资源科学 ›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (7): 1308-1322.doi: 10.18402/resci.2016.07.12
收稿日期:
2015-08-17
修回日期:
2016-06-13
出版日期:
2016-07-25
发布日期:
2016-07-25
作者简介:
作者简介:张陈俊,男,安徽六安人,博士生,主要研究方向为管理科学理论与应用。E-mail:
基金资助:
ZHANG Chenjun(), ZHANG Hengquan(
), CHEN Qiyong, ZHANG Wanli
Received:
2015-08-17
Revised:
2016-06-13
Online:
2016-07-25
Published:
2016-07-25
摘要:
本文运用LMDI方法将中国用水量变化的影响因素分解为人口效应、区域人口分布效应、区域经济发达效应、区域产业结构效应和区域技术进步效应。研究发现,技术进步和产业结构调整都是抑制用水量上升的影响因素,但是技术进步更加显著。产业结构效应在各省份第一产业内部影响最大,而技术进步效应却存在较大差异;经济增长是用水量上升的主要推动力,中部最显著;人口规模扩大促进了用水量上升,但是影响较小,而人口分布(流动)变化促进中国用水量上升比较显著。另外,区域经济份额相对变动对用水量的下降起到正向作用,但是各省份之间存在较大差异,东部地区经济份额提高促进了用水量上升。因此,各省份需要加强节水技术创新,更加重视农业节水;优化升级产业结构,由耗水强度大的农业向耗水强度小的第二、三产业转移;东部发达地区加大对中西部欠发达地区资金、技术等支持。
张陈俊, 章恒全, 陈其勇, 张万力. 中国用水量变化的影响因素分析——基于LMDI方法[J]. 资源科学, 2016, 38(7): 1308-1322.
ZHANG Chenjun,ZHANG Hengquan,CHEN Qiyong,ZHANG Wanli. Factors influencing water use changes based on LMDI Methods[J]. Resources Science, 2016, 38(7): 1308-1322.
表1
1998-2013年中国用水量变化的分解因素效应"
年份 | 人口效应 | 区域人口分布效应 | 区域经济发达效应 | 区域产业结构效应 | 区域技术进步效应 | 总效应 |
---|---|---|---|---|---|---|
1998-1999 | 45.08 | 3.96 | 410.54 | -160.19 | -143.90 | 155.49 |
1999-2000 | 42.00 | 42.45 | 410.28 | -206.96 | -381.08 | -93.31 |
2000-2001 | 38.44 | 9.84 | 441.66 | -171.07 | -249.01 | 69.86 |
2001-2002 | 35.67 | 7.05 | 503.57 | -179.75 | -436.70 | -70.15 |
2002-2003 | 32.21 | 5.48 | 561.49 | -227.62 | -627.67 | -256.10 |
2003-2004 | 31.41 | 7.74 | 620.13 | -161.06 | -273.86 | 224.37 |
2004-2005 | 32.41 | 12.27 | 619.53 | -219.94 | -369.52 | 74.75 |
2005-2006 | 29.66 | 10.56 | 673.53 | -249.36 | -302.74 | 161.65 |
2006-2007 | 29.48 | 11.52 | 723.97 | -299.87 | -454.13 | 10.97 |
2007-2008 | 29.21 | 3.94 | 625.39 | -200.47 | -381.21 | 76.86 |
2008-2009 | 28.35 | 1.82 | 619.31 | -229.18 | -347.91 | 72.40 |
2009-2010 | 28.18 | -6.70 | 709.54 | -259.48 | -431.54 | 40.00 |
2010-2011 | 28.50 | 1.76 | 664.59 | -240.71 | -361.33 | 92.81 |
2011-2012 | 29.77 | 0.28 | 590.21 | -192.89 | -389.35 | 38.02 |
2012-2013 | 29.79 | 2.01 | 530.76 | -184.43 | -333.12 | 45.01 |
1998-2013 | 490.16 | 113.99 | 8 704.51 | -3 182.98 | -5 483.06 | 642.63 |
表2
1998-2013年各省份用水量变化的分解因素效应"
省份 | 人口效应 | 区域人口分布效应 | 区域经济发达效应 | 区域产业结构效应 | 区域技术进步效应 | 总效应 |
---|---|---|---|---|---|---|
东部地区 | ||||||
北京 | 3.02 | 14.78 | 35.36 | -16.89 | -46.28 | -10.01 |
天津 | 1.90 | 7.47 | 34.49 | -17.74 | -24.79 | 1.33 |
河北 | 17.63 | 2.76 | 289.17 | -121.78 | -227.41 | -39.64 |
