资源科学 ›› 2017, Vol. 39 ›› Issue (4): 585-596.doi: 10.18402/resci.2017.04.01
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收稿日期:
2016-11-04
修回日期:
2017-02-10
出版日期:
2017-04-30
发布日期:
2017-04-25
作者简介:
作者简介:黄金升,男,福建泉州人,博士生,主要研究方向为土地法与土地经济。E-mail:
基金资助:
Jinsheng HUANG(), Ligen CHEN(
), Yaoyu ZHANG, Aidong ZHAO
Received:
2016-11-04
Revised:
2017-02-10
Online:
2017-04-30
Published:
2017-04-25
摘要:
土地既是产业发展的基础载体又是空间约束,其各种功能支撑着产业结构的不断演进,而产业结构变迁又型塑了土地要素的市场需求。因此,工业地价变动与产业结构变迁联系密切,对二者关系的研究对推动土地市场化改革和产业结构转型升级有积极的意义。本文利用2007-2013年中国的工业用地出让数据,通过建立工业地价与产业结构变迁的PVAR模型,分析了中国东、中、西部三个不同地区的产业结构变迁与工业地价变动之间的互动效应。实证分析结果表明,工业地价与产业结构变迁之间能够同向协调、互相促进,但与此同时却也存在较大的地区性差异:①在东部地区,由于市场化水平较高,工业地价上涨与产业结构升级、产业结构优化的方向具有同一性;②在中部地区,工业地价上涨与产业结构升级之间形成了同向变动的良性互动,但是过高的工业地价并不利于地区产业结构优化;③在西部地区,工业地价变动与产业结构变迁的互动效应较弱,而且呈现出地价上涨不利于结构升级和结构优化的趋势。工业地价与产业结构变迁互动效应的地区性差异,来源于地区之间在经济发展水平与土地市场化进程方面存在的显著差异。因此针对实证结果,本研究提出以下政策建议:东部地区,应继续深化土地市场化改革以促进产业结构变迁;中部地区,应协调土地市场化与产业结构变迁的关系,适度对高地价进行调控;西部地区,则需要大力推进土地市场化改革然后再考虑对地价的调控。
黄金升, 陈利根, 张耀宇, 赵爱栋. 中国工业地价与产业结构变迁互动效应研究[J]. 资源科学, 2017, 39(4): 585-596.
Jinsheng HUANG, Ligen CHEN, Yaoyu ZHANG, Aidong ZHAO. The relationship between industrial land price and industrial structure change[J]. Resources Science, 2017, 39(4): 585-596.
表1
面板数据单位根检验"
东部 | 中部 | 西部 | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p | s | tl | p | s | tl | p | s | tl | ||||
水平值 | LLC | -42.90*** | -6.36*** | -55.04*** | -27.43*** | -28.90*** | -42.22*** | -23.13*** | -26.52*** | -20.21*** | ||
IPS | -3.75*** | 8.08 | 5.09 | -6.12*** | -2.94*** | 1.34 | -3.34*** | -0.73 | 0.05 | |||
差分 | LLC | -130.00*** | -120.00*** | -23.29*** | -35.70*** | -160.00*** | -65.60*** | -36.18*** | -27.79*** | -12.59*** | ||
IPS | -8.64*** | -6.77*** | -1.51* | -7.75*** | -2.36*** | -2.26** | -6.84** | -1.59** | -1.87** |
表3
PVAR模型滞后项选择标准"
滞后阶数 | 东部 | 中部 | 西部 | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
AIC | BIC | HQIC | AIC | BIC | HQIC | AIC | BIC | HQIC | ||||
p与s | 1 | -2.33 | -0.31 | -1.53 | -1.56 | 0.47* | -0.76* | -0.52 | 1.41* | 0.25 | ||
2 | -2.87* | -0.32* | -1.84* | -1.72 | 0.85 | -0.69 | -0.96* | 1.47 | 0.02* | |||
3 | -2.53 | -0.94 | -1.13 | -1.77* | 1.71 | -0.36 | -0.96 | 2.34 | 0.38 | |||
4 | -0.87 | 4.70 | 1.39 | 0.01 | 5.62 | 2.28 | 1.36 | 6.58 | 3.45 | |||
p与tl | 1 | -3.60* | -1.58* | -2.80* | -0.68* | 1.35* | 0.12* | -0.68 | 1.24* | 0.09* | ||
2 | -3.42 | -0.87 | -2.40 | -25 | 2.31 | 0.77 | -0.75* | 1.68 | 0.23 | |||
3 | -2.62 | 0.85 | -1.22 | 0.79 | 4.27 | 2.20 | -0.24 | 3.06 | 1.10 | |||
4 | -0.47 | -5.53 | 2.21 | 3.53 | 9.13 | 5.79 | 1.16 | 6.38 | 3.25 |
表5
变量预测误差的方差分解"
时期 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | 时期 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p | s | p | s | p | s | p | tl | p | tl | p | tl | ||||
1 | p | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 1 | p | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 |
1 | s | 0.001 | 0.999 | 0.007 | 0.993 | 0.003 | 0.997 | 1 | tl | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 1.000 | 0.000 | 1.000 |
2 | p | 0.999 | 0.001 | 0.994 | 0.006 | 0.997 | 0.003 | 2 | p | 0.986 | 0.014 | 0.999 | 0.001 | 0.997 | 0.003 |
2 | s | 0.037 | 0.963 | 0.006 | 0.994 | 0.013 | 0.987 | 2 | tl | 0.001 | 0.999 | 0.000 | 1.000 | 0.003 | 0.997 |
3 | p | 0.998 | 0.002 | 0.993 | 0.007 | 0.997 | 0.003 | 3 | p | 0.986 | 0.014 | 0.999 | 0.001 | 0.997 | 0.003 |
3 | s | 0.039 | 0.961 | 0.015 | 0.985 | 0.013 | 0.987 | 3 | tl | 0.001 | 0.999 | 0.000 | 1.000 | 0.003 | 0.997 |
4 | p | 0.998 | 0.002 | 0.993 | 0.007 | 0.997 | 0.003 | 4 | p | 0.986 | 0.014 | 0.999 | 0.001 | 0.997 | 0.003 |
4 | s | 0.040 | 0.960 | 0.034 | 0.966 | 0.013 | 0.987 | 4 | tl | 0.001 | 0.999 | 0.000 | 1.000 | 0.003 | 0.997 |
5 | p | 0.998 | 0.002 | 0.993 | 0.007 | 0.997 | 0.003 | 5 | p | 0.986 | 0.014 | 0.999 | 0.001 | 0.997 | 0.003 |
5 | s | 0.040 | 0.960 | 0.034 | 0.966 | 0.013 | 0.987 | 5 | tl | 0.001 | 0.999 | 0.000 | 1.000 | 0.003 | 0.997 |
6 | p | 0.998 | 0.002 | 0.993 | 0.007 | 0.997 | 0.003 | 6 | p | 0.986 | 0.014 | 0.999 | 0.001 | 0.997 | 0.003 |
6 | s | 0.040 | 0.960 | 0.034 | 0.966 | 0.013 | 0.987 | 6 | tl | 0.001 | 0.999 | 0.000 | 1.000 | 0.003 | 0.997 |
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