资源科学 ›› 2016, Vol. 38 ›› Issue (1): 102-109.doi: 10.18402/resci.2016.01.11
收稿日期:
2014-10-12
修回日期:
2015-10-20
出版日期:
2016-01-25
发布日期:
2016-01-25
作者简介:
作者简介:张兵兵,女,黑龙江哈尔滨人,博士生,主要研究方向为资源经济学。E-mail:
基金资助:
ZHANG Bingbing1(), SHEN Manhong2,3(
)
Received:
2014-10-12
Revised:
2015-10-20
Online:
2016-01-25
Published:
2016-01-25
摘要:
水资源稀缺是21世纪社会经济增长乃至人类生存所面临的重大挑战之一,探索工业水资源利用情况是进一步研究工业水资源节约利用的基础。基于2000-2013年中国31个省份的面板数据,在单位根检验以及协整检验的基础上,对全国以及东、中、西部地区工业水资源利用与工业经济增长之间的关系进行实证检验,结果显示:东部地区二者关系曲线呈现为倒“U”型,且拐点出现在人均工业增加值28 612.150元/人时;中部地区二者关系曲线呈现为“N”型,且拐点分别出现在人均工业增加值15 546.048元/人和35 733.952元/人时;而全国和西部地区二者近似地满足单调递增的关系。经分析,技术创新、结构调整是使工业用水倒“U”型库兹涅茨曲线拐点出现的技术层面的原因,水价提升、水权交易则是其经济激励措施。最后提出应积极进行技术创新、推进产业结构调整以及工业内部行业结构调整,同时适当提升工业用水价格、完善水权交易制度以最终实现工业水资源节约等政策建议。
张兵兵, 沈满洪. 工业用水库兹涅茨曲线分析[J]. 资源科学, 2016, 38(1): 102-109.
ZHANG Bingbing,SHEN Manhong. Analysis of the industrial water Kuznets curve[J]. Resources Science, 2016, 38(1): 102-109.
表1
面板单位根检验结果"
全国 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
变量 | LLC 检验 | ADF-Fisher 检验 | LLC 检验 | ADF-Fisher 检验 | LLC 检验 | ADF-Fisher 检验 | LLC 检验 | ADF-Fisher 检验 | |
iw | 水平值 | -4.093 8 (0.000 0) | 80.858 0 (0.054 2) | -1.840 5 (0.032 8) | 16.820 4 (0.773 2) | -1.670 1 (0.047 4) | 28.476 4 (0.027 7) | -3.467 4 (0.000 3) | 35.561 3 (0.060 5) |
一阶差分 | -12.571 1 (0.000 0) | 168.088 0 (0.000 0) | -8.889 5 (0.000 0) | 58.065 3 (0.000 0) | -4.217 3 (0.000 0) | 38.012 8 (0.001 5) | -8.567 7 (0.000 0) | 72.009 5 (0.000 0) | |
igdpp | 水平值 | -1.573 6 (0.057 8) | 40.652 8 (0.983 6) | -4.470 7 (0.000 0) | 27.676 9 (0.186 6) | 1.671 9 (0.952 7) | 7.524 4 (0.961 8) | -0.300 3 (0.382 0) | 5.451 6 (1.000 0) |
一阶差分 | -16.576 8 (0.000 0) | 218.145 0 (0.000 0) | -8.922 9 (0.000 0) | 73.076 6 (0.000 0) | -8.652 6 (0.000 0) | 58.920 5 (0.000 0) | -11.178 2 (0.000 0) | 86.148 2 (0.000 0) | |
igdpp2 | 水平值 | 11.936 5 (1.000 0) | 16.684 0 (1.000 0) | 1.082 9 (0.860 6) | 14.584 6 (0.879 4) | 6.457 6 (1.000 0) | 1.996 0 (1.000 0) | 13.452 3 (1.000 0) | 0.103 4 (1.000 0) |
一阶差分 | -14.258 2 (0.000 0) | 214.039 0 (0.000 0) | -11.706 8 (0.000 0) | 97.012 5 (0.000 0) | -6.399 3 (0.000 0) | 47.229 8 (0.000 1) | -7.623 6 (0.000 0) | 69.796 8 (0.000 0) | |
igdpp3 | 水平值 | 25.216 7 (1.000 0) | 10.391 5 (1.000 0) | 7.606 5 (1.000 0) | 10.375 4 (0.982 6) | 23.333 8 (1.000 0) | 0.007 5 (1.000 0) | 19.220 3 (1.000 0) | 0.008 6 (1.000 0) |