辽宁 | 11.82 | -5.50 | 218.46 | -72.23 | -159.32 | -6.77 |
上海 | 9.95 | 46.61 | 118.79 | -32.27 | -134.99 | 8.09 |
江苏 | 43.24 | 2.57 | 828.53 | -295.53 | -425.30 | 153.50 |
浙江 | 17.20 | 22.85 | 277.44 | -111.41 | -214.11 | -8.03 |
福建 | 16.28 | 7.33 | 294.28 | -96.53 | -194.00 | 27.37 |
山东 | 19.87 | 0.12 | 365.89 | -167.18 | -261.24 | -42.54 |
广东 | 39.07 | 136.02 | 578.82 | -249.97 | -509.28 | -5.33 |
海南 | 3.91 | 3.52 | 63.48 | -12.89 | -61.90 | -3.88 |
中部地区 | ||||||
山西 | 5.11 | 2.31 | 88.39 | -40.79 | -42.56 | 12.46 |
吉林 | 9.35 | -6.06 | 175.06 | -59.97 | -95.16 | 23.22 |
黑龙江 | 25.60 | -23.41 | 445.37 | -138.86 | -265.73 | 42.97 |
安徽 | 19.60 | -28.37 | 393.75 | -118.09 | -152.46 | 114.43 |
江西 | 18.94 | -4.36 | 344.68 | -109.00 | -191.61 | 58.64 |
河南 | 18.69 | -17.60 | 342.72 | -101.34 | -241.24 | 1.23 |
湖北 | 23.04 | -30.12 | 438.87 | -112.26 | -260.84 | 58.68 |
湖南 | 27.71 | -21.21 | 517.16 | -172.59 | -331.99 | 19.09 |
西部地区 | ||||||
内蒙古 | 14.81 | -5.39 | 352.63 | -192.64 | -158.39 | 11.03 |
广西 | 25.60 | -25.20 | 486.97 | -169.14 | -303.57 | 14.67 |
重庆 | 6.02 | -6.77 | 134.00 | -15.02 | -88.91 | 29.32 |
四川 | 18.59 | -30.05 | 377.82 | -111.23 | -219.36 | 35.78 |
贵州 | 8.11 | -13.76 | 159.19 | -39.35 | -108.65 | 5.54 |
云南 | 12.76 | 4.17 | 203.66 | -71.98 | -146.74 | 1.86 |
西藏 | 2.58 | 3.58 | 46.51 | -30.87 | -7.94 | 13.86 |
陕西 | 6.97 | -3.99 | 142.67 | -56.91 | -80.26 | 8.49 |
甘肃 | 10.46 | -8.43 | 184.57 | -73.25 | -114.25 | -0.89 |
青海 | 2.52 | 1.26 | 45.89 | -23.13 | -25.40 | 1.13 |
宁夏 | 6.77 | 7.70 | 110.38 | -63.95 | -87.21 | -26.30 |
新疆 | 43.04 | 81.17 | 609.49 | -288.20 | -302.17 | 143.33 |
Table 3
Decomposition factor effect of water use change in Eastern,Medium and Western regions from 1998 to 2013 (亿m3)"
地区 | 人口效应 | 区域人口 分布效应 | 区域经济 发达效应 | 区域产业 结构效应 | 区域技术 进步效应 | 总效应 |
---|---|---|---|---|---|---|
东部 | 16.72 | 21.69 | 282.25 | -108.58 | -205.33 | 6.74 |
中部 | 18.51 | -16.10 | 343.25 | -106.61 | -197.70 | 41.34 |
西部 | 13.19 | 0.36 | 237.82 | -94.64 | -136.90 | 19.82 |
表4
1998-2013年中国用水量变化分解因素效应的产业差异"
年份 | 区域产业结构效应 | 区域技术进步效应 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
第一产业 | 第二产业 | 第三产业 | 第一产业 | 第二产业 | 第三产业 | |
1998-1999 | -173.10 | 5.56 | 7.35 | -39.41 | -70.34 | -34.15 |
1999-2000 | -225.61 | 7.94 | 10.70 | -198.85 | -132.31 | -49.93 |
2000-2001 | -189.56 | 8.92 | 9.57 | -102.90 | -108.92 | -37.18 |
2001-2002 | -202.15 | 19.13 | 3.27 | -256.90 | -133.98 | -45.82 |
