资源型区域经济空间分异解析——以中原经济区为例

doi:10.18402/resci.2016.06.10

摘要/Abstract

摘要：

对于资源型区域而言,矿业开发的特殊性和地区经济发展对资源产业的过度依赖,形成了有别于其它地区的独特资源型经济空间特征。非均衡发展造成区域经济差异越来越明显,其必然导致区域经济空间分异的形成与演变。论文利用最小二乘法和地理加权回归法,对以河南省为主体的中原经济区171个县域的经济增长的各项指标进行回归分析,探寻资源型区域空间结构演变的主导因素,揭示资源型区域的经济增长空间分异驱动力。研究表明：形成中原经济区经济增长空间分异的主要驱动力依次是矿业、农业和交通;矿产资源开发利用促进了以郑州为中心的区域经济核心圈层的形成,主要依靠农业来提升经济总量的豫东地区较为贫困,而交通基础建设加强了区域经济空间关联、提升了经济空间集聚速度。最后,给出了资源型区域经济空间结构合理调控的政策建议。

关键词: 资源型区域, 空间分异, 空间集聚, 地理加权回归, 矿业开发, 中原经济区

Abstract:

Resource-based regions have unique spatial characteristics because of mining development and excessive dependence on resource industries in regional economic development. Due to trends in regional economic spatial structure,logical organization and distribution of production cannot be configured in accordance with new resource disposition. Due to unbalanced development,regional economic differences become more apparent. It will inevitably lead to the formation and evolution of regional economic spatial differentiation. Here we analyzed the role of resource endowment,factor input,regional development strategy and policy,geographical location,industrialization,urbanization and information in economic spatial structure formation in the Central Plains Economic Region of China. Using ordinary least squares and geographic weighted regression we looked at county economic growth and influencing factors on spatial structure to determine dominant factors in the Central Plains Economic Region. The driving force of economic growth spatial differentiation is determined by the coefficient of variation method. We found that regional county economic growth has spatial association and strong spillovers. For example, the main driving forces of economic growth spatial differentiation are mining （18.78）,agriculture （13.43）and transport （7.79）. Mineral resource development and utilization promote formation around Zhengzhou as regional economic core circles. Mainly relying on agriculture to enhance the total economy as east Henan is poor. Transportation infrastructure strengthens the regional economic space and accelerates the pace of economic spatial agglomeration in the Central Plains Economic Region. This study provides scientific guidance when transforming regional economic spatial differentiation.

Key words: resource-based region, spatial differentiation, spatial agglomeration, geographic weighted regression, mining development, central plains

杨贺, 刘金平, 蔡利平. 资源型区域经济空间分异解析——以中原经济区为例[J]. 资源科学, 2016, 38(6): 1109-1117.

YANG He,LIU Jinping,CAI Liping. Resource-based economic spatial differentiation in the central plains of China[J]. Resources Science, 2016, 38(6): 1109-1117.

