资源科学 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (5): 924-933.doi: 10.18402/resci.2017.05.12
收稿日期:
2016-09-14
修回日期:
2017-02-21
出版日期:
2017-05-20
发布日期:
2017-05-20
作者简介:
作者简介:贾琳,女,河北正定人,博士生,讲师,研究方向为产业经济。E-mail:
基金资助:
Received:
2016-09-14
Revised:
2017-02-21
Online:
2017-05-20
Published:
2017-05-20
摘要:
农业经营规模和效率及效率的影响因素分析一直是学术界的研究热点。本文基于黑龙江、河南和四川三省的517份玉米种植户的调查数据,采用DEA方法对玉米种植规模效率进行了测算,并用Tobit方法对影响规模效率的因素进行了分析。结果表明,总体上玉米种植规模效率较高,达到0.90,但仍有进一步提升的空间;玉米种植规模效率省际差异明显,黑龙江省最高,四川省最低;针对不同规模分组的考察,发现规模效率随着规模的增加呈现先上升后下降的态势,说明推进规模经营应该因地制宜,并且不能盲目追求规模的扩大。Tobit分析表明,户主的教育程度越高、户主出县打过工对规模效率产生显著正向影响,家庭非农收入占纯收入的比重与规模效率显著负相关。因此,要加大对农民的培训,培育新型职业农民,为规模经营农户提供更好的科技支撑。
贾琳, 夏英. 农户粮食生产规模效率及其影响因素分析——基于黑、豫、川三省玉米种植户的调查数据[J]. 资源科学, 2017, 39(5): 924-933.
Lin JIA, Ying XIA. Scale efficiency of grain production and influencing factors based on survey data from Heilongjiang,Henan and Sichuan[J]. Resources Science, 2017, 39(5): 924-933.
表3
DEA模型中变量的描述性统计"
变量名称 | 变量说明 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|
产出 | |||||
玉米产量y | 14%左右含水量的玉米干粮产量/万kg | 2.38 | 5.48 | 0.01 | 107.11 |
投入 | |||||
土地x1 | 玉米播种面积/hm2 | 2.34 | 5.77 | 0.02 | 80.00 |
劳动x2 | 自有和雇佣劳动力投入/h | 264.39 | 564.30 | 1.00 | 9 455.00 |
种子x3 | 玉米种子投入/元 | 2 267.42 | 6 175.30 | 22.00 | 92 250.00 |
农药x4 | 防治病虫害、除草剂、生长调节剂的投入/元 | 1 020.18 | 2 378.12 | 4.00 | 31 200.00 |
化肥x5 | 化肥总投入/元 | 5 467.79 | 14 288.49 | 0 | 190 210.00 |
机械x6 | 自有和雇佣机械投入/h | 65.36 | 111.51 | 0.20 | 1 679.00 |
表4
Tobit模型变量分析"
变量 | 变量含义 | 变量类型 | 均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|---|---|---|---|
规模效率 | Deap2.1软件测算出的规模效率值,取值[0,1] | 截断数据[0,1] | 0.90 | 0.14 | 0.20 | 1.00 |
户主年龄/岁 | 连续变量 | 51.06 | 11.02 | 24.00 | 76.00 | |
户主受教育程度 | 文盲=0,小学=1,初中=2,高中及以上=3 | 离散变量 | 1.74 | 0.75 | 0 | 3.00 |
是否出县打过工 | 户主是否出县打过工(是=1;否=0) | 虚拟变量 | 0.50 | 0.50 | 0 | 1.00 |
从事粮食生产时间 | 户主从事粮食生产时间/年 | 连续变量 | 30.86 | 13.65 | 0 | 61.00 |
2011-2013年家庭成员是 否参加过农业技术讲座 | 是=1;否=0 | 虚拟变量 | 0.47 | 0.50 | 0 | 1.00 |
2012-2014年农户年均非 农收入占纯收入比重 | 连续变量 | 0.46 | 0.34 | 0 | 1.00 | |
2014年耕地肥力 | 好=1,中=2,差=3 | 离散变量 | 1.63 | 0.61 | 1.00 | 3.00 |
2014年耕地能否灌溉 | 是=1,否=0 | 虚拟变量 | 0.65 | 0.48 | 0 | 1.00 |
地区控制变量 | D1=1,河南;D1=0其他;D2=1,黑龙江,D2=0,其他;D3=1,四川,D3=0,其他 | 虚拟变量 | - | - | - | - |
表5
投入导向下农户玉米生产规模效率"
组别 | 规模区间 /hm2 | 样本数量 /户 | 样本平均规模 /hm2 | 综合技术 效率 | 纯技术 效率 | 规模 效率 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | <0.67 | 218 | 0.28 | 0.53 | 0.68 | 0.80 |
2 | 0.67~1.33 | 66 | 0.90 | 0.63 | 0.64 | 0.98 |
3 | 1.33~2.00 | 55 | 1.56 | 0.70 | 0.71 | 0.99 |
4 | 2.00~2.67 | 54 | 2.28 | 0.68 | 0.70 | 0.98 |
5 | 2.67~3.33 | 29 | 2.92 | 0.74 | 0.76 | 0.97 |
6 | 3.33~5.00 | 47 | 4.16 | 0.64 | 0.67 | 0.96 |
7 | 5.00~6.67 | 22 | 5.72 | 0.68 | 0.72 | 0.95 |
8 | 6.67~10.00 | 10 | 7.74 | 0.69 | 0.75 | 0.92 |
9 | 10.00~13.33 | 6 | 10.94 | 0.83 | 0.90 | 0.91 |
10 | 13.33~20.00 | 6 | 17.06 | 0.69 | 0.84 | 0.83 |
11 | 22.80 | 1 | 22.80 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
12 | 55.13 | 1 | 55.13 | 0.65 | 1.00 | 0.65 |
13 | 68.33 | 1 | 68.33 | 0.90 | 1.00 | 0.90 |
14 | 80.00 | 1 | 80.00 | 0.63 | 1.00 | 0.63 |
表7
变量回归结果"
解释变量 | 回归1 | 回归2 | ||
---|---|---|---|---|
系数 | P值 | 系数 | P值 | |
年龄 | -0.002 8***(0.001 0) | 0.005 | -0.000 8 (0.000 9) | 0.351 |
受教育程度 | 0.020 2** (0.009 6) | 0.035 | 0.017 7** (0.008 8) | 0.045 |
是否出县打过工 | 0.023 2* (0.014 1) | 0.099 | 0.029 5** (0.012 9) | 0.023 |
从事粮食生产时间 | -0.000 4 (0.000 8) | 0.608 | -0.000 1 (0.000 8) | 0.894 |
是否参加过农业技术讲座 | 0.036 2***(0.013 7) | 0.008 | 0.020 0 (0.012 6) | 0.114 |
非农收入占纯收入比重 | -0.099 6***(0.019 8) | 0.000 | -0.051 3***(0.019 5) | 0.009 |
耕地肥力 | -0.006 9 (0.010 9) | 0.532 | 0.003 4 (0.010 0) | 0.738 |
耕地能否灌溉 | 0.035 1***(0.014 1) | 0.013 | 0.001 7 (0.016 5) | 0.917 |
地区控制变量D1 | 0.140 7***(0.021 3) | 0.000 | ||
地区控制变量D2 | 0.203 8***(0.020 9) | 0.000 | ||
常数项 | 1.145 4***(0.050 0) | 0.000 | 0.784 0***(0.052 8) | 0.000 |
LR chi2 | 93.71 | 181.99 | ||
Prob>chi2 | 0.000 0 | 0.000 0 |
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