2002-2003 | -260.69 | 38.62 | -5.56 | -441.22 | -134.04 | -52.41 |
2003-2004 | -183.50 | 30.89 | -8.45 | -92.67 | -129.74 | -51.45 |
2004-2005 | -243.54 | 23.49 | 0.12 | -194.21 | -118.58 | -56.73 |
2005-2006 | -275.89 | 28.44 | -1.91 | -96.31 | -138.90 | -67.53 |
2006-2007 | -326.72 | 26.40 | 0.45 | -220.09 | -154.44 | -79.60 |
2007-2008 | -218.51 | 16.69 | 1.35 | -133.21 | -183.56 | -64.44 |
2008-2009 | -247.46 | 17.34 | 0.94 | -101.83 | -181.14 | -64.94 |
2009-2010 | -289.43 | 43.43 | -13.48 | -200.94 | -166.51 | -64.09 |
2010-2011 | -260.89 | 27.74 | -7.56 | -121.87 | -181.51 | -57.95 |
2011-2012 | -204.73 | 13.30 | -1.47 | -56.61 | -197.45 | -135.29 |
2012-2013 | -194.55 | 9.16 | 0.97 | -128.00 | -157.62 | -47.50 |
1998-2013 | -3 496.33 | 317.06 | -3.71 | -2 385.00 | -2 189.04 | -909.01 |
表5
1998-2013年各省份用水量变化的分解因素效应的产业差异"
省份 | 区域产业结构效应 | 区域技术进步效应 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
第一产业 | 第二产业 | 第三产业 | 第一产业 | 第二产业 | 第三产业 | |
东部地区 | ||||||
北京 | -17.48 | -0.75 | 1.33 | -11.36 | -16.05 | -18.87 |
天津 | -17.79 | 1.07 | -1.02 | -4.62 | -11.54 | -8.64 |
河北 | -127.20 | 4.34 | 1.08 | -146.51 | -45.68 | -35.22 |
辽宁 | -75.25 | 4.25 | -1.23 | -71.24 | -51.58 | -36.50 |
上海 | -27.42 | -7.51 | 2.66 | -4.47 | -106.07 | -24.44 |
江苏 | -324.09 | 26.55 | 2.00 | -83.23 | -269.17 | -72.90 |
浙江 | -119.31 | 3.14 | 4.77 | -89.40 | -83.76 | -40.95 |
福建 | -115.49 | 21.32 | -2.36 | -77.45 | -97.04 | -19.50 |
山东 | -173.65 | 7.37 | -0.91 | -144.38 | -73.73 | -43.14 |
广东 | -269.87 | 21.93 | -2.02 | -164.71 | -243.31 | -101.26 |
海南 | -14.71 | 1.24 | 0.59 | -47.13 | -7.18 | -7.59 |
中部地区 | ||||||
山西 | -43.02 | 2.34 | -0.10 | -7.96 | -23.75 | -10.85 |
吉林 | -67.24 | 7.60 | -0.33 | -45.12 | -33.55 | -16.50 |
黑龙江 | -146.21 | 6.10 | 1.25 | -103.66 | -135.71 | -26.36 |
安徽 | -150.09 | 33.99 | -1.99 | -36.64 | -93.42 | -22.40 |
江西 | -129.78 | 25.76 | -4.98 | -77.58 | -91.29 | -22.75 |
河南 | -113.62 | 13.91 | -1.64 | -126.86 | -68.19 | -46.19 |
湖北 | -142.60 | 29.19 | 1.15 | -61.46 | -162.38 | -37.01 |
湖南 | -201.50 | 27.44 | 1.46 | -154.44 | -112.97 | -64.58 |
西部地区 | ||||||
内蒙古 | -198.28 | 7.41 | -1.76 | -114.50 | -23.79 | -20.09 |
广西 | -187.60 | 20.19 | -1.72 | -154.30 | -90.59 | -58.68 |
重庆 | -25.28 | 14.81 | -4.54 | -6.40 | -64.29 | -18.22 |
四川 | -132.29 | 24.81 | -3.74 | -68.31 | -112.60 | -38.45 |
贵州 | -49.78 | 5.45 | 4.98 | -31.70 | -47.43 | -29.52 |
云南 | -77.36 | 3.95 | 1.43 | -86.15 | -32.19 | -28.41 |