图/表 6

表1

表2

图1

表3

表4

表5

参考文献 21

[1]	金丽国. 区域主体与空间经济自组织[M]. 上海:上海人民出版社,2007.
	[Jin L G.Regional Principal and Spatial Economic Self-Organization[M]. Shanghai:Shanghai People Press,2007. ]
[2]	Mmbando B P,Kamugisha M L,Lusingu J P,et al.Spatial variation and socio-economic determinants of Plasmodium falciparum infection in northeastern Tanzania[J]. Malaria J,2011,10(8):145-156.
[3]	吴玉鸣. 县域经济增长集聚与差异:空间计量经济实证分析[J]. 世界经济文汇,2007,(2):37-57.
	[Wu Y M.Agglomeration and difference of county economic growth:an empirical analysis of spatial econometrics[J]. World Economic Papers,2007,(2):37-57.]
[4]	杨贺,刘金平. 中原经济区县域经济空间相关性分析[J]. 经济经纬,2012,(1):32-36.
	[Yang H,Liu J P.Analysis of the economic spatial correlation at county level in central plain economic zone[J]. Economic Survey,2012,(1):32-36.]
[5]	Gao X,Yu T F.The temporal-spatial variation of water resources constraint on urbanization in the northwestern China:Examples from the Gansu section of west Longhai-Lanxin economic zone[J]. Environ Earth Sci,2014,71(9):4029-4037.
[6]	王冠贤,魏清泉,蔡小波. 20世纪90年代珠三角经济区空间分异的特征分析[J]. 经济地理,2003,(1):18-22.
	[Wang G X,Wei Q Q,Cai X B.The character analyse of pearl river delta's spatial differentiation in 1990'S[J]. Economic Geography,2003,(1):18-22.]
[7]	薛宝琪. 中原经济区经济空间格局演化分析[J]. 经济地理,2013,33(1):15-20.
	[Xue B Q.Analysis of spatial pattern evolution of economy in central plains economic region[J]. Economic Geography,2013,33(1):15-20.]
[8]	新华网. 中原经济区规划[EB/OL].(2012-12-03)[2014-10-06]. http://www.ha.xinhuanet.com/zyjjq/2012-12/03/c_113888318.htm.
	[Xinhua Net. Central Plains Economic Zone Planning[EB/OL].(2012-12-03)[2014-10-06]. http://www.ha.xinhuanet.com/zyjjq/2012-12/03/c_113888318.htm.]
[9]	孙俊,潘玉君,和瑞芳,等. 地理学第一定律之争及其对地理学理论建设的启示[J]. 地理研究,2012,31(10):1749-1763.
	[Sun J,Pan Y J,He R F,et al.The enlightenment of geographical theories construction from the first law of geography and its debates[J]. Geographical Research,2012,31(10):1749-1763.]
[10]	Fujita M,Krugman P.The new economic geography:Past,present and the future[J]. Regional Science,2004,83(1):139-164.
[11]	中国统计信息网. 国民经济和社会发展统计公报[EB/OL]. (2011- 07- 01)[2015- 1- 30]. http://www.tjcn.org/help/17848.html.
	[Chinese Statistics Web Links. Statistical Bulletin of the Na-tional Economic and Social Development[EB/OL]. (2011-07-01)[2015-1-30]. http://www.tjcn.org/help/17848.html.]
[12]	林毅夫,刘明兴. 中国的经济增长收敛与收入分配[J]. 世界经济,2003,(8):3-14.
	[Lin Y F,Liu M X.Growth convergence and income distribution in China[J]. The Journal of World Economy,2003,(8):3-14.]
[13]	陈玉宇,黄国华. 中国地区增长不平衡与所有制改革[J]. 经济科学,2006,(1):5-19.
	[Chen Y Y,Huang G H.Regional growth imbalance and ownership reform in China[J]. Economic Science,2006,(1):5-19.]
[14]	国家测绘地理信息局. 基础地图-中国县级政区图(2003年)[EB/OL]. (2011-02-01)[2013-11-15]. http://www.webmap.cn/gismap/1107.htm.
	[National Bureau of Surveying and Mapping Geographic. Basic Map-County Administrative Area Map in China(2003)[EB/OL]. (2011-02-01)[2013-11-15]. http://www.webmap.cn/gismap/1107.htm.]
[15]	国家统计局农村社会经济调查司. 中国县域统计年鉴(2001)[M].北京:中国统计出版社,2001.
	[The National Bureau of Statistics,the Rural Social and Economic Investigation Depart-ment of National Bureau of Statistics. China County Statistical Yearbook(2001)[M]. Beijing:China Statistics Press,2001.]
[16]	国家统计局农村社会经济调查司. 中国县域统计年鉴(2011)[M].北京:中国统计出版社,2011.
	[The National Bureau of Statistics,the Rural Social and Economic Investigation Department of National Bureau of Statistics. China County Statistical Yearbook(2011)[M]. Beijing:China Statistics Press,2011.]
[17]	杨贺,刘金平. 中原地区经济增长演变及空间依赖性分析[J]. 统计与决策,2012,(5):102-105.
	[Yang H,Liu J P.Analysis on the evolution of economic growth and spatial dependence in the central plains region[J]. Statistics and Decision,2012,(5):102-105.]
[18]	Guan D J,Gao W J,Fukahori H,et al.Modelling the relationship between economic growth,resource consumption and environment pollution by system dynamics model[J]. J. Archit. Plan.,2010,75(647):165-174.
[19]	Brunsdon C,Fotheringham A S,Charlton M.Geographically Weighted Regression as a Statistical Model[C]. California:Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Western Regional Science Association,2001.
[20]	Wang K J,Zhang Y,An Y Z,et al.Analyzing the non-stationary space relationship of a city's degree of vegetation and social economic conditions in Shanghai,China using OLS and GWR models[J]. Remote Sensing and Modeling of Ecosystems for Sustainability X,2013,doi:10.1117/12.2023476.
[21]	梅长林,张文修. 利用局部加权拟合方法检验线性回归关系[J]. 系统科学与数学,2002,22(4):467-480.
	[Mei C L,Zhang W X.Testing linear regression relationships via locally-weighted-fitting technique[J]. Journal of System Science and Mathematical Science,2002,22(4):467-480.]

