基于GWR模型的都市城郊村域农户生计资本空间差异分析——以上海市青浦区为例

doi:10.18402/resci.2016.08.17

摘要/Abstract

摘要：

农户生计资本的影响因素具有空间非平稳性,因此一般以“平稳性假设嵌入”为基础的普通线性回归模型对农户生计资本影响因素空间差异分析的精确性不高。本文应用地理加权（GWR）回归模型对上海市青浦区182个行政村进行农户生计资本总量的空间分析及其影响因素的空间分异特征研究。结果表明:2014年青浦区各行政村农户生计资本总量和类型分布呈现明显的空间分异规律,生计资本总量在空间上由西向东逐渐递增;其中,农业生计资本类型由西向东逐渐减少,非农类型则由东部向西逐渐减少;经济发展因素和社会发展因素对行政村农户生计资本总量影响强于自然地理空间因素,其中与生计资本变化呈正相关的因素依次为工业化程度、到城镇中心距离、地均GDP、城镇化率、农户可支配收入;以空间“非平稳性”为基础构建的地理加权回归模型（GWR）比较“平稳性假设嵌入”为基础的普通线性（OLS）回归模型,能更精确地揭示出村域农户生计资本和空间影响因子之间复杂的关系,且GWR模型参数估计的空间模式可视化特点更加直观。

关键词: 农户生计资本, 空间分异, 地理加权回归模型, 都市城郊村域, 青浦区

Abstract:

The factors affecting livelihood capital are non-stationary; therefore,a general linear regression model based on the assumption of ‘stationary hypothesis embedding’ is not accurate for the analysis of these factors for farmers. Here,the method of aggregative indicator was used to calculate the total livelihood capital of administrative villages in Qingpu District,then to cluster. We adopted an ordinary least square model（OLS）and geographic weighted regression model （GWR）to examine the spatial differentiation of factors affecting the total livelihood capital of administrative villages. We found that the total livelihood capital and classification distribution of administrative villages has obvious spatial differentiation. Total livelihood capital gradually increased from west to east;the classification of agricultural livelihood capital gradually reduced from west to east;while,the classification of non-agricultural livelihood capital gradually increased from east to west. Results demonstrate that economic and social factors had a larger impact on the total livelihood capital of administrative villages in Qingpu District than geographical and spatial factors. Industrialization degree,GDP per area,distance to center of downtown,urbanization rate,and disposable income of farmer household were positively correlated to variation in livelihood capital. Compared with the traditional ordinary least square model（OLS）based on ‘stationary hypothesis embedding’,the geographical weighted regression model（GWR）was based on ‘non-stationary’ reveals more profound spatial differentiation of factors. These results can provide scientific reference points for the sustainable development of farmer household livelihood and land spatial consolidation in metropolitan suburbs.

Key words: rural household livelihood, spatial differentiation, GWR model, livelihood capital, Qingpu District

任国平, 刘黎明, 付永虎, 袁承程. 基于GWR模型的都市城郊村域农户生计资本空间差异分析——以上海市青浦区为例[J]. 资源科学, 2016, 38(8): 1594-1608.

REN Guoping,LIU Liming,FU Yonghu,YUAN Chengcheng. Spatial differentiation of rural household livelihood capital in metropolitan suburbs based on GWR model:A case study of Qingpu District in Shanghai[J]. Resources Science, 2016, 38(8): 1594-1608.

图/表 11

图1

表1

表2

图2

表3

青浦区行政村生计资本划分标准及类型"