西藏 | -31.64 | 0.60 | 0.17 | -2.62 | -1.20 | -4.12 |
陕西 | -59.79 | 3.45 | -0.57 | -37.95 | -25.06 | -17.25 |
甘肃 | -76.74 | 2.50 | 0.99 | -68.66 | -32.04 | -13.54 |
青海 | -24.44 | 1.72 | -0.42 | -10.62 | -10.11 | -4.67 |
宁夏 | -65.18 | 1.58 | -0.35 | -75.74 | -9.19 | -2.27 |
新疆 | -291.65 | 1.33 | 2.12 | -269.81 | -14.19 | -18.17 |
表7
1998-2013年中国用水量变化的分解因素效应"
年份 | 经济发达 效应 | 区域经济 份额效应 | 年份 | 经济发达 效应 | 区域经济 份额效应 |
---|---|---|---|---|---|
1998-1999 | 430.21 | -15.71 | 2006-2007 | 749.80 | -14.31 |
1999-2000 | 471.14 | -18.40 | 2007-2008 | 619.31 | 10.02 |
2000-2001 | 466.89 | -15.39 | 2008-2009 | 614.02 | 7.11 |
2001-2002 | 533.21 | -22.59 | 2009-2010 | 702.51 | 0.33 |
2002-2003 | 588.63 | -21.66 | 2010-2011 | 641.76 | 24.60 |
2003-2004 | 654.31 | -26.44 | 2011-2012 | 561.33 | 29.16 |
2004-2005 | 647.67 | -15.86 | 2012-2013 | 518.31 | 14.45 |
2005-2006 | 702.12 | -18.03 | 1998-2013 | 8 901.22 | -82.71 |
表8
1998-2013年各省份用水量变化的分解因素效应"
省份 | 经济发达效应 | 区域经济份额效应 | 省份 | 经济发达 效应 | 区域经济份额效应 | 省份 | 经济发达 效应 | 区域经济份额效应 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 53.24 | -3.10 | 山西 | 92.66 | -1.96 | 内蒙古 | 268.56 | 78.69 |
天津 | 34.28 | 7.68 | 吉林 | 168.62 | 0.38 | 广西 | 465.39 | -3.62 |
河北 | 314.70 | -22.77 | 黑龙江 | 462.13 | -40.17 | 重庆 | 112.84 | 14.39 |
辽宁 | 213.61 | -0.65 | 安徽 | 365.97 | -0.59 | 四川 | 338.02 | 9.75 |
上海 | 181.85 | -16.45 | 江西 | 344.20 | -3.89 | 贵州 | 148.87 | -3.45 |
江苏 | 798.30 | 32.79 | 河南 | 336.09 | -10.97 | 云南 | 230.56 | -22.74 |
浙江 | 309.53 | -9.23 | 湖北 | 417.84 | -9.10 | 西藏 | 48.23 | 1.85 |
福建 | 297.36 | 4.25 | 湖南 | 502.40 | -6.44 | 陕西 | 126.57 | 12.12 |
山东 | 353.00 | 13.01 | 甘肃 | 188.81 | -12.66 | |||
广东 | 709.05 | 5.79 | 青海 | 46.14 | 1.01 | |||
海南 | 70.78 | -3.78 | 宁夏 | 119.03 | -0.94 | |||
新疆 | 782.58 | -91.92 | ||||||
东部 | 3 335.71 | 7.54 | 中部 | 2 689.91 | -72.73 | 西部 | 2 875.60 | -17.52 |
东部平均 | 303.25 | 0.69 | 中部平均 | 336.24 | -9.09 | 西部平均 | 239.63 | -1.46 |
[1] | 王浩. 中国水资源问题及其科学应对[EB/OL]. (2011-09-21)[2015-10-20]. |
[Wang H. Water Resources Problem and Its Scientific Response in China [EB/OL].(2011-09-21)[2015-10-20]. | |
/n13216711/13324916.html.] | |
[2] | 贾绍凤,张士锋,杨红,等. 工业用水与经济发展的关系-用水库兹涅茨曲线[J]. 自然资源学报,2004,19(3):279-284. |
[Jia S F,Zhang S F,Yang H,et al.The relationship between industrial water use and economic growth-based the water Kuznets curve[J]. Journal of Natural Resources,2004,19(3):279-284.] | |
[3] | 张陈俊,章恒全. 新环境库兹涅次曲线:工业用水与经济增长的关系[J]. 中国人口·资源与环境,2014,24(5):116-123. |