	变量	变量含义	说明
被解释变量	RJGDP	人均地区生产总值/（元/人）	此指标常用来衡量地区经济发展水平
解释变量	K	资本/元	固定资产投资^[11]
	L	劳动力/万人	年末单位从业人员数
	AGRI	农业发展水平/（t/人）	人均粮食产量（县域农业水平）
	RES	矿业发展水平/%	矿业产值占工业产值比重
	H	人力资本/（人/万人）	每万人专业技术人员数之和
	GE	政府支出/%	地方财政支出占GDP比重
	INDUS	工业化水平/%	工业产值占GDP比重
	URBAN	城市化水平/%	非农人口占比^[12]
	DPOP	人口密度/（人/km²）	人口的聚集程度决定市场份额的大小^[13]
	TRAFFIC	交通通达水平/（km/km²）	选取公路和铁路密度进行综合评价
	TELE	信息通讯水平/（户/万人）	通讯用户数占比
系数	β	弹性系数	解释变量的弹性系数
	ε	残差	冗余量

	OLS			GWR
	R²	调整的R²	AIC	平均R²	调整的平均R²	AIC
2000年	0.831	0.819	-8.611	0.911	0.861	-27.710
2010年	0.842	0.833	-6.303	0.862	0.850	-47.938

影响因素	2000年				2010年
影响因素	HH	LH	LL	HL	HH	LH	LL	HL
常数项	-1.88	3.97	5.82	4.01	8.71	5.01	4.72	10.97
资本	0.32	0.15	0.21	0.20	0.41	0.39	0.25	0.21
劳动力	0.10	0.04	0.11	0.31	-0.20	-0.19	0.10	-0.09
矿业发展水平	0.89	-0.20	-0.69	-0.29	0.83	-0.15	-0.49	-0.15
农业发展水平	0.15	-0.22	-0.30	-0.20	0.11	-0.04	0.31	-0.31
人力资本	0.49	0.20	0.06	0.12	-0.59	0.22	-0.09	-0.20
工业化水平	0.77	0.40	0.57	0.40	0.08	0.50	0.49	0.04
城市化水平	0.23	0.13	0.30	0.23	0.51	0.40	0.17	0.37
政府支出	-0.37	-0.49	-0.49	-0.38	-0.48	-0.38	-0.38	-0.93
人口密度	-0.20	-0.09	-0.11	0.11	-0.11	0.13	0.11	-0.23
交通	0.40	0.31	-0.13	0.26	0.28	0.29	0.20	0.34
信息通讯	0.00	0.51	0.16	0.18	-0.12	-0.05	-0.11	0.11

经济空间集聚状态	2000年		2010年
经济空间集聚状态	县域增长促进因素		县域增长促进因素
高-高（HH）	矿业发展水平（0.89）	资本（0.32）	矿业发展水平（0.84）	农业发展水平（0.11）
	工业化水平（0.77）	城市化水平（0.23）	城市化水平（0.51）	工业化水平（0.08）
	人力资本（0.49）	农业发展水平（0.15）	资本（0.41）
	交通（0.40）	劳动力（0.08）	交通（0.28）
低-高（LH）	信息通讯（0.49）	资本（0.15）	工业化水平（0.50）	人力资本（0.22）
	工业化水平（0.40）	城市化水平（0.13）	城市化水平（0.40）	人口密度（0.13）
	交通（0.31）	劳动力（0.04）	资本（0.39）
	人力资本（0.20）		交通（0.29）
低-低（LL）	工业化水平（0.57）	劳动力（0.11）	工业化水平（0.49）	城市化水平（0.17）
	城市化水平（0.30）	人力资本（0.06）	农业发展水平（0.31）	人口密度（0.11）
	资本（0.21）		资本（0.25）	劳动力（0.10）
	信息通讯（0.16）		交通（0.20）
高-低（HL）	工业化水平（0.40）	资本（0.20）	城市化水平（0.37）	工业化水平（0.04）
	劳动力（0.31）	信息通讯（0.18）	交通（0.34）
	交通（0.26）	人力资本（0.12）	资本（0.21）
	城市化水平（0.23）	人口密度（0.11）	信息通讯（0.11）

变异系数	矿业	农业	交通	人口密度	信息通讯	劳动力	人力资本	资本	政府支出	工业化	城市化
CV₂₀₀₀	11.70	4.08	2.38	3.95	1.58	2.97	1.94	1.31	1.38	0.76	1.02
CV₂₀₁₀	7.08	9.35	5.41	1.59	4.85	1.96	3.12	0.84	0.78	1.89	1.06
综合	18.78	13.43	7.79	5.54	6.43	4.93	5.06	2.15	2.16	2.65	2.08