生计资本类型	样本量	聚类标准	行政村名
农业专业化发展型	52	T_v:[0.00,1.00] ∪ FC:[0.00,0.22] ∪ NC:（0.47,0.53]	徐李村（20）、新池村（19）、金泽村（16）、杨湾村（21）、东西村（17）、建国村（18）、金姚村（5）、新港村（58）、岑卜村（158）、西岑村（165）、三塘村（128）、育田村（129）、河祝村（131）、爱国村（159）、东天村（56）、任屯村（164）、田山庄村（57）、龚都村（35）、钱盛村（79）、莲湖村（163）、淀湖村（125）、蔡浜村（23）、东星村（22）、王港村（29）、南新村（32）、陈东村（127）、雪米村（33）、淀西村（24）、沙港村（31）、泖甸村（12）、泾花村（89）、练东村（81）、泾珠村（83）、北埭村（115）、金前村（139）、太北村（147）、叶港村（80）、朱庄村（7）、东泖村（114）、东田村（79）、联农村（113）、双菱村（111）、东淇村（112）、东厍村（145）、张联村（78）、徐练村（146）、浦南村（2）、蒸浦村（3）、东庄村（1）、蒸夏村（135）、芦潼村（4）、星浜村（110）
农业多样化发展型	34	T_v:（0.00,2.60] ∪ FC:（0.22,0.36] ∪ NC:（0.36,0.47]	白鹤村（59）、沈联村（8）、鹤联村（94）、青龙村（96）、塘湾村（91）、胜新村（95）、朱浦村（174）、金项村（173）、新江村（133）、王泾村（176）、杜村（157）、响新村（175）、五里村（9）、万狮村（63）、梅桥村（10）、曙光村（101）、红旗村（11）、南巷村（60）、江南村（93）、太平村（92）、赵屯村（141）、周荡村（151）、横江村（36）、盛家埭村（51）、张家圩村（50）、新旺村（37）、新华村（61）、小江村（73）、周家港村（43）、沙家埭村（42）、山湾村（74）、庆丰村（132）、淀峰村（138）、双祥村（30）
兼业化发展型	35	T_v:（2.60,3.30] ∪ FC:（0.36,0.53] ∪ NC:（0.24,0.36]	回龙村（152）、新丰村（88）、章堰村（166）、徐姚村（8）、郏店村（85）、毛家角村（86）、新联村（109）、中新村（87）、南崧村（172）、方夏村（134）、和睦村（171）、垂姚村（170）、沈泾塘村（108）、崧泽村（168）、中步村（169）、金汇村（167）、山海桥村（25）、创建村（39）、淀山湖一村（130）、水产村（136）、安庄村（62）、先锋村（181）、李庄村（126）、建新村（144）、王金村（161）、林家村（156）、新胜村（124）、张巷村（76）、万隆村（160）、薛间村（27）、南厍村（145）、天恩桥村（140）、南横村（116）、俞家埭村（153）、贺桥村（177）
非农多样化发展型	29	T_v:（3.30,4.50] ∪ FC:（0.53,0.64] ∪ NC:（0.08,0.24]	泾阳村（162）、大联村（52）、金米村（40）、爱星村（53）、东方村（55）、东斜村（70）、燕南村（71）、徐谢村（99）、周浜村（97）、朱长村（98）、华益村（182）、陆象村（15）、凌家村（102）、淮海村（13）、马阳村（142）、秀龙村（103）、新谊村（104）、火星村（107）、嵩山村（77）、北新村（106）、新木桥村（28）、叙南村（34）、叙中村（47）、坚强村（14）、白马塘村（105）、杨家庄村（100）、沈巷村（155）、张马村（75）、长河村（90）
非农专业化发展型	32	T_v:（4.50,5.00] ∪ FC:（0.64,0.80] ∪ NC:[0.00,0.08]	王仙村（45）、新阳村（44）、塘郁村（49）、金家村（48）、枫泾村（46）、泰来村（137）、塔湾村（118）、城南村（84）、杨元村（149）、袁家村（117）、七汇村（66）、陈桥村（64）、盈中村（65）、石西村（41）、胜利村（119）、天一村（178）、新姚村（111）、新桥村（54）、向阳村（58）、郏一村（82）、朝阳村（150）、曹泾村（154）、金星村（69）、前明村（72）、金云村（26）、联民村（121）、光联村（6）、民主村（120）、大新村（143）、二联村（68）、金联村（67）、迮庵村（122）、陆家角村（123）

