资源科学 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (4): 620-628.doi: 10.18402/resci.2017.04.04
收稿日期:
2016-08-10
修回日期:
2017-01-05
出版日期:
2017-04-30
发布日期:
2017-04-25
作者简介:
作者简介:丁琳琳,女,河南漯河人,博士生,主要研究方向为土地经济与管理。E-mail:
基金资助:
Received:
2016-08-10
Revised:
2017-01-05
Online:
2017-04-30
Published:
2017-04-25
摘要:
工业生产促进经济增长的过程内含“环境代价”,一定程度上造成了经济损失。本文在理论上构建了包含土地和环境要素在内的“绿色索洛模型”,考察工业用地投入和环境污染对经济增长的影响与约束,以消除工业经济增长中的环境代价。并利用中国2000-2010年省际面板数据进行实证检验。研究结果表明:①环境约束下,索洛模型仍存在平衡增长路径;②土地要素对经济增长呈正向作用,但地区间存在差异,其中中部地区影响最大,东部地区次之,西部地区最小;③环境要素对经济增长的影响取决于正/负效应共同的作用结果,总体来看,除工业固体废弃物外,工业废水、工业SO2、工业NOX、工业烟(粉)尘等的排放对经济增长均呈明显抑制作用,且工业废气对经济增长的抑制作用较工业废水更强。在未来经济发展中,应摒弃传统的“低成本”工业化模式,积极探索建立绿色国民经济核算体系;同时加快用地企业科技创新,尤其是环境保护和污染治理方面的科技创新,减少工业用地投产过程中的环境外部性。
丁琳琳, 吴群. 环境约束下中国工业用地投入对经济增长的影响——基于“绿色索洛模型”的分析[J]. 资源科学, 2017, 39(4): 620-628.
Linlin DING, Qun WU. The impact of industrial land input on economic growth under environmental restraints in China:analysis based on the Green Solow Model[J]. Resources Science, 2017, 39(4): 620-628.
表2
工业经济增长影响因素分地区固定效应模型GLS估计结果"
变量 | 全国 | 东部 | 中部 | 西部 |
---|---|---|---|---|
截距项 | -3.588 | -3.984 | -7.902 | -2.438 |
工业资本存量/K | 0.533*** (10.07) | 0.927*** (8.28) | 0.185*** (4.26) | 0.725*** (7.38) |
工业从业人员/L | 0.483*** (6.87) | 0.094 (0.60) | 1.107*** (11.53) | 0.371*** (3.11) |
工业用地面积/N | 0.501*** (9.38) | 0.421*** (4.02) | 0.515*** (3.51) | 0.377*** (4.68) |
工业固废产生量/E1 | 0.357*** (8.68) | 0.217*** (2.85) | 0.675*** (7.48) | 0.239*** (4.33) |
工业废水排放量/E2 | -0.124*** (-2.99) | -0.275*** (-3.76) | -0.155 (-1.41) | -0.075 (-1.10) |
工业SO2排放量/E3 | -0.427*** (-8.59) | -0.633*** (-5.99) | -0.428*** (-4.31) | -0.349*** (-5.30) |
工业NOX排放量/E4 | -0.042 (-1.18) | -0.075 (-0.91) | -0.204** (-2.64) | -0.089* (-1.66) |
工业烟(粉)尘排放量/E5 | -0.355*** (-8.41) | -0.304*** (-3.19) | -0.153* (-1.67) | -0.388*** (-6.11) |
Adj-R2 | 0.993 | 0.989 | 0.986 | 0.985 |
F-statistic | 1 253.594 | 575.837 | 420.661 | 431.855 |
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