成都市旅游资源吸引力空间结构特征

doi:10.18402/resci.2017.02.12

摘要/Abstract

摘要：

旅游资源吸引力可以反映城市旅游空间结构的特征,因此,对城市单体旅游资源的旅游吸引力进行全面评价和空间分析尤为重要。本研究以成都市为例,结合多元类型数据建立旅游资源单体吸引力评价指标,对成都市旅游资源吸引力进行评价,利用核密度分析、空间自相关分析等方法探讨了成都市旅游资源吸引力的空间结构特征,挖掘影响旅游资源吸引力空间差异的因素,从旅游资源吸引力角度提出了成都市旅游空间结构的优化对策。结果显示：①成都市整体旅游资源吸引力格局为城区>全市>其他区（市）县,不同的旅游资源吸引力差别较大;②成都市旅游资源吸引力疏密不均,高值区集中在主城区和都江堰市,广大外围地区吸引力密度稀疏;③旅游资源点之间、行政区之间的旅游吸引力存在着全局或局部空间集聚特征;④区域人口密度、资源密度等因素与旅游资源吸引力之间存在显著的相关关系。

关键词: 旅游资源吸引力, 空间结构, 多元数据, 成都

Abstract:

Tourism resource attraction can reflect the characteristics of urban tourism spatial structure characteristics. Taking Chengdu as an example,we establish a tourism resource attraction evaluation system based on multivariate data,and evaluate the attraction of its tourism resources. We discuss the characteristics of tourism attraction spatial structure and reveal influencing factors via kernel density estimation and spatial autocorrelation. Some suggestions are proposed for optimizing the tourism spatial structure in Chengdu from the perspective of tourism attraction. We found that the overall tourism attraction pattern in Chengdu follows the city center > whole city > rest of the city,and there are obvious differences between different tourism resources. Tourism attraction density is uneven;the main urban area and Dujiangyan are high-value regions while other places are opposite. There are spatial agglomeration phenomena between different tourism resource points and different districts. Tourism resource attraction is significantly related with regional population density,resource density and other factors. According to our results we put forward some suggestions for tourism resource development in Chengdu across two aspects：core-periphery geographical theory and growth pole theory. Suggestions are simple but practical. First,related management organization ought to develop new natural,human and leisure tourism resources with high quality in densely populated areas because population factors are a key index that influences regional tourism resource attraction. Second,in order to improve agglomeration effects and achieve centralized development,it would be better to increase the density of tourism resources in some areas. Third,related organizations are supposed to develop new centers of tourism resource attraction. New attraction centers have improved effects on local economies,culture,environment and infrastructure.

Key words: tourism resource attraction, spatial structure, multivariate data, Chengdu

敬峰瑞, 孙虎, 袁超. 成都市旅游资源吸引力空间结构特征[J]. 资源科学, 2017, 39(2): 303-313.

Fengrui JING, Hu SUN, Chao YUAN. Spatial structure analysis of tourism resource attraction in Chengdu[J]. Resources Science, 2017, 39(2): 303-313.