表3

图3

表4

表5

表6

图4

图5

参考文献 43

[1]	李树茁,梁义成,Marcus W F,等. 退耕还林政策对农户生计的影响研究-基于家庭结构视角的可持续生计分析[J]. 公共管理学报,2010,7(2):1-11.
	[Li S Z,Liang Y C,Marcus W F,et al.The impact of grain for Green Program on rural livelihoods in China:Sustainable livelihoods analysis in a perspective of household composition[J]. Journal of Public Management,2010,7(2):1-11.]
[2]	苏芳,蒲欣冬,徐中民,等. 生计资本与生计策略关系研究-以张掖市甘州区为例[J]. 中国人口·资源与环境,2009,19(6):119-125.
	[Su F,Pu X D,Xu Z M,et al.Analysis about the relationship between livelihood capital and livelihood strategies:Take Ganzhou in Zhangye city as an example[J]. China Popu-lation,Resources and Environment,2009,19(6):119-125.]
[3]	邵子南,陈江龙,苏勤,等. 江苏省乡村性空间格局及影响因素研究[J]. 长江流域资源与环境,2015,24(2):185-193.
	[Shao Z N,Chen J L,Su Q,et al.Differentiation and influencing factors of rural in Jiangsu province[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin,2015,24(2):185-193.]
[4]	靳小怡,李成华,杜海峰,等. 可持续生计分析框架应用的新领域-农民工生计研究[J]. 当代经济科学,2011,33(3):103-109.
	[Jin X Y,Li C H,Du H F,et al.New application of sustainable livelihoods framework research on livelihoods of rural urban migrants[J]. Modern Economic Science,2011,33(3):103-109.]
[5]	苏芳,徐中民,尚海洋. 可持续生计分析研究综述[J]. 地球科学进展,2009,24(1):61-69.
	[Su F,Xu Z M,Shang H Y.An overview of sustainable livelihoods approach[J]. Advances in Earth Science,2011,33(3):61-69. ]
[6]	王利平,王成,李晓庆. 基于生计资产量化的农户分化研究-以重庆市沙坪坝区白林村471户农户为例[J]. 地理研究,2012,31(5):945-954.
	[Wang L P,Wang C,Li X Q.Research on rural household differentiation based on the quantification of livelihood Assets:Evidence from 471 rural households in Bailin Village,Shapingba District,Chongqing City[J]. Geographical Research,2012,31(5):945-954.]
[7]	Liu Y T,He S J, Wu F L, et al. Urban villages under China's rapid urbanization: Unregulated assets and transitional neighborhood[J]. Habitat International,2010,34:135-144.
[8]	何仁伟,刘邵权,刘运伟,等. 典型山区农户生计资本评价及其空间格局-以四川省凉山彝族自治州为例[J]. 山地学报,2014,32(6):641-651.
	[He R W,Liu S Q,Liu Y W,et al.Evaluation and spatial distribution of farmer’s livelihood capital in representative mountain areas:A case study of Liangshan Yi Autonomous Prefecture of Sichuan,China[J]. Mountain Research,2014,32(6):641-651.]
[9]	李聪,柳玮,黄谦. 陕南移民搬迁背景下农户生计资本的现状与影响因素分析[J]. 当代经济科学,2014,36(6):106-126.
	[Li C,Liu W,Huang Q.The Current situation and influencing factor analysis on rural households' livelihood capitals in the background of migrates' relocation of Southern Shanxi[J]. Modern Economic Science,2014,36(6):106-126.]
[10]	王娟,吴海涛,丁士军. 山区农户生计转型及其影响因素研究-以滇西南为例[J]. 中南财经政法大学学报,2014,(5):133-140.
	[Wang J,Wu H T,Ding S J.Study on the livelihood transformation of farmers in mountainous areas and its influencing factors:A case study of Southwest Yunnan[J]. Journal of Zhong-nan University of Economics and Law,2014,(5):133-140.]
[11]	郝文渊,杨东升,张杰,等. 农牧民可持续生计资本与生计策略关系研究-以西藏林芝地区为例[J]. 干旱区资源与环境,2014,28(10):37-41.
	[Hao W Y,Yang D S,Zhang J,et al.Relationship between livelihood capital and livelihood strategy of rural households:A case of Nyingchi in Tibet[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment,2014,28(10):37-41.]
[12]	赵文娟,杨世龙,王潇. 基于Logistic回归模型的生计资本与生计策略研究-以云南新平县干热河谷傣族地区为例[J]. 资源科学,2016,38(1):136-143.
	[Zhao W J,Yang S L,Wang X.The relationship between livelihood capital and livelihood strategy based on logistic regression model in Xinping County of Yuan-jiang dry-hot valley[J]. Resources Science,2016,38(1):136-143.]
[13]	赵立娟. 参与和未参与灌溉管理改革农户生计资本的对比分析基于内蒙古灌区农户的调研[J]. 中国农业大学学报,2014,19(1):200-208.
	[Zhao L J.Comparative analysis on livelihood condition of households in irrigation management reform:Based on investigation districts of inner Mongolia[J]. Journal of China Agricultural University,2014,19(1):200-208.]
[14]	张丽,赵雪雁,侯成成,等. 生态补偿对农户生计资本的影响-以甘南黄河水源补给区为例[J]. 冰川冻土,2012,34(1):186-195.
	[Zhang L,Zhao X Y,Hou C C,et al.Effect of ecological compensation on farmer household livelihood capita:A case study in the Yellow River water supply area in Gannan[J]. Journal of Glaciology and Geocryology,2012,34(1):186-195.]
[15]	杨怀德,李勇进,冯起,等. 石羊河流域不同区域农户生计多样性分析[J]. 干旱区地理,2016,39(1):199-206.
	[Yang H D,Li Y J,Feng Q,et al.A comparative analysis of rural household livelihoods diversity among different regions of Shiyang River Basin,NW China[J]. Arid Land Geography,2016,39(1):199-206.]
[16]	汤青,徐勇,李扬. 黄土高原农户可持续生计评估及未来生计策略-基于陕西延安市和宁夏固原市1076户农户调查[J]. 地理科学进展,2013,32(2):161-169.
	[Tang Q,Xu Y,Li Y.Assessment of farmers’ sustainable livelihoods and future strategies on the Loess Plateau:Based on a survey of 1076 farmers in Yan’ an City in Shaanxi Province and Guyuan City in Ningxia Hui Autonomous Region[J]. Progress in Geography,2013,32(2):161-169.]
[17]	李广东,邱道持,王利平,等. 生计资产差异对农户耕地保护补偿模式选择的影响-渝西方山丘陵不同地带样点村的实证分析[J]. 地理学报,2012,67(4):504-515.
	[Li G D,Qiu D C,Wang L P,et al.Impacts of difference among livelihood assets on the choice of economic compensation pattern for farmer households farmland protection in Chongqing city[J]. Acta Geographica Sinica,2012,67(4):504-515.]
[18]	宋连久,孙自保,孙前路,等. 藏北草原牧民可持续生计分析-以班戈县为例[J]. 草地学报,2015,23(6):1287-1294.
	[Song L J,Sun Z B,Sun Q L,et al.Analysis of sustainable livelihoods of grassland herdsmen:A case of Baingoin county in northern Tibet[J]. Acta Agrestia Sinica,2015,23(6):1287-1294.]
[19]	代富强,吕志强,周启刚,等. 农户生计策略选择及其影响因素的计量经济分析[J]. 江苏农业科学,2014,43(4):418-421.
	[Dai F Q,Lv Z Q,Zhou Q G,et al.An econometric analysis of farmers' livelihood strategy choice and its influencing factors[J]. Jiangsu Agricultural Sciences,2014,43(4):418-421.]
[20]	徐展峰,贾健. 农民金融资产分布、选择行为与影响因素分析-基于江西省2450个农户数据[J]. 中国农业大学学报,2010,15(5):130-136.