一阶差分 | -9.837 8 (0.000 0) | 175.558 0 (0.000 0) | -9.099 1 (0.000 0) | 78.598 6 (0.000 0) | -5.766 1 (0.000 0) | 43.259 5 (0.000 3) | -4.047 3 (0.000 0) | 53.700 1 (0.000 5) |
表2
面板协整检验结果"
统计量 | 统计值 | 统计量 | 统计值 | |
---|---|---|---|---|
全国 | Panel v | -0.536 256 (0.345 5) | Group rho | 2.722 696 (0.009 8) |
Panel rho | 0.415 676 (0.365 9) | Group PP | -3.219 354 (0.002 2) | |
Panel PP | -4.264 540 (0.000 0) | Group ADF | -6.518 458 (0.000 0) | |
Panel ADF | -6.592 633 (0.000 0) | |||
东部地区 | Panel v | 0.327 031 (0.378 2) | Group rho | 0.917 051 (0.262 0) |
Panel rho | -1.049 043 (0.230 1) | Group PP | -1.295 130 (0.172 5) | |
Panel PP | -2.642 350 (0.012 2) | Group ADF | -2.566 617 (0.014 8) | |
Panel ADF | -3.680 212 (0.000 5) | |||
中部地区 | Panel v | 0.290 004 (0.382 5) | Group rho | 0.941 247 (0.256 2) |
Panel rho | -0.362 983 (0.373 5) | Group PP | -2.831 614 (0.007 2) | |
Panel PP | -3.770 383 (0.000 3) | Group ADF | -5.602 074 (0.000 0) | |
Panel ADF | -5.383 411 (0.000 0) | |||
西部地区 | Panel v | 0.640 172 (0.325 0) | Group rho | 1.254 623 (0.181 6) |
Panel rho | 0.046 725 (0.398 5) | Group PP | -3.605 645 (0.000 6) | |
Panel PP | -2.693 238 (0.010 6) | Group ADF | -5.125 024 (0.000 0) | |
Panel ADF | -4.135 303 (0.000 1) |
表3
模型估计结果"
全国 | 东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | |
---|---|---|---|---|
β1 | 19.620 970 (0.000 0) | 11.444 860 (0.000 8) | 41.664 130 (0.000 0) | 12.114 010 (0.000 0) |
β2 | -0.000 775 (0.000 0) | -0.000 200 (0.014 1) | -0.001 923 (0.002 6) | -0.000 557 (0.000 0) |
β3 | 0.000 095 ×E-04 (0.000 0) | - | 0.000 250 ×E-04 (0.044 9) | 0.000 785 ×E-04 (0.000 0) |
曲线形状 | “N”型 | 倒“U”型 | “N”型 | “N”型 |
拐点 | 无 | 28 612.150 | 15 546.048 35 733.952 | 无 |
[1] | Kuznets S S.Economic growth and income inequality[J]. The American Economic Review,1955,45(1):1-28. |
[2] | Grossman G E,Krueger A B.Environment Impacts of a North American Free Trade Agreement[R]. NBER Working Paper No.3914,1991. |
[3] | 沈满洪,许云华. 一种新型的环境库兹涅茨曲线-浙江省工业化进程中经济增长与环境变迁的关系研究[J]. 浙江社会科学,2000,(4):53-57. |
[SHEN Manhong,XU Yunhua.A new type of environmental Kuznets:Analysis of the relationship between economic growth and environment change through the process of industrialization of Zhejiang Province[J]. Zhejiang Social Science,2000,(4):53-57.] | |
[4] | 贾绍凤,张士峰,杨红,等. 工业用水与经济发展的关系-用水库兹涅茨曲线[J]. 自然资源学报,2004,19(3):279-284. |
