 张勇, 李慧燕, 高宇. 基于“五量”协同模型的山东省建设用地集约利用评价及障碍调控[J]. 资源科学, 2017, 39(6): 1013-1025.

Yanbo QU, Yong ZHANG, Huiyan LI, Yu GAO. Evaluation of construction land intensive use and obstacle control based on Five-Variables Collaboration Model[J]. Resources Science, 2017, 39(6): 1013-1025.

图/表 7

图1

表1

建设用地集约利用评价指标体系"

准则层	指标层		指标计算方法与说明	单位	指标属性
总量规模（T）	规模强度	建设用地总量比重（T₁）	T₁=t年某地区建设用地总规模与规划控制规模比值,反映土地规划执行情况	%	-
		城乡建设用地总量比重（T₂）	T₂=t年某地区城乡建设用地总规模与规划控制规模比值,反映土地规划执行情况	%	-
	人口密度	城乡建设用地人口密度（T₃）	T₃=t年某地区常住总人口规模与城乡建设用地总面积的比值,反映土地承载人口总量的能力	人/km²	+
	经济强度	建设用地地均固定资产投资（T₄）	T₄=t年某地区社会固定资产投资总额与建设用地总面积的比值,反映土地投入状况	万元/km²	+
		建设用地地均地区生产总值（T₅）	T₅=t年某地区生产总值与建设用地总面积的比值,反映土地产出效益状况和土地承载经济总量的能力	万元/km²	+
增量效应（I）	新增建设用地	新增建设用地规模比重（I₁）	I₁=规划期内到t年某地区新增建设用地总规模与规划控制规模比值,反映土地规划执行情况	%	-
		新增建设用地占用耕地规模比重（I₂）	I₂=规划期内到t年某地区新增城乡建设用地规模与规划控制规模比值,反映土地规划执行情况	%	-
	人口增长耗地量	单位人口增长消耗新增城乡建设用地量（I₃）	I₃=t年内某地区新增城乡建设用地量与人口增长量比值,反映人口增长消耗的新增城乡建设用地状况	m²/人	-
	经济增长耗地量	单位地区生产总值耗地下降率（I₄）	I₄=t年内某地区生产总值耗地变化占前一年地区生产总值耗地的比率,反映经济增长耗地下降的速率	%	+
		单位地区生产总值增长消耗新增建设用地量（I₅）	I₅=t年内某地区新增建设用地量与地区生产总值增长量的比值,反映经济增长消耗的新增建设用地状况	m²/万元	-
		单位固定资产投资消耗新增建设用地量（I₆）	I₆=t年内某地区新增建设用地量与全社会固定资产投资总额的比值,反映单位投资消耗的新增建设用地状况	m²/万元	-
质量弹性（Q）	人口用地弹性	人口与城乡建设用地增长弹性系数（Q₁）	Q₁=t-3年的人口增长幅度与同期城乡建设用地增长幅度比值,反映建设用地消耗与自身社会发展的协调程度	%	+
	经济用地弹性	地区生产总值与建设用地增长弹性系数（Q₂）	Q₂=t-3年的地区生产总值增长幅度与同期建设用地总面积增长幅度的比值,反映建设用地消耗与自身经济发展的协调程度	%	+
存量潜力（S）	城镇建设用地存量潜力	城镇建设用地存量潜力系数（S₁）	S₁=规划内到t年城镇建设用地闲置土地规模与城镇建设用地总规模的比值,反映城镇建设用地集约利用状况	%	-
	农村建设用地存量潜力	农村建设用地存量潜力系数（S₂）	S₂=规划内到t年农村建设用地闲置与低效利用规模与农村建设用地总规模的比值,反映农村建设用地集约利用状况	%	-
流量效率（F）	城镇建设用地流量效率	城镇存量土地供应比率（F₁）	F₁=t-3年的供应的城镇存量建设用地总量与城镇建设用地供应总量的比值,反映存量城镇建设用地盘活促进节约集约用地的管理效果	%	+
		城镇批次土地供应比率（F₂）	F₂=t-3年的实际供应城镇建设用地总量与经批次批准允许供应的城市建设用地供应总量的比值,反映新增用地供应管理促进节约集约用地的效果	%	+
	农村建设用地流量效率	农村存量土地供应比率（F₃）	F₃=规划内到t年城乡建设用地增减挂钩规模与农村建设用地存量潜力的比值,反映农村建设用地盘活促进节约集约用地的管理效果	%	+