	[Xu Z F,Jia J.Research on the distribution,choice behavior and factors of farmers financial assets:Evidence from Jiangxi province[J]. Journal of China Agricultural University,2010,15(5):130-136.]
[21]	王彦星,潘石玉,卢涛. 生计资本对青藏高原东缘牧民生计活动的影响及区域差异[J]. 资源科学,2014,36(10):2157-2165.
	[Wang Y X,Pan Y S,Lu T.Impact of livelihood capital on the livelihood activities of herdsmen on the eastern edge of the Qinghai-Tibet Plateau[J]. Resources Science,2014,36(10):2157-2165.]
[22]	赵文娟,杨世龙,徐蕊. 元江干热河谷地区生计资本对农户生计策略选择的影响-以新平县为例[J]. 中国人口·资源与环境,2015,25(11):162-165.
	[Zhao W J,Yang S L,Xu R.The impact of farmers ' livelihood capital on livelihood strategy:Case study in Xinping county of Yuanjiang Dry-Hot valley[J]. China Population,Resources and Environment,2015,25(11):162-165.]
[23]	韦惠兰,祁应军. 农户生计资本与生计策略关系的实证分析-以河西走廊沙化土地封禁保护区外围为例[J]. 中国沙漠,2016,36(2):540-548.
	[Wei H L,Qi Y J.Empirical analysis of relationship between farmers’ livelihood capital and livelihood strategies[J]. Journal of Desert Research,2016,36(2):540-548.]
[24]	道日娜. 农牧交错区域农户生计资本与生计策略关系研究-以内蒙古东部四个旗为例[J]. 中国人口·资源与环境,2014,24(5):274-278.
	[Dao R N.Relationship between livelihood assets and livelihood strategies of rural households of farming- pastoral area:A case study on four counties in the eastern inner Mongolia[J]. China Population,Resources and Environment,2014,24(5):274-278.]
[25]	赵雪雁,李巍,杨培涛,等. 生计资本对甘南高原农牧民生计活动的影响[J]. 中国人口·资源与环境,2011,21(4):111-118.
	[Zhao X Y,Li W,Yang P T,et al.Impact of livelihood capital on the livelihood activities of farmers and herdsmen on Gannan Plateau[J]. China Population,Resources and Environment,2011,21(4):111-118.]
[26]	Fotheringham A S,Brunsdon C,Charlton M E.Geographically Weighted Regression:The Analysis of Spatially Varying Relationships[M]. West Sussex:John Wiley & Sons Ltd,2002.
[27]	孙倩,汤放华. 基于空间扩展模型和地理加权回归模型的城市住房价格空间分异比较[J]. 地理研究,2015,34(7):1333-1351.
	[Sun Q,Tang F H.The comparison of city housing price spatial variances based on spatial expansion and geographical weighted regression models[J]. Geographical Research,2015,34(7):1333-1351.]
[28]	原野,师学义,牛姝烨,等. 基于GWR模型的晋城市村庄空心化驱动力研究[J]. 经济地理,2015,35(7):148-155.
	[Yuan Y,Shi X Y,Niu S Y,et al.A GWR-based study on Jincheng city hollow village driving force[J]. Economic Geography,2015,35(7):148-155.]
[29]	崔长彬,姜石良,张正河. 河北县域经济影响因素的空间差异分析-基于贝叶斯地理加权回归方法[J]. 经济地理,2012,32(2):40-45.
	[Cui C B,Jiang S L,Zhang Z H.The analysis of spatial variability of influencing factors to county economy in Hebei:Based on BGWR[J]. Economic Geography,2012,32(2):40-45.]
[30]	张耀军,任正委. 基于地理加权回归的山区人口分布影响因素实证研究-以贵州省毕节地区为例[J]. 中国人口·资源与环境,2012,36(4):53-63.
	[Zhang Y J,Ren Z W.Factors affecting population distribution in mountainous areas:Geographically weighted regression using data from Bijie[J]. China Population,Resources and Environment,2012,36(4):53-63.]
[31]	Dercon S.Assessing Vulnerability to Poverty[D]. Oxford:Oxford University,2001.
[32]	谢东梅. 农户生计资产量化分析方法的应用与验证-基于福建省农村最低生活保障目标家庭瞄准效率的调研数据[J]. 技术经济,2009,28(9):43-49.
	[Xie D M.Application and validation on quantitative analysis method of livelihood assets of rural households:Based on investigation data on targeting efficiency of objective households with rural minimum living security in Fujian Province[J]. Technology Economics,2009,28(9):43-49.]
[33]	马永红,周荣喜,李振光. 基于离差最大化的决策者权重的确定方法[J]. 北京化工大学学报,2007,34(2):177-180.
	[Ma Y H,Zhou R X,Li Z G.The method of determining the weights of decision-makers based on the maximizing deviation[J]. Journal of Beijing University of Chemical Technology,2007,34(2):177-180.]
[34]	张秋亮,白永平,黄永斌. 呼包鄂榆经济区县域经济的时空变化[J]. 经济地理,2012,32(8):14-19.
	[Zhang Q L,Bai Y P,Huang Y B.The temporal and spatial variation of the counties’ economy in Hohhot-Baotou-Rrdos-Yulin economic zone[J]. Economic Geography,2012,32(8):14-19.]
[35]	马晓熠,裴韬. 基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异[J]. 地理科学进展,2010,29(12):1555-1561.
	[Ma X Y,Pei T.Exploratory spatial data analysis of regional economic disparities in Beijing during 2001-2007[J]. Progress in Geo-graphy,2010,29(12):1555-1561.]
[36]	汤庆园,徐伟,艾福利. 基于地理加权回归的上海市房价空间分异及其影响因子研究[J]. 经济地理,2012,32(2):52-58.
	[Tang Q Y,Xu W,Ai F L.A GWR-based study on spatial pattern and structural determinants of Shanghai’s housing price[J]. Economic Geography,2012,32(2):52-58.]
[37]	Stephen A S,Wagner A K.Assessing the market value of real estate property with a geographically weighted stochastic frontier model[J]. Real Estate Economic,2008,36(4):717-751.
[38]	中华人民共和国国家统计局. 上海市青浦区统计年鉴2015[M]. 上海:上海统计出版社,2015.
	[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. Qingpu Statistical Yearbook 2015[M]. Shanghai:Shanghai Statistics Press,2015.]
[39]	中华人民共和国国家统计局. 上海市青浦区乡镇统计年鉴2015[M]. 上海:上海统计出版社,2015.
	[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. Towns of Qingpu Statistical Yearbook[M]. Shanghai:Shanghai Statistics Press,2015.]
[40]	中华人民共和国国家统计局. 上海市青浦区农业统计年鉴2015[M]. 上海:上海统计出版社,2015.
	[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. Agriculture of Qingpu Statistical Yearbook[M]. Shagnhai:Shanghai Statistics Press,2015.]
[41]	中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴2015[M]. 北京:中国统计出版社,2015.
	[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. China Statistical Yearbook 2015[M]. Beijing:China Statistics Press,2015.]
[42]	中华人民共和国国家统计局. 中国农业统计年鉴 2015[M]. 北京:中国统计出版社,2015.
	[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. China Agriculture Statistical Yearbook 2015[M]. Beijing:China Statistics Press,2015.]
[43]	王库. 基于地理权重回归模型的土壤有机质空间预测[J]. 土壤通报,2013,44(1):21-26.
	[Wang K.Spatial estimation of soil organic matter by using geographically weighted regression model[J]. Chinese Journal of Soil Science,2013,44(1):21-26.]