[JIA Shaofeng,ZHANG Shifeng,YANG Hong,et al.Relation of industrial water use and economic development:Water use Kuznets Curve[J]. Journal of Natural Resources,2004,19(3):279-284.] | |
[5] | 张陈俊,章恒全. 新环境库兹涅茨曲线:工业用水与经济增长的关系[J]. 中国人口·资源与环境,2014,24(5):116-123. |
[ZHANG Chenjun,ZHANG Hengquan.A new environmental Kuznets Curve:Relationship between industrial water use and economic growth[J]. China Population,Resources and Environ-ment,2014,24(5):116-123.] | |
[6] | 中华人民共和国国家统计局. 中国统计年鉴[M]. 北京:中国统计出版社,2001-2014. |
[National Bureau of Statistics of the People’s Republic of China. China Statistical Yearbook[M]. Beijing:China Statistic Press,2001-2014.] | |
[7] | Levin A,Lin C F,Chu C.Unit root tests in panel data:Asymptotic and finite-sample properties[J]. Journal of Econometrics,2002,108(1):1-24. |
[8] | Breitung J.The local power of some unit root tests for panel data[J]. Advances in Econometrics,2000,15:161-178. |
[9] | Im K S,Pesaran M H,Shin Y.Testing for unit roots in heterogeneous panels[J]. Journal of Econometrics,2003,115(1):53-74. |
[10] | Maddala G S,Wu S.A comparative study of unit root tests with panel data and a new simple test[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1999,61(S1):631-652. |
[11] | Choi I.Unit root tests for panel data[J]. Journal of International Money and Finance,2001,20(2):249-272. |
[12] | Pedroni P.Critical value for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics,1999,61(S1):653-670. |
[13] | Pedroni P.Panel cointegration:Asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with application to the PPP hypothesis[J]. Econometric Theory,2004,20(3):597-625. |
[14] | 陈东景. 中国工业水资源消耗强度变化的结构份额和效率份额研究[J]. 中国人口·资源与环境,2008,18(3):211-214. |
[CHEN Dongjing.Structural share and efficiency share of industrial water consumption intensity change in China[J]. China Population,Resources and Environment,2008,18(3):211-214.] | |
[15] | 陈雯,王湘萍. 我国工业行业的技术进步、结构变迁与水资源消耗-基于LMDI方法的实证分析[J]. 湖南大学学报(社会科学版),2011,25(2):68-72. |
[CHEN Wen,WANG Xiangping.Technology progress,structure shift and water intensity in Chinese industry:An analysis based on LMDI method[J]. Journal of Hunan University (Social Science),2011,25(2):68-72.] | |
[16] | 姜蓓蕾,耿雷华,卞锦宇,等. 中国工业用水效率水平驱动因素分析及区划研究[J]. 资源科学,2014,36(11):2231-2239. |
[JIANG Beilei,GENG Leihua,BIAN Jinyu,et al.Driving factor analysis and the spatial regionalization on the industrial water use efficiency in China[J]. Resources Science,2014,36(11):2231-2239.] | |
