中国产业结构升级对能源效率的影响研究——基于1978-2013年数据

doi:10.18402/resci.2016.07.15

摘要/Abstract

摘要：

产业结构升级对能源效率贡献的差异需要从结构演进方向上进行研究。本文将产业结构演进方向分解为合理化与高级化两个维度,以劳动和资本要素生产率为基础重新构建产业结构升级的评价指标,并通过建立普通模型、增长模型与弹性模型实证检验产业结构演进方向对能源效率及其增长率的影响。研究结果表明：产业结构演进方向对能源效率及其增长率具有显著影响,能源效率的提高主要来自产业结构高级化的贡献,产业结构合理化程度的降低显著地抑制了能源效率的提高,并且产业结构合理化与高级化两者之间差距的扩大有可能会导致进一步的负效应,而清洁能源消费比重的上升对能源效率提高具有正向效应。因此,本文认为未来产业政策的趋向应重点引导改变不合理的产业结构现状,降低其对能源效率的抑制作用,并同时缩小产业结构合理化与高级化之间的差距;而能源政策的倾向则应重点提高清洁能源的消费比重,以天然气等清洁能源替代煤炭投入来促进能源效率的改善。

关键词: 产业结构升级, 能源效率, 产业结构合理化, 产业结构高级化, 中国

Abstract:

The difference in the contribution of industrial structural upgrading to energy efficiency needs to be studied from the structural evolution direction as different directions have different influences on energy efficiency. We decomposed the structural evolution direction into two dimensions of industrial structure rationalization and industrial structure optimization,rebuilt the industrial structural upgrading evaluation index on the basis of factor productivity of labor and capital,and analyzed the effects of industrial structural upgrading on energy efficiency and its growth rate using regular,growth and elastic models. We found that the industrial structural evolution direction has a significant influence on energy efficiency and its growth rate;the improvement in energy efficiency is mainly because of optimization of industrial structure,while a decrease in rationalization level inhibits improvements in energy efficiency and its growth rate. The expansion of the gap between the two directions of industrial structural rationalization and industrial structural optimization is likely to lead to further negative effects to energy efficiency and its growth rate. The rise in the proportion of clean energy in energy consumption structure has a positive effect on improving energy efficiency and its growth rate. Therefore,we believe that the future trend of industrial policy should be to change the status of irrational industrial structure,reduce its inhibitory effect on energy efficiency,and narrow the gap between industrial structural rationalization and optimization. The tendency of future energy policy should improve the proportion of clean energy consumption and substitute energy inputs from natural and other clean energy sources to promote energy efficiency and its growth.

Key words: industrial structure upgrading, energy efficiency, industrial structure rationalization, industrial structure optimization, China

吕明元, 陈维宣. 中国产业结构升级对能源效率的影响研究——基于1978-2013年数据[J]. 资源科学, 2016, 38(7): 1350-1362.

LV Mingyuan,CHEN Weixuan. The study on the impact of industrial structure upgrading on energy efficiency in China based on the data from 1978 to 2013[J]. Resources Science, 2016, 38(7): 1350-1362.

图/表 6

表1

图1

表2

1978-2013年三次产业结构升级对能源效率的影响"

	普通模型		增长模型		弹性模型
变量	（1）ee	（2）ee	（3）lnee	（4）lnee	（5）lnee	（6）lnee
Instru_rati	-0.028***		-0.243***		1.101***
	（-7.975）		（-9.691）		（7.716）
Instru_opti		0.089***		0.767***		0.664***
		（7.119）		（8.590）		（13.820）
Rati $×$ Opti	0.061***	-0.001	0.530***	-0.006	1.356***	0.012
	（8.788）	（-0.596）	（10.773）	（-0.420）	（8.269）	（0.552）
Energy_stru	-0.020***	-0.028***	-0.269***	-0.338***	0.327	-0.868***
	（-2.838）	（-4.199）	（-5.189）	（-6.779）	（0.601）	（-2.850）
Energy_stru²	0.002**	0.002***	0.018***	0.022***	-0.056	0.208*
	（2.237）	（3.252）	（3.372）	（4.720）	（-0.298）	（1.872）
dummy	0.032***	0.032***	0.202**	0.208**	0.224***	0.072
	（2.919）	（2.826）	（2.704）	（2.618）	（2.938）	（1.397）
Constant	0.148***	0.125***	-1.664***	-1.856***	-2.590***	-1.071***
	（9.263）	（8.081）	（-14.184）	（-16.173）	（-7.171）	（-5.810）
	36	36	36	36	36	36
R²	0.961	0.964	0.963	0.967	0.944	0.976
adj-R²	0.954	0.958	0.957	0.961	0.934	0.972
F	435.661	582.195	374.738	506.233	142.546	420.572

表2

表3

1980-2013年工业内部结构升级对能源效率的影响"