图/表 7

表1

表2

表3

图1

图2

图3

表4

参考文献 28

[1]	Lew A A.A framework of tourist attraction research[J]. Annals of Tourism Research,1987,14(4):553-575.
[2]	保继刚,楚义芳,彭华. 旅游地理学[M]. 北京:高等敎育出版社,1999.
	[Bao J G,Chu Y F,Peng H.Tourism Geography[M]. Beijing:Higher Education Press,1999.]
[3]	谢彦君. 基础旅游学(第2版)[M]. 北京:中国旅游出版社,2008.
	[Xie Y J.Basic tourism (Second Edition)[M]. Beijing:China Tourism Press,2008.]
[4]	刘妍,李晓琴. 基于游客感知的震后四川旅游资源吸引力及满意度评价[J]. 经济地理,2010,30(7):1227-1232.
	[Liu Y,Li X Q.Evaluation on the attraction and satisfaction of post-quake Sichuan tourist resources based on the tourists’ perception[J]. Economic Geography,2010,30(7):1227-1232.]
[5]	华志强,张春生,陈丽莹,等. 基于主成分分析方法的旅游资源吸引力的综合评价[J]. 湖北民族学院学报:自然科学版,2015,(4):399-401.
	[Hua Z Q,Zhang C S,Chen L Y,et al.Com-prehensive evaluation of attraction of tourism resources based on principal component analysis[J]. Journal of Hubei University for Nationalities (Natural Science Edition),2015,(4):399-401.]
[6]	唐兰兰. 非洲旅游资源及其吸引力研究[D]. 杭州:浙江师范大学,2010.
	[Tang L L.A Study on the Attractiveness of Tourism Resources in Africa[D]. Hangzhou:Zhejiang Normal University,2010.]
[7]	耿丽娟. 商洛市旅游资源评价与空间结构研究[D]. 西安:陕西师范大学,2009.
	[Gen L J.Research of Tourism Resources Evaluation and Spatial Structure in Shangluo City [D]. Xi’an:Shaanxi Normal University,2009.]
[8]	孔伟. 滕州市文化旅游资源开发潜力评价研究[D]. 西安:陕西师范大学,2011.
	[Kong W.The Development Potential Evalu-ation Research of Cultural Tourism Resources in Tengzhou City[D]. Xi’an:Shaanxi Normal University,2011.]
[9]	邱婷婷. 上海休闲观光农业园旅游吸引力评价研究[D]. 上海:上海交通大学,2014.
	[Qiu T T.Evaluation Research about Tourism Attraction of Agricultural Park in Shanghai[D]. Shanghai:Shanghai Jiao Tong University,2014.]
[10]	Christaller W.Some considerations of tourism location in Europe:The peripheral regions-underdeveloped countries-recreation areas[J]. Papers in Regional Science,1964,12(1):95-105.
[11]	Pearce D G.Tourism Today:A Geographical Analysis[M]. Lon-don:Longman scientific & technical,1995.
[12]	Mottiar Z,Walsh L.Leisure space reflecting changing city demo-graphy:Tracking the phase of an international quarter develop-ment in Parnell Street East,Dublin[J]. Leisure Studies,2012,31(1):21-32.
[13]	董瑞杰,董治宝,曹晓仪. 中国沙漠旅游资源空间结构与主体功能分区[J]. 中国沙漠,2014,34(2):582-589.
	[Dong R J,Dong Z B,Cao X Y.Spatial structure and the subject functional partition of desert tourism resources in China[J]. Journal of Desert Research,2014,34(2):582-589.]
[14]	汪德根. 呼伦贝尔-阿尔山旅游区旅游资源空间结构研究[J]. 干旱区地理,2008,31(3):456-463.
	[Wang D G.Spatial stru-cture of tourism resources in the tourism region of Hulun Buir-Aershan[J]. Arid Land Geography,2008,31(3):456-463.]
[15]	杨效忠,陆林,张光生,等. 舟山群岛旅游资源空间结构研究[J]. 地理与地理信息科学,2004,20(5):87-90.
	[Yang X Z,Lu L,Zhang G S,et al.Study on spatial structure of tourism resources in Zhoushan Archipelago[J]. Geography and Geo-Information Science,2004,20(5):87-90.]
[16]	席建超,葛全胜,成升魁,等. 旅游资源群:概念特征、空间结构、开发潜力研究-以全国汉地佛教寺院旅游资源为例[J]. 资源科学,2004,26(1):91-98.
	[Xi J C,Ge Q S,Cheng S K,et al.Tourism resource population:Conception,spatial structure,exploiting potentiality-a case study of the Han Buddhism temple tourism resource[J]. Resources Science,2004,26(1):91-98.]
[17]	成都市统计局. 成都统计年鉴2015[M].北京:中国统计出版社,2015.
	[Chengdu Bureau of Statistics. Chengdu Statistical Year book in 2015[M]. Beijing:China Statistics Press,2015.]
[18]	成都市环保局.成都市环境空气质量状况 [EB/OL]. (2016-06-20)[2016-07-15].
	[Environment Protection Bureau of Chengdu. Environmental Air Quality Status of Chengdu [EB/OL]. (2016-06-20)[2016-07-15].
[19]	Ahas R,Aasa A,Roose A,et al.Evaluating passive mobile positioning data for tourism surveys:An Estonian case study[J]. Tourism Management,2008,29(3):469-486.
[20]	Shoval N.Tracking technologies and urban analysis[J]. Cities,2008,25(1):21-28.
[21]	秦萧,甄峰,朱寿佳,等. 基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究-以大众点评网为例[J]. 地理科学,2014,(7):810-817.
	[Qin X,Zhen F,Zhu S J,et al.Spatial pattern of catering industry in Nanjing urban area based on the degree of public praise from internet:A case study of Dianping.com[J]. Scientia Geographica Sinica,2014,(7):810-817.]
[22]	王永明,王美霞,李瑞,等. 基于网络文本内容分析的凤凰古城旅游地意象感知研究[J]. 地理与地理信息科学,2015,31(1):64-67.
	[Wang Y M,Wang M X,Li R,et al.Mechanism of inter-provincial labor migration in China based on the new economic geography[J]. Geography and Geo-Information Science,2015,31(1):64-67.]
[23]	国家质量技术监督局.中华人民共和国国家标准旅游区(点)质量等级的划分与评定GB/T17775-2003[R]. 北京:中国标准出版社,2003.
	[State Bureau of Quality and Technical Supervision. Classification and Evaluation of National Standards for Tourist Areas’ Quality of China GB/T17775-2003[R]. Beijing:Standards Press of China,2003.]
[24]	朱鹤,刘家明,陶慧,等. 基于网络信息的北京市旅游资源吸引力评价及空间分析[J]. 自然资源学报,2015,30(12):2081-2094.
	[Zhu H,Liu J M,Tao H,et al.Evaluation and spatial analysis of tourism resources attraction in Beijing based on the internet information[J]. Journal of Natural Resources,2015,30(12):2081-2094.]
[25]	陈蔚珊,柳林,梁育填. 基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 地理研究,2016,35(4):703-716.
	[Chen W S,Liu L,Liang Y T.Retail center recognition and spatial aggregating feature analysis of retail formats in Guangzhou based on POI data[J]. Geographical Research,2016,35(4):703-716.]
[26]	陶伟,古恒宇,陈昊楠. 路网形态对城市酒店业空间布局的影响研究:广州案例[J]. 旅游学刊,2015,30(10):99-108.
	[Tao W,Gu H Y,Chen H N.Guangzhou’s spatial distribution under the effect of the urban road network on the hotel industry[J]. Tourism Tribune,2015,30(10):99-108.]
[27]	崔功豪. 区域分析与区域规划[M].北京:高等教育出版社,2006.
	[Cui G H.Regional Analysis and Regional Planning[M]. Beijing:Higher Education Press,2006.]
[28]	李少英,吴志峰,李碧莹,等. 基于互联网房产数据的住宅容积率多尺度时空特征-以广州市为例[J]. 地理研究,2016,35(4):770-780.
	[Li S Y,Wu Z F,Li B Y,et al.The spatial and temporal characteristics of residential floor area ratio in metropolitan at multi-scales based on Internet real estate data:Case study of Guangzhou[J]. Geographical Research,2016,35(4):770-780.]