[Zhang C J,Zhang H Q.A new environmental Kuznets curve:Relationship between industrial water use and economic growth[J]. China Population,Resources and Environment,2014,24(5):116-123.] | |
[4] | Jia S,Yang H,Zhang S,et al.Industrial water use Kuznets curve:Evidence from industrialized countries and implications for developing countries[J]. Journal of Water Resources Planning and Management,2006,132(3):183-191. |
[5] | Duarte R,Pinilla V,Serrano A.Is there an environmental Kuznets curve for water use? A panel smooth transition regression approach[J]. Economic Modelling,2013,31(38):518-527. |
[6] | 刘渝,杜江,张俊飚. 中国农业用水与经济增长的Kuznets假说及验证[J]. 长江流域资源与环境,2008,17(4):593-597. |
[Liu Y,Du J,Zhang J B.Hypothesis and validation on the Kuznets curve of agriculture water use and economic growth[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin,2008,17(4):593-597.] | |
[7] | 吴宗杰,董会忠. 水资源利用与经济增长时序变量动态关系实证研究-以山东省为例[J]. 东岳论丛,2013,34(7):68-72. |
[Wu Z J,Dong H Z.The dynamic relationship empirical research between water use and economic growth time series variables-taking Shandong province as an example[J]. Dong Yue Tribune,2013,34(7):68-72.] | |
[8] | 张兵兵,沈满洪. 工业用水与工业经济增长、产业结构变化的关系[J]. 中国人口·资源与环境,2015,25(2):9-14. |
[Zhang B B,Shen M H.Relationship between the industrial water usage and the industrial economic growth and the industrial structure change[J]. China Population,Resources and Environment,2015,25(2):9-14.] | |
[9] | 雷玉桃,黎锐锋. 中国工业用水影响因素的长期动态作用机理[J]. 中国人口·资源与环境,2015,25(2):1-8. |
[Lei Y T,Li R F.Study on the dynamic long-term interaction-mechanism of Chinese industry water consumption and influencing factors[J]. China Population,Resources and Environment,2015,25(2):1-8.] | |
[10] | 贾绍凤. 工业用水零增长的条件分析-发达国家的经验[J]. 地理科学进展,2001,20(1):51-59. |
[Jia S F.The linkage between industrial water use decrease and industrial structure upgrade-experience of developed countries[J]. Progress in Geography,2001,20(1):51-59.] | |
[11] | 贾绍凤,张士锋. 中国的用水何时达到顶峰[J]. 水科学进展,2000,11(4):470-477. |
[Jia S F,Zhang S F.When will fresh water use in China reach the climax[J]. Advances in Water Science,2000,11(4):470-477.] | |
[12] | 佟金萍,马剑锋,王慧敏,等. 农业用水效率与技术进步:基于中国农业面板数据的实证研究[J]. 资源科学,2014,36(9):1765-1772. |
[Tong J P,Ma J F,Wang H M,et al.Agriculture water use efficiency and technical progress in China based on agriculture panel data[J]. Resources Science,2014,36(9):1765-1772.] | |
[13] | 贾绍凤,张士锋,夏军,等. 经济结构调整的节水效应[J]. 水利学报,2004,(3):111-116. |