[17] | 鲁欣,秦大庸,胡晓寒. 国内外工业用水状况比较分析[J]. 水利水电技术,2009,40(1):102-105. |
[LU Xin,QIN Dayong,HU Xiaohan.A comparative analysis on present status of industrial water use at home and abroad[J]. Water Resources and Hydropower Engineering,2009,40(1):102-105.] | |
[18] | 贾绍凤,张士峰,夏军,等. 经济结构调整的节水效应[J]. 水利学报,2004,(3):111-116. |
[JIA Shaofeng,ZHANG Shifeng,XIA Jun,et al.Effect of economic structure adjustment on water saving[J]. Journal of Hydraulic Engineering,2004,(3):111-116.] | |
[19] | 贾绍凤. 工业用水零增长的条件分析-发达国家的经验[J]. 地理科学进展,2001,20(1):51-59. |
[JIA Shaofeng.The linkage between industrial water use decrease and industrial structural upgrade-experience of developed countries[J]. Progress in Geography,2001,20(1):51-59.] | |
[20] | 沈大军,王浩,杨小柳,等. 工业用水的数量经济分析[J]. 水利学报,2000,(8):27-31. |
[SHEN Dajun,WANG Hao,YANG Xiaoliu,et al.The econometric analysis of industrial water use[J]. Journal of Hydraulic Engineering,2000,(8):27-31.] | |
[21] | 贾绍凤,张士峰. 北京市水价上升的工业用水效应分析[J]. 水利学报,2003,(4):108-113. |
[JIA Shaofeng,ZHANG Shifeng.Response of industrial water use to water price rising in Beijing[J]. Journal of Hydraulic Engineering,2003,(4):108-113.] |
[1] | 赵娜娜, 王志宝, 李鸿梅. 中国能耗模式演变及其对经济发展的影响[J]. 资源科学, 2021, 43(1): 122-133. |
[2] | 彭红松, 郭丽佳, 章锦河, 钟士恩, 虞虎, 韩娅. 区域经济增长与资源环境压力的关系研究进展[J]. 资源科学, 2020, 42(4): 593-606. |
[3] | 徐博, 杨来科, 钱志权. 全球价值链分工地位对于碳排放水平的影响[J]. 资源科学, 2020, 42(3): 527-535. |
[4] | 夏艳清, 李书音. 基于物质流分析的区域经济系统环境效率评价[J]. 资源科学, 2017, 39(9): 1670-1681. |
[5] | 张月, 潘柏林, 李锦彬, 顾阿伦. 基于库兹涅茨曲线的中国工业用水与经济增长关系研究[J]. 资源科学, 2017, 39(6): 1117-1126. |
[6] | 金巍, 章恒全, 毛广雄, 陈淑云, 张陈俊. 1994-2014年中国交通基础设施投资对能源消耗的影响研究[J]. 资源科学, 2016, 38(12): 2283-2294. |
[7] | 张陈俊, 章恒全, 陈其勇, 龚雅云. 用水量与经济增长关系的实证研究[J]. 资源科学, 2015, 37(11): 2228-2239. |
[8] | 田素妍, 郑微微, 周力. 中国低碳养殖的环境库兹涅茨曲线特征及其成因分析[J]. , 2012, 34(3): 481-493. |
[9] | 陈兴鹏, 贾卓, 焦文献. 甘肃省能源消费碳足迹变化及影响因素分析[J]. , 2012, 34(3): 559-565. |
[10] | 岳立, 赵海涛. 环境约束下的中国工业用水效率研究——基于中国13个典型工业省区2003年-2009年数据[J]. , 2011, 33(11): 2071-2079. |
[11] | 王亚菲. 中国资源消耗与经济增长动态关系的检验与分析[J]. , 2011, 33(1): 25-30. |
[12] | 黄河清, 李志涛, 王夏晖, 张明庆. 鄱阳湖流域经济增长与水环境污染关系研究[J]. , 2010, 32(2): 267-273. |
[13] | 康建成, 李卫江, 谢小进, 张建平. 上海城郊地区城市化进程与农用土壤重金属污染的关系研究[J]. , 2009, 31(7): 1250-1256. |
[14] | 国 涓, 孙 平, 王 玲. 中国区域能源消费强度的影响因素分析[J]. , 2009, 31(2): 205-213. |
[15] | 何蓓蓓, 梅艳. 江苏省生态足迹与经济增长关系的实证研究[J]. , 2009, 31(11): 1973-1981. |
|