资源科学 ›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (2): 228-238.doi: 10.18402/resci.2016.02.05
彭山桂1,2(), 汪应宏1,2(
), 陈晨3, 王健1,2, 雷刚4, 吴先华4
收稿日期:
2015-03-24
修回日期:
2015-05-04
出版日期:
2016-02-01
发布日期:
2016-02-01
作者简介:
作者简介: 彭山桂,男,四川蓬安人,博士生,主要研究方向为土地经济。E-mail:
基金资助:
PENG Shangui1,2(), WANG Yinghong1,2(
), CHEN Chen3, WANG Jian1,2, LEI Gang4, WU Xianhua4
Received:
2015-03-24
Revised:
2015-05-04
Online:
2016-02-01
Published:
2016-02-01
摘要:
为界定工业用地合理规模,明确合理、不合理工业用地规模扩张的驱动力,科学管控工业用地供给,本文从地方政府工业用地供给追求经济增长的现实目标出发,对工业用地规模扩张进行考察,采用2001-2012年山东省地级市层面的数据,利用门限回归模型对各地级市工业用地规模的合理性进行了分析。同时,对合理、不合理的工业用地规模扩张的驱动力进行了分类实证研究。研究结果表明:①山东省不合理的工业用地规模总体呈下降的趋势,由2001年的212.03 km2下降至2012年的100.74 km2;不合理工业用地规模占工业用地规模总量的比重由2001年的46.49%下降至2012年的9.19%;不合理工用地主要集中在山东省西部和南部地区;②合理的工业用地规模扩张主要源于经济、人口因素的驱动,不合理的工业用地扩张主要源于财税制度、地方官员政绩考核体系等制度因素的驱动;③ 调控工业用地规模应保证土地—资本配置关系处于合理区间,以财政及官员晋升考核制度改革为基础手段。
彭山桂, 汪应宏, 陈晨, 王健, 雷刚, 吴先华. 山东省工业用地规模合理性及扩张驱动力分析[J]. 资源科学, 2016, 38(2): 228-238.
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表4
2001-2012年山东省各地级市不合理工业用地规模的动态变化"
城市 | 2001年 | 2004年 | 2006年 | 2008年 | 2010年 | 2012年 | |||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
济南 | 23.96 | 49.81 | 25.41 | 44.13 | 40.82 | 50.53 | 32.11 | 37.75 | 14.83 | 17.19 | 7.73 | 9.30 | |||||
青岛 | 11.18 | 21.71 | 23.99 | 29.71 | 25.39 | 25.94 | 17.88 | 16.81 | 4.02 | 3.21 | 0.00 | 0.00 | |||||
淄博 | 19.03 | 43.61 | 21.44 | 37.88 | 15.58 | 24.42 | 11.49 | 15.89 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
枣庄 | 13.27 | 67.17 | 20.35 | 67.78 | 17.77 | 54.88 | 23.86 | 53.92 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
东营 | 0.15 | 0.91 | 5.02 | 19.07 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
烟台 | 15.25 | 36.80 | 41.55 | 52.34 | 17.45 | 24.38 | 13.37 | 15.80 | 2.51 | 2.45 | 0.00 | 0.00 | |||||
潍坊 | 16.99 | 44.72 | 40.82 | 54.51 | 36.08 | 42.82 | 32.65 | 34.73 | 8.46 | 8.90 | 0.00 | 0.00 | |||||
济宁 | 12.57 | 41.50 | 9.63 | 26.44 | 6.04 | 13.27 | 8.92 | 15.21 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
泰安 | 8.60 | 46.95 | 14.55 | 48.09 | 18.56 | 45.17 | 8.87 | 21.06 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
威海 | 9.31 | 42.83 | 7.22 | 24.59 | 11.97 | 28.11 | 15.26 | 26.41 | 15.20 | 23.91 | 9.94 | 15.19 | |||||
日照 | 5.40 | 56.59 | 9.28 | 58.04 | 9.58 | 47.03 | 2.79 | 12.60 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
莱芜 | 1.23 | 19.77 | 2.42 | 21.79 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