[Jia S F,Zhang S F,Xia J,et al.Effect of economic structure adjustment on water saving[J]. Journal of Hydraulic Engineering,2004,(3):111-116.] | |
[14] | 吕文慧,高志刚. 新疆产业用水变化的驱动效应分解及时空分异[J]. 资源科学,2013,35(7):1380-1387. |
[Lv W H,Gao Z G.Industrial water utilization change and spatial-temporal difference in Xinjiang[J]. Resources Science,2013,35(7):1380-1387.] | |
[15] | 刘翀,柏明国. 安徽省工业行业用水消耗变化分析-基于LMDI分解法[J]. 资源科学,2012,34(12):2299-2305. |
[Liu C,Bai M G.Change in industrial water use in Anhui province based on LMDI[J]. Resources Science,2012,34(12):2299-2305.] | |
[16] | 中华人民共和国国家统计局. 2014年国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. (2015-02-26) [2015-10-20]. |
[National Bur-eau of Statistics of the People's Republic of China. Statistical Bulletin of National Economic and Social Development in2014 [EB/OL]. (2015-02-26)[2015-10-20]. | |
[17] | 孙才志,谢巍. 中国产业用水变化驱动效应测度及空间分异[J]. 经济地理,2011,31(4):666-672. |
[Sun C Z,Xie W.Mea-surement of the driving effects on industrial water utilization change and its spatial difference[J]. Economic Geography,2011,31(4):666-672.] | |
[18] | 马海良,徐佳,王普查. 中国城镇化进程中的水资源利用研究[J]. 资源科学,2014,36(2):334-341. |
[Ma H L,Xu J,Wang P C.Water resource utilization and China’s urbanization[J]. Resources Science,2014,36(2):334-341.] | |
[19] | 陈东景. 我国工农业水资源使用强度变动的区域因素分解与差异分析[J]. 自然资源学报,2012,27(2):332-343. |
[Chen D J.Regional factor decompositions and difference of the change in agriculture and industrial water intensity in China[J]. Journal of Natural Resources,2012,27(2):332-343.] | |
[20] | 张陈俊,章恒全,龚雅云. 中国结构升级、技术进步与水资源消耗-基于改进的LMDI方法[J]. 资源科学,2014,36(10):1993-2002. |
[Zhang C J,Zhang H Q,Gong Y Y.Structural upgrading,technical progress and water resource consumption based on a refined LMDI method[J]. Resources Science,2014,36(10):1993-2002.] | |
[21] | Ang B W.Decomposition analysis for policy making in energy:Which is the preferred method?[J]. Energy Policy,2004,32(9):1131-1139. |
[22] | Ang B W,Zhang F Q.A survey of index decomposition analysis in energy and environmental studies[J]. Energy,2000,25(12):1149-1176. |
[23] | 中华人民共和国水利部. 中国水资源公报[EB/OL]. (2014-11-20)[2015-10-20]. |
[The Ministry of Water Resources of the People's Republic of China.China Water Resources Bulletin [EB/OL]. (2014-11-20)[2015-10-20]. | |
[24] | 中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,2014. |