	普通模型		增长模型		弹性模型
变量	（7）ee	（8）ee	（9）lnee	（10）lnee	（11）lnee	（12）lnee
Instru_Rati	-0.140***		-0.854**		0.898
	（-3.262）		（-2.337）		（1.635）
Instru_Opti		0.058***		0.339***		0.929***
		（2.996）		（3.273）		（10.142）
Rati $×$ Opti	0.078***	0.002	0.378***	-0.065	-2.118***	0.443
	（17.095）	（0.090）	（10.097）	（-0.489）	（-6.905）	（1.569）
Energy_stru	0.080**	0.074**	0.256	0.237	0.500	2.119**
	（2.343）	（2.368）	（1.001）	（1.074）	（0.308）	（2.321）
Energy_stru²	-0.013***	-0.011**	-0.045	-0.037	-0.035	-0.949**
	（-2.812）	（-2.702）	（-1.441）	（-1.404）	（-0.057）	（-2.568）
dummy	0.004	0.012	0.136	0.192**	0.355***	-0.036
	（0.420）	（1.283）	（1.471）	（2.190）	（3.551）	（-0.709）
Constant	0.038	-0.079	-2.198***	-2.944***	-2.765**	-3.417***
	（0.428）	（-1.326）	（-3.188）	（-6.949）	（-2.686）	（-6.242）
N	34	34	34	34	34	34
R²	0.973	0.976	0.947	0.949	0.907	0.973
adj-R²	0.968	0.972	0.937	0.940	0.890	0.969
F	225.853	212.898	177.767	233.329	73.224	316.117

表3

表4

1978-2013年三次产业结构升级对能源效率影响的稳健性检验"

	普通模型		增长模型		弹性模型
变量	（1）ee	（2）ee	（3）lnee	（4）lnee	（5）lnee	（6）lnee
Instru_rati	-0.027***		-0.230***		0.821***
	（-7.530）		（-8.370）		（8.433）
Instru_opti		0.090***		0.785***		0.731***
		（7.910）		（9.680）		（12.833）
Rati $×$ Opti	0.053***	-0.000	0.462***	-0.001	1.124***	0.007
	（7.809）	（-0.271）	（8.747）	（-0.242）	（8.690）	（0.385）
Energy_stru	-0.016**	-0.028***	-0.239***	-0.338***	0.003	-0.988***
	（-2.268）	（-4.110）	（-4.373）	（-6.786）	（0.007）	（-3.156）
Energy_stru²	0.002**	0.002***	0.017***	0.021***	0.078	0.229*
	（2.214）	（3.116）	（3.419）	（4.668）	（0.513）	（2.015）
dummy	0.034***	0.035***	0.219***	0.227***	0.238***	0.091
	（3.235）	（3.172）	（2.958）	（2.956）	（2.808）	（1.609）
Consant	0.139***	0.120***	-1.729***	-1.898***	-2.412***	-0.982***
	（8.706）	（7.780）	（-14.104）	（-17.116）	（-7.696）	（-4.993）
N	36	36	36	36	36	36
R²	0.955	0.963	0.953	0.965	0.940	0.973
adj-R²	0.947	0.957	0.945	0.960	0.931	0.969
F	331.987	584.799	245.194	506.311	175.657	395.586

表4

表5

1980-2013年工业内部结构升级对能源效率影响的稳健性检验"

	普通模型		增长模型		弹性模型
变量	（7）ee	（8）ee	（9）lnee	（10）lnee	（11）lnee	（12）lnee
Instru_rati	-0.107**		-0.613*		1.197**
	（-2.551）		（-1.720）		（2.162）
Instru_opti		0.040***		0.219***		0.826***
		（2.838）		（3.028）		（11.476）
Rati $×$ Opti	0.055***	0.004	0.262***	-0.019	-1.933***	0.431*
	（17.943）	（0.228）	（10.247）	（-0.195）	（-7.347）	（1.938）
Energy_stru	0.067*	0.059*	0.216	0.180	0.234	1.730*
	（2.007）	（1.942）	（0.855）	（0.823）	（0.143）	（2.016）
Energy_stru²	-0.011**	-0.009**	-0.039	-0.029	0.103	-0.805**
	（-2.524）	（-2.272）	（-1.271）	（-1.118）	（0.167）	（-2.337）
dummy	0.008	0.014	0.170**	0.209**	0.379***	-0.048
	（0.887）	（1.564）	（2.049）	（2.429）	（4.066）	（-1.014）
Constant	0.049	-0.039	-2.260***	-2.781***	-2.643**	-3.213***
	（0.557）	（-0.666）	（-3.424）	（-6.569）	（-2.573）	（-6.221）
N	34	34	34	34	34	34
R²	0.975	0.979	0.946	0.950	0.908	0.977
adj-R²	0.971	0.975	0.937	0.941	0.891	0.973
F	281.718	289.777	190.804	233.727	72.779	390.700

表5

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序号	行业	序号	行业	序号	行业
1	煤炭开采和洗选业	14	家具制造业	27	金属制品业
2	石油和天然气开采业	15	造纸及纸制品业	28	通用设备制造业
3	黑色金属矿采选业	16	印刷业和记录媒介的复制	29	专用设备制造业
4	有色金属矿采选业	17	文教体育用品制造业	30	交通运输设备制造业
5	非金属矿采选业	18	石油加工、炼焦及核燃料加工业	31	电气机械及器材制造业
6	农副食品加工业	19	化学原料及化学制品制造业	32	通信设备、计算机及其他电子设备制造业
7	食品制造业	20	医药制造业	33	仪器仪表及文化、办公用机械制造业
8	饮料制造业	21	化学纤维制造业	34	电力、热力的生产和供应业
9	烟草制品业	22	橡胶制品业	35	燃气生产和供应业
10	纺织业	23	塑料制品业	36	水的生产和供应业
11	纺织服装、鞋、帽制造业	24	非金属矿物制品业	37	其他工业（包括）
12	皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业	25	黑色金属冶炼及压延加工业
13	木材加工及木制品业	26	有色金属冶炼及压延加工业