数据来源	涵盖信息
蚂蜂窝网（http://www.mafengwo.cn/）	景点名称、地理坐标、收藏数、去过数、点评数、照片数、门票、开放时间等
携程网（http://you.ctrip.com/）	景点名称、地理坐标、星级评分、点评数、照片数、门票、景区质量等级等
成都旅游政务网（http://www.cdta.gov.cn/）	旅游景区质量等级
百度地图开放平台（http://lbsyun.baidu.com/）	成都市饮食、住宿、购物点信息
《成都市统计年鉴2015》^[17]	各区县总人口、土地面积、地区生产总值、第三产业生产总值等
《成都市环境空气质量报告》(2011-2015)^[18]	2011-2015年成都市空气质量指数
实地调研	游客基本特征、抽样景区的基本特征、游客对旅游网站的使用情况等

人口统计变量	类型	样本数	百分比/%
性别	男	120	53.3
	女	105	46.7
年龄	18岁以下	33	14.7
	18~24岁	82	36.3
	25~34岁	48	21.3
	35~44岁	42	18.7
	45~60岁	15	6.7
	60岁以上	5	2.4
职业	政府职员	15	6.7
	公司或企业职员	39	17.3
	个体职业者	15	6.7
	教师、医生等事业单位	30	13.3
	学生	111	49.3
	其他	15	6.7
客源地	西南	48	21.3
	华北	42	18.7
	华东	36	16.0
	华南	6	2.7
	华中	48	21.3
	西北	36	16.0
	东北	9	4.0

目标层	准则层	指标层	指标解释
成都市旅游资源吸引力	资源要素价值（0.328 1）	资源质量（0.114 6）	旅游景区质量等级,5A级记为5分,4A级记为4分,3A级记为3分,2A级记为2分,1A级及以下记为1分
		资源游憩价值（0.045 0）	景点在携程网的星级评分。评分指众多游客对于景点的景色、趣味、性价比方面的综合评分
		资源丰富程度（0.168 5）	景点在蚂蜂窝和携程网的照片数量之和。照片数量的丰富程度相当程度上可以体现景点旅游资源的丰富度、全面度
	资源影响力	游览意向（0.128 9）	景点在蚂蜂窝网的“收藏”数量
	（0.512 5）	接待情况（0.165 9）	景点在蚂蜂窝网的“去过”数量
		点评数目（0.217 7）	景点在蚂蜂窝网和携程网的“点评”数量之和
	景点发展条件	交通条件（0.032 5）	景点距旅游中心地（天府广场）的直线距离
	（0.071 7）	食住购条件（0.027 4）	景点500m圆形区域内的住宿点、饮食点、购物点数量之和
		门票价格（0.011 8）	景点门票价格,数据由实地调研、统计、网络资料等多渠道获得
	景点环境	空气质量（0.043 0）	清新的空气是重要的环境资源。综合2011-2015年的平均数据得到
	（0.087 7）	适游期（0.044 7）	每年可游览天数,或旅游旺季的时期,来源于蚂蜂窝网的景点开放时间信息

指标类别		指标	各指标与吸引力指数 Pearson相关值
社会经济		总人口	0.232
类指标		人口密度	0.572*
		地区生产总值	0.329
		第三产业生产总值	0.551*
		资源点密度	0.536*
旅游吸引力	资源要素价值	资源质量	0.255
评价体系		资源游憩价值	0.834**
		资源丰富程度	0.878**
	资源影响力	游览意向	0.883**
		接待情况	0.918**
		点评数目	0.886**
	景点发展条件	交通条件	0.003
		食住购条件	0.208
		门票价格	-0.202
	景点环境	空气质量	0.211
		适游期	0.148