[National Bureau of Statistics of the People's Republic of China. China Statistical Yearbook[M]. Beijing:China Statistics Press,2014.] | |
[25] | 国家统计局人口和就业统计司. 中国人口和就业统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,2013. |
[Division of Populationand Employment Statistics of the National Bureau of Statistics. China Population & Employment Statistics Yearbook[M]. Beijing:China Statistics Press,2013.] | |
[26] | 云逸,邹志红,王惠文. 北京市用水结构与产业结构的成分数据回归分析[J]. 系统工程,2008,26(4):67-71. |
[Yun Y,Zou Z H,Wang H W.A regression model based on the compositional data of Beijing’s water consumed structure and industrial stru-cture[J]. Systems Engineering,2008,26(4):67-71.] | |
[27] | 杨传开,宁越敏. 中国省际人口迁移格局演变及其对城镇化发展的影响[J]. 地理研究,2015,34(8):1492-1506. |
[Yang C K,Ning Y M.Evolution of spatial pattern of inter-provincial mig-ration and its impacts on urbanization in China[J]. Geographical Research,2015,34(8):1492-1506.] |
[1] | 赵娜娜, 王志宝, 李鸿梅. 中国能耗模式演变及其对经济发展的影响[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 122-133. |
[2] | 纪晓萌, 秦伟山, 李世泰, 刘肖梅, 王秋贤. 中国地级单元旅游业发展效率格局及影响因素[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 185-196. |
[3] | 孙艺璇, 程钰, 刘娜. 中国经济高质量发展时空演变及其科技创新驱动机制[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 82-93. |
[4] | 韩璟, 陈泽秀, 卢新海. 中国海外耕地投资发展的时空格局演变与影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1715-1727. |
[5] | 王萍萍, 韩一军, 张益. 中国农业化肥施用技术效率演变特征及影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1764-1776. |
[6] | 罗屹, 苗海民, 黄东, 武拉平, 朱俊峰. 农户仓类设施采纳及其对玉米储存数量和损失的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(9): 1777-1787. |
[7] | 周美静, 黄健柏, 邵留国, 杨丹辉. 中国稀土政策演进逻辑与优化调整方向[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1527-1539. |
[8] | 董娟, 郑明贵, 钟昌标. 中国稀土产业发展财政支持效应及其影响因素[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1551-1565. |
[9] | 杨宇, 何则. 中国海外油气依存的现状、地缘风险与应对策略[J]. 资源科学, 2020, 42(8): 1614-1629. |
[10] | 侯娟, 周为峰, 王鲁民, 樊伟, 原作辉. 中国深远海养殖潜力的空间分析[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1325-1337. |
[11] | 张博胜, 杨子生. 中国城乡协调发展与农村贫困治理的耦合关系[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1384-1394. |
[12] | 张雯熹, 邹金浪, 吴群. 生产要素投入对城市土地利用效率的影响——基于不同工业化阶段省级数据[J]. 资源科学, 2020, 42(7): 1416-1427. |
[13] | 闫庆友, 桂增侃, 张文华, 陈立忠. 中国能源影子价格和能源环境效率省际差异[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1040-1051. |
[14] | 郑德凤, 王燕燕, 曹永强, 王燕慧, 郝帅, 吕乐婷. 基于生态系统服务的生态福祉分类与时空格局——以中国地级及以上城市为例[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1110-1122. |
[15] | 王洁, 张继良. 住房空置率对房价的影响——基于35个重点城市的面板数据[J]. 资源科学, 2020, 42(6): 1135-1147. |
|