表1

图2

表2

图3

表3

山东省各市建设用地集约利用障碍诊断结果"

地市名称	总量规模	增量效应	质量弹性	存量潜力	流量效率
威海市	T₁（45.25）,T₂（41.77）	I₁（35.64）,I₂（24.96） I₃（31.82）	Q₁（54.05）	S₁（67.81）	F₃（100.00）
东营市	T₁（36.78）,T₂（33.96）	I₁（53.84）,I₃（22.86）	Q₂（57.47）	S₁（60.85）	F₃（63.03）
莱芜市	T₁（34.51）,T₂（31.85）	I₁（41.24）,I₂（32.40）	Q₂（97.77）	S₂（93.88）	F₃（66.31）
日照市	T₁（37.31）,T₂（34.44）	I₁（43.35）,I₂（34.06）	Q₂（58.58）	S₂（63.78）	F₃（68.57）
烟台市	T₁（45.21）,T₂（41.74）	I₁（52.37）,I₃（23.85）	Q₁（62.91）	S₁（79.79）	F₃（80.98）
青岛市	T₁（49.64）,T₂（45.82）	I₁（50.60）,I₂（39.75）	Q₂（71.13）	S₁（77.87）	F₃（100.00）
滨州市	T₁（25.14）,T₂（25.16）	I₅（47.39）	Q₂（64.33）	S₂（96.12）	F₃（60.44）
淄博市	T₁（49.27）,T₂（45.48）	I₁（49.68）,I₂（39.03）	Q₁（50.73）	S₂（98.85）	F₃（83.17）
聊城市	T₁（44.88）,T₅（26.87）	I₁（34.69）	Q₂（60.43）	-	F₁（61.19）
德州市	T₁（30.95）,T₂（28.57）	I₁（31.31）,I₂（25.39）	-	S₁（83.10）	F₁（68.19）
泰安市	T₁（39.91）,T₂（37.17）	I₁（45.83）,I₂（36.01）	Q₁（52.38）	S₂（100.00）	F₁（77.94）
菏泽市	T₁（26.20）,T₂（26.71）	I₁（36.74）,I₂（28.87）	-	S₁（100.00）	F₁（90.31）
济南市	T₁（50.41）,T₂（46.54）	I₁（51.78）,I₂（40.68）	Q₂（100.00）	S₂（63.22）	F₁（40.78）
临沂市	T₁（32.66）,T₂（26.73）	I₁（36.18）,I₂（28.43）	Q₁（100.00）	-	F₁（100.00）
潍坊市	T₁（32.78）,T₂（30.27）	I₁（47.19）,I₂（37.08）	Q₁（88.46）	S₁（70.12）	-
枣庄市	T₁（48.52）	I₁（48.51）,I₂（38.51）	-	S₂（60.62）	F₁（42.44）
济宁市	T₂（46.16）	I₂（42.35）,I₅（23.78）	Q₁（100.00）	S₂（100.00）	F₁（89.09）
合计	T₁（16/17）,T₂（15/17） T₅（1/17）	I₁（15/17）,I₂（14/17） I₃（3/17）,I₅（2/17）	Q₁（7/17） Q₂（7/17）	S₁（7/17） S₂（8/17）	F₁（8/17） F₃（8/17）