准则层	目标层	指标层	权重	标准差	最大值	最小值	样本容量
农户生计资本	自然资本NC	户均年末实际经营土地面积/（hm²/户）	0.532	0.034	4.026	0.063	910
农户生计资本		户均耕地播种面积/（hm²/户）	0.468	0.118	2.547	0.061	910
	物质资本PC	年末户均生产性固定资产原值/（元/户）	0.391	8 231	385 902	22 750	910
		年末户均房屋价值/（元/户）	0.324	9 427	510 782	16 633	910
		年末户均生活耐用品资产原值/（元/户）	0.285	5 942	133 548	17 540	910
	人力资本HC	户均劳动力/（人/户）	0.341	2.150	4.000	1.000	910
		劳动力受教育年限/年	0.388	8.246	31.000	8.000	910
		劳动力受农业技术培训比例/%	0.271	48.222	81.275	18.725	910
	金融资本FC	户均年末金融资产金额^①/（元/户）	0.391	17 514	635 078	22 959	910
		户均现金收入/（元/户）	0.388	10 294	321 688	43 882	910
		户均年内累计借贷金额/（元/户）	0.221	11 487	770 549	8 015	910
	社会资本SC	参加合作经济组织农户的比例/%	0.346	41.540	91.580	31.850	910
		获得社会网络支持比例/%	0.413	27.650	84.590	8.140	910
		家庭具有社会职务人数^②/人	0.241	5.140	6.000	0.000	910