临沂 | 21.28 | 67.48 | 36.31 | 67.92 | 31.89 | 56.41 | 30.80 | 49.28 | 27.39 | 38.16 | 15.25 | 20.58 | |||||
德州 | 19.31 | 69.01 | 34.61 | 71.60 | 35.72 | 58.87 | 38.97 | 54.30 | 40.60 | 48.76 | 42.91 | 44.02 | |||||
滨州 | 4.95 | 40.11 | 11.20 | 41.69 | 15.43 | 37.27 | 11.46 | 25.09 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | |||||
聊城 | 14.40 | 66.83 | 16.09 | 55.92 | 15.69 | 44.35 | 14.60 | 29.49 | 8.67 | 15.94 | 8.19 | 12.96 | |||||
菏泽 | 15.18 | 82.72 | 32.96 | 87.91 | 42.07 | 84.57 | 37.52 | 72.30 | 37.95 | 63.44 | 16.72 | 32.27 | |||||
山东 | 212.03 | 46.49 | 352.85 | 48.76 | 340.02 | 39.26 | 300.54 | 30.33 | 159.62 | 15.02 | 100.74 | 9.19 |
表5
面板数据协整检验结果"
检验方法 | 检验假设 | 统计量名 | 统计量值(P值) | |
---|---|---|---|---|
公式(6) | Kao检验 | H0:ρ = 1H1:(ρi = ρ)<1 | ADF-Statistic | -5.234(0.000) |
Pedroni检验 | Panel PP-Statistic | -5.988(0.000) | ||
Panel ADF-Statistic | -7.321(0.000) | |||
公式(7) | Kao检验 | ADF-Statistic | -4.531(0.000) | |
Pedroni检验 | Panel PP-Statistic | -5.365(0.000) | ||
Panel ADF-Statistic | -5.986(0.000) | |||
公式(8) | Kao检验 | ADF-Statistic | -2.393(0.008) | |
Pedroni检验 | Panel PP-Statistic | -4.244(0.000) | ||
Panel ADF-Statistic | -5.161(0.000) | |||
公式(9) | Kao检验 | ADF-Statistic | -4.988(0.000) | |
Pedroni检验 | Panel PP-Statistic | -5.193(0.001) | ||
Panel ADF-Statistic | -5.679(0.000) |
表6
面板数据回归分析结果"
公式(6) | 公式(7) | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
变量 | 系数 | 标准误差 | t(P) | 变量 | 系数 | 标准误差 | t(P) |
c | -3.223 | 0.103 | -31.255(0.000) | c1 | -29.641 | 49.223 | -0.602(0.548) |
lnYit | 0.142 | 0.055 | 2.591(0.011) | FDit | 140.869 | 107.492 | 1.310(0.192) |
lnLit | 0.143 | 0.029 | 4.728(0.000) | COMit | 0.033 | 0.181 | 0.184(0.854) |
lnINVit | 0.732 | 0.052 | 13.998(0.000) | - | - | - | - |
F值=167.095 | F值=13.552 | ||||||
D.W.统计值=2.152 | P(F)=0.000 | D.W.统计值=0.000 | P(F)=1.699 | ||||
公式(8) | 公式(9) | ||||||
变量 | 系数 | 标准误差 | t(P) | 变量 | 系数 | 标准误差 | t(P) |
c2 | 14.444 | 1.469 | 9.827(0.000) | c3 | 2.078 | 7.741 | 0.268(0.789) |
lnYit | -0.005 | 0.003 | -1.786(0.075) | FDit | 59.463 | 17.381 | 3.421(0.001) |
lnLit | 0.328 | 0.063 | 5.169(0.000) | COMit | 0.934 | 0.152 | 6.124(0.000) |
lnINVit | -0.001 | 0.005 | -0.234(0.815) | - | - | - | - |
F值=9.625 | F值=42.498 | ||||||
D.W.统计值=1.834 | P(F)=0.000 | D.W.统计值=1.851 | P(F)=0.000 |
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