表3

图4

参考文献 35

[1]	郑新奇. 城市土地优化配置与集约利用评价:理论、方法、技术、实证[M]. 北京:科学出版社,2004.
	[Zheng X Q.Evaluation of Urban Land Optimized Allocation and Intensive Use:Theory,Method,Technique and Demonstration[M]. Beijing:Science Press,2004.]
[2]	吴郁玲,曲福田. 中国城市土地集约利用的影响机理:理论与实证研究[J]. 资源科学,2007,29(6):106-109.
	[Wu Y L,Qu F T.Mechanism of intensive urban land use in China:Theoretical and practical study[J]. Resources Science,2007,29(6):106-109.]
[3]	李建强,曲福田. 土地市场化改革对建设用地集约利用影响研究[J]. 中国土地科学,2012,26(5):70-75.
	[Li J Q,Qu F T.The impact of land market reform on the intensity of construction land use[J]. China Land Sciences,2012,26(5):70-75.]
[4]	张雅杰,金海. 长江中游地区城市建设用地利用效率及驱动机理研究[J]. 资源科学,2015,37(7):1384-1393.
	[Zhang Y J,Jin H.Research on efficiency of urban construction land and the drive mechanism in the Mid-Yangtze River[J]. Resources Science,2015,37(7):1384-1393.]
[5]	陈伟,吴群. 长三角地区城市建设用地经济效率及其影响因素[J]. 经济地理,2014,34(9):142-149.
	[Chen W,Wu Q.Eco-nomic efficiency of urban construction land and its influential factors in Yangtze River Delta[J]. Economic Geography,2014,34(9):142-149.]
[6]	屈宇宏,孙帅,陈银蓉. 中国城市建设用地扩张趋势模拟及抑制策略[J]. 资源科学,2014,36(1):1-7.
	[Qu Y H,Sun S,Chen Y R.The expansion and strategy of controlling China’s urban construction land[J]. Resources Science,2014,36(1):1-7.]
[7]	曲衍波,张凤荣,郭力娜,等. 京郊不同城市功能区农村居民点用地集约度的比较研究[J]. 资源科学,2011,33(4):720-728.
	[Qu Y B,Zhang F R,Guo L N,et al.Comparison of the use intensity of rural residential land in different urban functional areas in the suburbs of Beijing[J]. Resources Science,2011,33(4):720-728.]
[8]	曲衍波,姜广辉,商冉,等. 基于投入-产出原理的农村居民点集约利用评价[J]. 农业工程学报,2014,30(6):221-231.
	[Qu Y B,Jiang G H,Shang R,et al.Intensive using evaluation of rural residential land based on input-output theory[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,30(6):221-231.]
[9]	黄金升,陈利根,张耀宇. 基于评价指标性状差异的工业用地集约利用评价研究-以义乌市为例[J]. 资源科学,2015,37(4):680-689.
	[Huang J S,Chen L G,Zhang Y Y,et al.Evaluation of industrial land intensive use based on evaluation indicator character difference in Yiwu City[J]. Resources Science,2015,37(4):680-689.]
[10]	陈伟,李阳,吴群,等. 基于产业差异修正的工业行业土地集约利用评价研究-以江苏省为例[J]. 资源科学,2012,34(12):2256-2264.
	[Chen W,Li Y,Wu Q,et al.Evaluation of intensive industrial land use based on modification of industrial differ-ences in Jiangsu Province[J]. Resources Science,2012,34(12):2256-2264.]
[11]	谢花林,王伟,姚冠荣,等. 中国主要经济区城市工业用地效率的时空差异和收敛性分析[J]. 地理学报,2015,70(8):1327-1338.
	[Xie H L,Wang W,Yao G R,et al.Spatial and temporal differences and convergence of China's main economic zones[J]. Acta Geographica Sinica,2015,70(8):1327-1338.]
[12]	高敏燕,黄贤金,姚丽. 基于遗传投影寻踪模型的交通用地集约利用综合评价[J]. 中国土地科学,2011,25(2):34-40.
	[Gao M Y,Huang X J,Yao L.Comprehensive assessment of national transportation land intensive use based on genetic projection pursuit model[J]. China Land Sciences,2011,25(2):34-40.]
[13]	李广东,方创琳. 中国县域国土空间集约利用计量测度与影响机理[J]. 地理学报,2014,69(12):1739-1751.
	[Li G D,Fang C L.Quantitative measure and influencing mechanism of land intensive use in China at the county level[J]. Acta Geographica Sinica,2014,69(12):1739-1751.]
[14]	宁小李,管莉婧,门明新,等. 河北省城市土地集约利用时空分异特征[J]. 土壤通报,2015,46(1):48-53.
	[Ning X L,Guan L J,Men M X,et al.Spatial-temporal disparity characteristics of urban land intensive use in Hebei Province[J]. Chinese Journal of Soil Science,2015,46(1):48-53.]
[15]	程佳,孔祥斌,赵晶,等. 基于主体功能区的大都市区域建设用地集约利用评价-以北京市为例[J]. 中国农业大学学报,2013,18(6):207-215.
	[Cheng J,Kong X B,Zhao J,et al.An evaluation of metropolitan construction land intensive use based on major function zone:A case of Beijing[J]. Journal of China Agricultural University,2013,18(6):207-215.]
[16]	周杨,张军,连李林,等. 基于宗地层次的合肥市产业用地集约利用评价[J]. 中国人口·资源与环境,2014,24(7):140-146.
	[Zhou Y,Zhang J,Lian L L,et al.Evaluation of intensive use of urban industrial land based on micro-scale[J]. China Population,Resources and Environment,2014,24(7):140-146.]
[17]	杨剩富,胡守庚,杨俊,等. 基于宗地尺度工业用地集约利用控制标准优化方法研究[J]. 资源科学,2013,35(12):2397-2404.
	[Yang S F,Hu S G,Yang J,et al.Optimization method of control standard for industrial land intensive use base on the parcel perspective[J]. Resources Science,2013,35(12):2397-2404.]
[18]	林坚,张沛. 论建设用地节约集约利用评价的技术体系与思路[J]. 中国土地科学,2009,23(1):4-8.
	[Lin J,Zhang P.Dis-cussion on technical system and perspectives of evaluation on construction land saving and intensive use[J]. China Land Sciences,2009,23(1):4-8.]