影响因素	变量代码	计算方法及单位	标准差	最大值	最小值	容量	共线性检验
影响因素	变量代码	计算方法及单位	标准差	最大值	最小值	容量	Tolerance	VIF
经济发展因素	PGDP	村域面积/村生产总值/（hm²/元）	2.57	8.74	2.31	182	0.21	1.58
	FL	农业总产值/农业从业人数/（元/人）	2 358	9 754	4 547	182	0.11	1.99
	ID	工业增加值/村生产总值/%	30.12	81.54	45.44	182	0.09	5.48
	PE	农村农民家庭人均纯收入/元	7 458	5 894	12 574	182	0.36	4.59
社会发展因素	URB	村建设用地总量/村总面积/%	24.89	70.42	45.15	182	0.29	7.85
	PR	农村道路长度/村域总人口/（km/人）	0.05	0.62	1.01	182	0.44	6.58
	AM	农业机械总动力/耕地面积/（kW/hm²）	0.16	0.45	0.21	182	0.19	3.24
自然地理空间因素	DT	到最近城镇中心的直线距离/km	12.54	26.41	1.84	182	0.59	1.29
	PD	年末村总人口/村域面积/（人/km²）	5 478	12 467	874	182	0.32	1.07
	HF	村域居民点面积/村域耕地面积/%	29.88	85.25	44.68	182	0.16	3.01

自变量	回归系数	Std. Error	t值	Sigma
PGDP	0.523***	0.014	3.286	0.005
FL	-2.571	0.021	-5.714	0.251
ID	1.566**	0.001	0.399	0.001
PE	0.658***	0.141	0.089	0.775
URB	0.465**	0.492	2.546	0.031
PR	0.301*	0.052	3.224	0.857
DT	0.583*	0.194	1.659	0.005
PD	-0.237	0.298	-0.331	0.001
常数项	0.135***	0.521	57.384	0.000

自变量	回归系数	t值	最小值	下四分位数	中值	上四分位数	最大值	Sigma
PGDP	0.435***	4.221	0.158	0.261	0.494	0.588	0.629	0.704
FL	-0.185	-0.522	-0.391	-0.317	-0.229	-0.124	-0.104	0.045
ID	0.913**	0.577	-1.569	-0.927	0.511	2.721	5.592	0.001
PE	0.275*	0.158	0.204	0.285	0.336	0.421	0.584	0.857
URB	0.321**	5.247	2.386	3.102	3.399	4.001	4.316	0.001
PR	0.187	3.232	0.121	0.253	0.312	0.497	0.586	0.511
DT	0.564***	2.512	0.531	0.598	0.724	0.857	0.921	0.311
PD	-0.152	-0.394	-1.311	-1.148	-0.901	0.583	1.317	0.005
常数项（CONSTANT）	0.138	39.586	-0.579	-0.357	-0.115	0.298	0.414	0.000

参数	AICc	R	R²	R_Adj²	F-value	P-value	Residual	Sigma
OLS模型	-271.58	0.575	0.685	0.485	19.557	0.000	1 476.334	0.229
GWR模型	-152.86	0.814	0.805	0.692	22.932	0.000	825.89	0.057