[19]	冯磊. 区域建设用地集约利用状况评价与系统构建[D]. 昆明:昆明理工大学,2013.
	[Feng L.Evaluation and System Con-struction of Regional Construction Land Intensive Use[D]. Kunming:Master thesis of Kunming University of Science and Technology,2013.]
[20]	于丽丽. 高校教育用地集约利用评价标准及其修正体系研究[D]. 长春:吉林大学,2015.
	[Yu L L.Study on the Criteria of Evaluation on Intensive Use of Education Land and the Correction System[D]. Changchun:Jilin University,2015.]
[21]	叶青青,刘艳芳,刘耀林,等. 基于多层线性模型的湖北省县域建设用地集约利用影响因素研究[J]. 中国土地科学,2014,28(8):33-40.
	[Ye Q Q,Liu Y F,Liu Y L,et al.Study on the impact factors of construction land use intensity at county level in Hubei Province based on hierarchical linear model[J]. China Land Sciences,2014,28(8):33-40.]
[22]	陈会广,夏红,肖毅,等. 基于灰色关联和主成分分析的农村建设用地集约利用的评价-以江苏省为例[J]. 长江流域资源与环境,2015,24(8):1331-1336.
	[Chen H G,Xia H,Xiao Y,et al.Evaluation on the intensive use of rural construction based on gray relative analysis method and principal component analysis[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin,2015,24(8):1331-1336.]
[23]	杨清可,段学军,叶磊,等. 基于SBM-Undesirable模型的城市土地利用效率评价-以长三角地区16城市为例[J]. 资源科学,2014,36(4):712-721.
	[Yang Q K,Duan X J,Ye L,et al.Effici-ency evaluation of city land utilization in the Yangtze River delta using a SBM-undesirable model[J]. Resources Science,2014,36(4):712-721.]
[24]	邓婧,郑俊奇. 城镇建设用地集约利用潜力释放技术研究-以兰州市为例[J]. 地域研究与开发,2012,31(4):128-134.
	[Deng J,Zheng J Q.Research on urban construction land intensive use potential release technology:A case of Lanzhou City[J]. Areal Research and Development,2012,31(4):128-134.]
[25]	宋成舜,周惠萍. 西宁市建设用地集约利用潜力研究[J]. 资源开发与市场,2011,27(2):112-115.
	[Song C S,Zhou H P.Study on intensive utilization potentiality of construction land in Xining City[J]. Resource Development & Market,2011,27(2):112-115.]
[26]	国土资源部. TD/T 1029-2010开发区土地集约利用评价规程[S].北京:中国标准出版社,2010.
	[Ministry of Land and Resources. TD/T 1029-2010 Rules for the Evaluation of Land Intensive Use in Development Zones[S]. Beijing:China Standard Press,2010.]
[27]	国土资源部. TD/T 1018-2008建设用地节约集约利用评价规程[S].北京:中国标准出版社,2008.
	[Ministry of Land and Resources. TD/T 1018-2008 Rules for the Evaluation of Construction Land Saving and Intensive Use[S]. Beijing:China Standard Press,2008.]
[28]	刘力,邱道持,粟辉,等. 城市土地集约利用评价[J]. 西南师范大学学报(自然科学版),2004,29(5):887-890.
	[Liu L,Qiu D C,Li H,et al.Exploration for evaluation of land intensive use in metropolis[J]. Journal of Southwest China Normal University (Natural Science Edition),2004,29(5):887-890.]
[29]	聂艳,于婧,胡静. 基于系统协调度的武汉城市土地集约利用评价[J]. 资源科学,2009,31(11):1934-1939.
	[Nie Y,Yu J,Hu J.An evaluation on intensive use of urban land in Wuhan City based on a system coordination degree model[J]. Resources Science,2009,31(11):1934-1939.]
[30]	范辉,刘卫东,周颖. 基于结构-功能关系的城市土地集约利用评价-以武汉市中心城区为例[J]. 经济地理,2013,33(10):145-150.
	[Fan H,Liu W D,Zhou Y.Evaluation on urban land intensive use based on structure-function relationship:A case study of downtown of Wuhan[J]. Economic Geography,2013,33(10):145-150.]
[31]	曲衍波,贾莎,商冉,等. 基于迫切-适宜度的农村居民点整治时空配置研究[J]. 北京大学学报(自然科学版),2014,50(5):925-934.
	[Qu Y B,Jia S,Shang R,et al.Spatial-temporal colloc-ation of rural residential land consolidation based on interaction of urgency and suitability degree[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2014,50(5):925-934.]
[32]	刘艳华,徐勇. 中国农村多维贫困地理识别及类型划分[J]. 地理学报,2015,70(6):993-1007.
	[Liu Y H,Xu Y.Geographical identification and classification of multi-dimensional poverty in rural China[J]. Acta Geographica Sinica,2015,70(6):993-1007.]
[33]	山东省国土资源厅. 山东省国土资源综合统计年报(2016年)[M]. 济南:山东省国土资源厅(内部资料),2017.
	[Shandong Provincial Department of Land and Resources. Shandong Land and Resource Statistic Year Book in 2016[M]. Jinan:Shandong Provincial Department of Land and Resources (The internal data),2017.]
[34]	山东省统计局. 东省统计年鉴(2014-2016年)[EB/OL]. (2016-11-10)[2016-12-13]. .
	[Shandong Provincial Bureau of Statistics. Shan-dong Statistic Year Book in 2014-2016[EB/OL]. (2016-11-10)[2016-12-13]. .]
[35]	国土资源部. 城市建设用地节约集约利用评价操作手册[S]. 北京:国土资源部(内部材料),2014.
	[Ministry of Land and Resources. Operation manual for economical and intensive use evaluation of urban construction land[S]. Beijing:Ministry of Land and Resources (The internal data),2014.]

指标	取值范围	变异系数/%	Sig.	容差	VIF	理想值	权重值
T₁	[0.96,1.04]	25.41	0.000	0.35	3.22	1.00	0.20
T₂	[0.98,1.06]	29.49	0.000	0.38	3.43	1.00	0.19
T₃	[2 328.88,5 433.30]	15.37	0.000	0.67	1.68	5 100.00	0.21
T₄	[3 763.73,21 915.55]	22.83	0.012	0.73	1.49	17 000.00	0.18
T₅	[10 289.24,35 750.81]	23.71	0.046	0.68	1.63	32 000.00	0.22
I₁	[0.81,2.06]	32.06	0.000	0.51	2.11	1.00	0.21
I₂	[0.73,1.41]	35.11	0.000	0.44	2.77	1.00	0.17
I₃	[203.94,2 227.50]	26.12	0.000	0.57	1.81	260.00	0.19
I₄	[5.96,8.79]	14.71	0.031	0.41	2.90	8.00	0.16
I₅	[3.58,11.24]	33.82	0.000	0.45	2.65	4.00	0.15
I₆	[0.43,1.60]	30.72	0.000	0.40	3.14	0.50	0.13
Q₁	[0.06,0.87]	29.28	0.000	0.42	2.86	0.70	0.39
Q₂	[5.98,22.37]	20.62	0.000	0.55	1.93	13.00	0.61
S₁	[4.10,21.75]	24.42	0.000	0.48	2.37	7.00	0.54
S₂	[5.67,17.71]	28.71	0.000	0.40	3.15	7.00	0.46
F₁	[11.60,58.64]	20.69	0.000	0.38	3.40	25.00	0.35
F₂	[55.05,82.69]	14.99	0.016	0.33	3.42	75.00	0.33
F₃	[1.73,38.47]	33.92	0.000	0.50	2.12	20.00	0.32